个人简历

已发表高水平学术论文20余篇，专利4项，其中SCI或EI检索论文20篇。主持和参加了多项国家自然科学基金项目。与中国科学与技术大学、南开大学，大连理工大学，南洋理工大学等多个国内外高等学府有着密切学术交流和合作。已培养10多名研究生，三人获得国家级奖学金。目前课题组配备有多台高性能的服务器，Kinect 扫描仪，无人机，一台三维打印机，并且有独立的实验室、会议室、休息间。
对我们组的研究感兴趣的老师、同学和朋友, 可以去我们组的主页[https://labzhengliu.github.io/]，或者去ResearchGate[ResearchGate]和Google学术 [Google Scholar] 了解我们的工作。如果你对我们组的研究感兴趣，希望成为我们组内的一员，因为每年的研究生招生名额有限，请尽早联系我们。
学习和工作经历：
2020.01－至今 中国地质大学（武汉），国家地理信息系统工程技术研究中心；副教授
2015.03－2019.12 中国地质大学（武汉），国家地理信息系统工程技术研究中心；助理研究员
2013.01－2015.02 中国科学与技术大学，数学科学院；博士后，合作导师：刘利刚教授（杰青、优青、百人计划）
2009.09－2012.12 华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心；博士，指导老师：张景中（院士）
2006.09－2009.07 中国地质大学（武汉），信息工程学院；计算机应用，硕士，指导老师：谢忠教授
2002.09－2006.07 中国地质大学（武汉），信息工程学院；软件工程，学士

部分研究成果 (*: 通讯作者)：
指导学生：
黄禹森 (硕士, 2020.7-）
詹思静 (硕士, 2020.7-）
吴蒙蒙 (硕士, 2020.7-）
李彦磊 (硕士. 2019.7-)
曾博鸿 (硕士 2019.7-)
吕瑞娜 (硕士 2019.7 - 合作指导)
肖晓文 (硕士 2018.7- ) 2020年国家奖学金,
韩成德 (硕士 2018.7- 合作指导) 2020年国家奖学金
宋振振 (硕士 2018.7 - 合作指导)
刘金琴 (硕士 2017.7-2020.7, 工作: 银行) 2018年国家奖学金
袁洋 (硕士 2016.7-2019.7, 工作: 阿里巴巴 )
陈杨 (硕士 2016.7-2019.7 - 合作指导, 工作: 腾讯游戏)

基金支持：
国家自然科学面上基金项目，42071442，场景模型支持下的空间群组模式定量描述方法研究，在研，第二参与。
国家自然科学面上基金项目，62076227，非约束条件下视频情感检测与识别方法研究，在研，第二参与。
国家自然科学基金青年项目，61702467，三角形网格上基于水平集方法的测地曲率流研究，在研，主持。
国家自然科学基金青年项目，61303148，稀疏性在数字几何处理中的应用研究，结题，参与。
国家自然科学基金青年项目，61303147，结构化矢量图的模式样本合成与操控，结题，参与。
国家自然科学基金青年项目，60903023，有限制的几何定理机器证明，结题，参与。
高等学校博士学科点专项科研基金项目，200805111011，有限制的几何定理机器证明的研究，结题，参与。
国家高技术研究发展计划(863计划)探索导向类项目，2008AA01Z127，知识浓缩与融和关键技术研究，结题，参与。

研究领域

1. 几何建模、计算机图形学: 研究如何通过照片和扫描设备获取高质量的几何模型，具体研究问题包括：网格和点云的生成，网格和点云的滤波，点云的注册，点云的重建，网格和点云的分割，点云的重采样等系列问题。
2. 3D深度学习、计算机视觉：研究点云的深度学习技术，并将点云的深度学习应用在几何建模中，具体包括：点云的深度特征提取和匹配，点云的注册，点云的去噪，三维场景的语义分割等系列问题。
3. 数值优化和科学计算：稀疏优化、偏微分方程、非凸非光滑模型算法研究。"几何建模，3D深度学习，稀疏优化，计算机图形学，计算机视觉等"

近期论文

20. Zheng Liu, Yanlei Li, Weina Wang, Ligang Liu, Renjie Chen, “Mesh Total Generalized Variation for Denoising”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021. (中科院一区，CCF-A类期刊，SCI)
19. Saishang Zhong, Zhenzhen Song, Zheng Liu*, Zhong Xie, Jianguo Chen, Lu Liu, Renjie Chen, “Shape-aware Mesh Normal Filtering”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020), 2021. (中科院二区，SCI）
18. Mingqiang Guo, Zhenzhen Song, Chengde Han, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “Mesh Denoising via Adaptive Consistent Neigborhood”，Sensors, 2021. (中科院二区, SCI）
17. 钟赛尚，李彦磊，刘郑*，谢忠，陈建国，王伟明，刘秀平，“一种鲁棒的顾及RGB-D图像的刚性点云配准方法”，计算机辅助设计与图形学学报, 2020. (EI)
16. Mingqiang Guo, Chengde Han, Weina Wang, Saishang Zhong, Ruina Lv, Zheng Liu*, “A novel truncated nonconvex nonsmooth variational method for speckle removal in SAR image”，Remote Sensing Letters, 2020. (SCI）
15. Zheng Liu,Weina Wang, Saishang Zhong, Bohong Zeng, Jinqin Liu, Weiming Wang, “Mesh Denoising via a Novel Mumford-Shah Framework”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020). (中科院二区，SCI)
14. Zheng Liu，Xiaowen Xiao, Saishang Zhong, Weina Wang, Yanlei Li, Ling Zhang, Zhong Xie, “A Feature-preserving Frame for Point Cloud Denoising”, Computer-Aided Design (Proc. SPM2020). (中科院二区，SCI)
13. Zheng Liu, Rongjie Lai, Huayan Zhang, Chunlin Wu, “Triangulated Surface Denoising using High Order Regularization with Dynamic Weights”, SIAM Journal on Scientific Computing, 41(1): B1-B26, 2019. (应用数学TOP期刊，中科院二区，SCI)
12. Zheng Liu, Mingqiang Guo, Zhong Xie, Jinqin Liu, Bohong Zeng，“High Order Mesh Denoising via LP-L1 Minimization”，IEEE ACCESS, 7:146989-147000,2019. (中科院二区，SCI)
11. Zheng Liu, Saishang Zhong, Zhong Xie, Weina Wang, “A Novel Anisotropic Second Order Regularziation for Mesh Denoising”, Computer Aided Geometric Design (Proc. GMP2019), 71(2019):190-201. (中科院三区, SCI)
10. Saishang Zhong, Zhong Xie, Jinqin Liu, Zheng Liu*, “Robust Mesh Denoising via Triple Sparsity\
论文审稿: IEEE TVCG, CAD, CGF, CAGD, VC, IEEE Computer Graphics and Applications, JCAM, IEEE ACCESS.
程序委员：Chinagraph 2020，Geometric Modeling and Processing (GMP) 2021