个人简历

斯坦福大学计算机学院访问学者，教育部科技发展中心下一代互联网专委会委员，中国计算机学会教育专委会委员,中国高校产学研创新基金”新一代信息技术创新项目”秘书处秘书长。研究方向为计云计算、大数据与知识发现等。以第一或通讯作者在IEEE 汇刊和杂志、Elsevier、Springer旗下国外权威期刊上发表SCI论文二十余篇；获国家发明专利4项；主持国家自然科学基金项目、国家航天支撑技术基金项目、湖北省自然科学基金项目、国防预研项目及其他委托项目十余项。

陈云亮老师隶属高性能计算与大数据团队。团队拥有国家杰出基金获得者,湖北省创新百人计划获得者,湖北省楚天学子计划等教师8人,其中博士生导师3人，硕士生导师8人。近三年来，团队承担并完成包括国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金等国家级和省部级项目10余项，累计科研经费达2000多万元。在计算机类权威期刊及重要学术会议上发表论文100多篇，其中高被引论文11篇。正式出版专著5本，获得省部级科技成果二等奖6项，获得国家发明专利10余项。

团队每年可招收博士生3-6人,硕士生近20人，欢迎有志青年踊跃报考！

研究领域

大数据与知识发现 云计算 数据挖掘 知识图谱 社交网络""

近期论文

[1]Junqing Fan. Binocular camera calibration model based on GEP. Journal of Computational Information Systems. 2015
[2]Yunliang Chen. A Quantitative Analysis on Semantic Relations of Data Blocks in Storage Systems. Journal of Circuits, Systems, and Computers. 2015,24 (8):1550118:1-1550118:13
[3]Yunliang Chen. Mining association rules in big data with NGEP. Cluster Computing. 2015,18 (2)
[4]Xiaodao Chen. CEVP: Cross Entropy based Virtual Machine Placement for Energy Optimization in Clouds. The Journal of Supercomputing. 2016,72 (8)
[5]Yunliang Chen. Stochastic Workload Scheduling for Uncoordinated Datacenter Clouds with Multiple QoS Constraints. IEEE Transactions on Cloud Computing. 2016
[6]Yunliang Chen. PM2.5 forecasting with hybrid LSE model-based approach. Software: Practice and Experience. 2017,47 (3)
[7]Yunliang Chen. EPLS: A novel feature extraction method for migration data clustering. Journal of Parallel and Distribute Computing. 2017,103 :96-103
[8]YunliangChen. Houcine Hassan,Wenjian Qin:Air quality data clustering using EPLS method. Information fusion. 2017,36 :225-232
[9]Hongyan Li. Transmission Line Ice Coating Prediction Model Based on EEMD Feature Extraction. IEEE Access. 2019,7 :40695-40706
[10]Ming Li. Evaluation of Residential Housing Prices on the Internet: Data Pitfalls. Complexity. 2019,537096 :5370961:1-5370961:15
[11]Yunliang Chen. Stochastic scheduling for variation-aware virtual machine placement in a cloud computing CPS. Future Generation Computer System. 2020,105
[12]Yunliang Chen. PR-KELM: Icing level prediction for transmission lines in smart grid. Future Generation Computer System. 2020,102
2020.2 -- 2026.2
教育部科技发展中心下一代互联网专委会委员；
中国计算机学会教育专委会委员；
中国高校产学研创新基金-新一代信息技术创新项目组委会秘书长