个人简历

男，1988年。2020年6月毕业于中国地质大学（武汉），获测绘科学与技术专业工学博士学位。2020年11月以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）国家地理信息系统工程技术研究中心工作。主要从事地质大数据挖掘、地学知识图谱构建、智能空间认知与推理等方面的研究。目前已发表学术论文十余篇，其中SCI论文11篇，第一作者8篇。主持“地大学者”青年优秀人才计划项目1项，并作为技术骨干参与多项国家自然科学基金重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、中央高校基础研究等项目。担任Computers& Geosciences、International Journal of Geographical Information Science、Transactions in GIS、Experts system with applications、测绘学报等国际权威期刊的审稿人。

发明专利：
1、邱芹军,谢忠,吴亮,陶留峰,罗菁,李孜轩,曹豪豪 基于地质本体的地质报告文本信息提取方法, CN110795932A
2、邱芹军,谢忠,吴亮,陶留峰,一种基于深度学习的无监督地质实体提取方法, CN110457681A

科研项目：

1. 中国地质大学（武汉）“地大学者”青年优秀人才计划项目，2021~2023，在研，主持；
2. 国家自然科学基金指南引导类原创探索计划项目——深时地球科学知识图谱与知识演化研究项目，地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建，2021.1-2023.12，500万，在研，参与。
3. 国家自然科学基金面上项目，41671400，面向地质大数据的时空主题关联检索方法研究，2017.1-2020.12，65万，在研，参与。
4. 国家重大研发项目，2018YFB050550402，支持多层级网格融合的城镇公共安全数据集成管理，2018.05-2022.4，111.36万，在研，参与。
5. 国家自然科学基金面上项目，41871311，基于多模态数据理解及融合的三维地质模型构建方法研究，2019.1-2022.12，65万，在研，参与。

教育经历
[1] 2016.9-2020.6 中国地质大学（武汉） | 测绘科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2011.9-2014.6 三峡大学 | 计算机应用技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 2007.9-2011.6 三峡大学 | 计算机科学与技术 | 工学学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2020.11-至今 中国地质大学（武汉） | 国家地理信息系统工程技术研究中心 | 特任副研究员
[2] 2014.7-2016.7 武汉中地数码科技有限公司 | 水利环境事业部 | 行业研究员

研究领域

地质文本大数据挖掘，时空知识图构建，自然语言处理，智能空间认知等方面的研究""

近期论文

1、Li Wenjia, Qiu Qinjun*, et al. Chinese word segmentation based on self-learning model and geological knowledge for the geoscience domain[J]. Earth and Space Science, 2021. （SCI 检索，T2）
2、Wang Bin,Qiu Qinjun*, et al. A semi-automatic approach for generating geological profiles by integrating multi-source data[J].Ore Geology Reviews,2021.（SCI 检索，T2）
3、Qiu, Q., Xie Zhong, Hong Xie, et al. GKEEP: An enhanced graph-based keyword extractor with error-feedback propagation for geoscience reports [J]. Earth and Space Science, 2021. https://doi.org/10.1029/2020EA001602.（SCI 检索，T2）
4、Qiu, Q., Xie, Z., Wu, L. et al. Automatic spatiotemporal and semantic information extraction from unstructured geoscience reports using text mining techniques. Earth Science Informatics (2020). https://doi.org/10.1007/s12145-020-00527-9. （SCI 检索，T3）
5、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. Dictionary‐based automated information extraction from geological documents using a deep learning algorithm[J]. Earth and Space Science, 2020, 7(3). （SCI 检索，T2）
6、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. Geoscience keyphrase extraction algorithm using enhanced word embedding[J]. Expert Systems With Applications, 2019: 157-169. （SCI 检索，T2）
7、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. GNER: A Generative Model for Geological Named Entity Recognition Without Labeled Data Using Deep Learning[J]. Earth and Space Science, 2019, 6(6): 931-946. （SCI 检索，T2）
8、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. BiLSTM-CRF for geological named entity recognition from the geoscience literature[J]. Earth Science Informatics, 2019: 1-15. （SCI 检索，T3）
9、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. A cyclic self-learning Chinese word segmentation for the geoscience domain[J]. Geomatica, 2018, 72(1): 16-26. （SCI 检索，T4）
10、Qiu Q, Xie Z, Wu L, et al. DGeoSegmenter: A dictionary-based Chinese word segmenter for the geoscience domain[J]. Computers & Geosciences, 2018: 1-11.（SCI 检索，T2）
11、Hu, B., Wan, B., Xu, Y., Tao, L., Wu, X., Qiu, Q., … Deng, H. Mapping hydrothermally altered minerals with AST_07XT, AST_05 and Hyperion datasets using a voting-based extreme learning machine algorithm. Ore Geology Reviews, 103116.（SCI 检索，T2）
12、Q. Qiu and Z. Xie, “Ontology-Based Enhanced Word Embedding for Automated Information Extraction from Geoscience Reports,” 2018 26th International Conference on Geoinformatics, Kunming, 2018, pp. 1-4. doi: 10.1109/GEOINFORMATICS.2018.8557104. (EI 检索)