个人简历

教授、博导
中国地质大学（武汉）机械与电子信息院
性别：男 出生年月：1988年12月
民族：汉族 政治面貌：中共党员
籍贯：湖北孝感
办公室：教二楼343
主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、湖北省科技重大项目课题、中国博士后科学基金面上项目等4项，参与国家自然科学基金重点项目、国家科技创新2030“新一代人工智能”项目、装备预研等项目10余项。以第一/通讯作者在IEEE Transactions等期刊上发表SCI论文10余篇，其中ESI热点论文2篇、ESI高被引论文3篇。出版学术专著1部，授权发明专利3项。

主要经历：
2019.07-至今 中国地质大学（武汉），教授
2016.06-2019.07 华中科技大学，博士后
2015.01-2016.04 中国船舶重工集团第七二三研究所
2010.09-2014.12 华中科技大学，机械科学与工程学院，获工学博士学位
2006.09-2010.06 华中科技大学，机械科学与工程学院，获工学学士学位

招生信息：
本课题组欢迎热爱科学研究、对人工智能感兴趣的同学加盟，具有良好编程能力，实验动手能力，机械电子工程、工业工程、自动化、计算机等相关理工科背景的本科生和研究生加入课题组。招收硕士生和博士生。

科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目，****5192，基于深度学习的智能车间机器故障状态预测方法研究，2019/01~2021/12，26万，主持
[2] 国家重点研发计划子课题，2019YFB1704603，基于数字孪生的电子产品生产调度与物料传输协同优化及决策技术，2019/12-2022/11，27万，主持
[3] 湖北省科技重大专项课题，2020AEA009，多模态异构医学大数据构建与智能分析云平台系统及示范应用，2020/07-2023/06，20万，主持
[4] 面向故障诊断的基于元学习的自调优深度学习模型与方法，DMETKF****0029，国家重点实验室开放基金，2020/01-2021/12，3万，主持
[5] 中国博士后科学基金，2017M622414，基于深度迁移学习的在轨航天设备故障预测方法研究，5万，主持
[6] 装备预研教育部联合基金，6141A020221，基于深度学习的复杂机电装备系统健康监测与管理，2017/10~2019/10，100万，排名第2

研究领域

主要从事智能制造、深度学习、自动机器学习、智能故障诊断方面的研究""

近期论文

高亮，李新宇，文龙，《排序与调度：工艺规划与车间调度的智能算法》，清华大学出版社（书号：978-7-302-51964-5，十三五国家重点图书，排序与调度丛书）
L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, Y. Y. Zhang, “A New Convolutional Neural Network based Data-Driven Fault Diagnosis Method,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(7): 5990-5998, 2018. (ESI热点论文，ESI高被引论文)
L. Wen, L. Gao* and X. Y. Li, “A New Deep Transfer Learning Based on Sparse Auto-Encoder for Fault Diagnosis,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 49(1): 136-144, 2019. (ESI热点论文，ESI高被引论文)
L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, “A New Two-level Hierarchical Diagnosis Network based on Convolutional Neural Network,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69(2): 330-338, 2020.
L. Wen, X. C. Ye, L. Gao*, “A New Automatic Machine Learning based Hyperparameter Optimization for Workpiece Quality Prediction,” Measurement and Control, 2020. (accept)
L. Wen, X. Y. Li, L. Gao*, “A Transfer Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis Based on ResNet-50”, Neural Computing and Applications. 32(10), 6111-6124, 2020. (ESI高被引论文)
L. Wen, L. Gao, X. Y. Li*, “A New Snapshot Ensemble Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis,” IEEE Access, 7: 32037-32047, 2019.
L. Wen, L. Gao, X. Y. Li and L. P. Zhang, “Free Pattern Search for Global Optimization,” Applied Soft Computing, 13(9): 3853-3863, 2013.
L. Wen, X. Y. Li*, L. Gao and W. C. Yi, “Surface Roughness Prediction in End Milling by Using Predicted Point Oriented Local Linear Estimation Method,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84(9-12): 2523-2535, 2016.
L. Wen, Y. Dong and L. Gao*, “A New Ensemble Residual Convolutional Neural Network for Remaining Useful Life Estimation”, Mathematical Biosciences and Engineering, 16(2): 862-880, 2019.
L. Wen, L. Gao, Y. Dong and Z. Zhu*, “A Negative Correlation Ensemble Transfer Learning Method for Fault Diagnosis based on Convolutional Neural Network,” Mathematical Biosciences and Engineering, 16(5):3311-3330, 2019.