个人简历

教育简介
1，2012.04—2013.05, Weill Cornell Medical College, Cornell University, USA, 博士后.
2，2007.09—2010.07, 中国地质大学（武汉）地空学院获博士学位.
科研项目
主持国家自然科学基金，湖北省自然科学基金等6项，参加国家自然科学基金，湖北省自然科学基金等8项.
（1）2014年1月-2016年12月，主持国家自然科学基金青年基金项目——“多项式相位信号参数估计的迭代算法研究”（批准号：61302138）；
（2）2014年1月-2016年12月，主持中央高校基本科研业务费专项资金——中国地质大学（武汉）“摇篮计划”——“基于迭代算法的非平稳信号参数估计以及统计性能研究”（批准号：CUGL140422）；
（3）2012年1月-2012年12月，主持完成国家自然科学基金数学天元基金项目——“噪声野值情形下二维谐波参数估计的联合迭代算法研究”（批准号：11126274）；
（4）2012年1月-2013年12月，主持完成湖北省自然科学基金项目——“缺失数据情形下乘性谐波参数估计的高精度迭代算法研究”（批准号：2011CDB333）；
（5）2011年1月-2013年12月，主持完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“复杂噪声背景中二维谐波频率估计的稳健迭代算法研究”（批准号：CUGL100239）；
（6）2008年1月-2009年12月，主持完成中国地质大学（武汉）优秀青年教师资助计划项目——“复杂噪声背景中二维谐波频率估计的三步迭代算法研究”（批准号：CUGQNL0822）。
（7）2011年1月-2013年12月，参加国家自然科学基金面上项目——“复杂噪声中二维谐波信号参数估计方法及其统计性能分析研究”（批准号：61071188，序4）；
（8）2011年1月-2011年12月，参加完成国家自然科学基金数学天元基金项目——
“稀疏的可调核函数模型及其在时频分析中的应用”（批准号：11026145，序3）；
（9）2009年1月-2010年12月，参加完成湖北省自然科学基金项目——“二维谐波信号参数估计的分段高精度在线算法研究”（批准号：2009CDB077，序4）；
（10）2011年1月-2012年12月，参加完成湖北省自然科学基金项目——“基于混合核的NARX系统辨识及在地磁暴预报中的应用研究”（批准号：2010CDB04205，序3）；
（11）2011年1月-2013年12月，参加完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“基于纳米生物技术的骨骼再生系统的数学建模及其最优控制研究”（批准号：CUGL100236，序2）；
（12）2010年1月-2011年12月，参加完成中央高校基本科研业务费专项资金项目——“基于K-近邻的统计学习算法及其应用研究” （批准号：CUGL090248，序6）；
（13）2007年1月-2008年12月，参加完成校优秀青年教师资助计划项目——“复杂噪声背景中潜周期模型的参数估计及其统计性能研究”（批准号：CUGQNL0732，序2）；
（14）2007年1月-2008年12月，参加完成校优秀青年教师资助计划项目——“基于SR的相关源盲分离算法及其应用研究”（批准号：CUGQNL0733，序2）.
专著
出版专著一部——《谐波信号分析与处理》，中国地质大学出版社，2013，12（排名第二）
教学项目
主持完成校级A类教学项目1项，参加省级以及校级教学项目3项.
（1） 2010.9-2011.9，主持完成中国地质大学（武汉）A类教学项目——“研究性学习教学模式在概率统计教学中的应用”(2010A33)。
（2） 2013.1-2016.1，湖北省省级教学项目——““问题解决教学模式”在高等数学课堂教学中的运用研究”，(2012139，序4)；
（3）2011.9-2013.9，湖北省省级教学项目——“研究性学习教学模式在大学数学教学中的应用研究”，(序5)；
（4） 2008.9-2010.9，中国地质大学（武汉）A类教学项目——“大学数学的探索式教学研究” (2008A26，序3)；

研究领域

"信号与信息处理、概率统计及应用、生物信息数学"

近期论文

[1] J. Bian, J. Xing, Z. Liu, L. Fu and H. Li, A computationally efficient iterative algorithm for estimating the parameter of Chirp signal model, Journal of Applied Mathematics, 2014, 2014: 1-14. (国际期刊SCI)
[2] J. Xing, L. Huang, J. Lu, X. Zhou, H. Li and J. Bian, HMMotif: predicting sequence motifs governing constitutive exon splicing, Research Journal of Biotechnology, 2014, 9(4): 56-59. (国际期刊SCI，通讯作者)
[3] J. Bian, J. Xing H. Peng and H. Li, MTSI algorithm for frequencies estimation of 2-D superimposed exponential model in multiplicative and additive noise which is stationary, Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4),1-13. (国际期刊SCI)
[4] J. Bian, C. Liu, H. Wang, J. Xing, P. Kachroo and X. Zhou, SNVHMM: predicting single nucleotide variants from next generation sequencing, BMC Bioinformatics, 2013, 14: 225. (国际期刊SCI)
[5] J. Bian, H. Peng, J. Xing, Z. Liu and H. Li, An efficient algorithm for estimating the parameters of superimposed exponential signal in multiplicative and additive, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2013, 23(1), 1-12. (国际期刊SCI)
[6] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of 2-D superimposed exponential signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141(3): 1277-1289. (国际期刊SCI)
[7] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of superimposed exponential signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2009, 74(12): 1407-1423. (国际期刊SCI)
[8] J. Bian, H. Li and H. Peng, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of superimposed exponential signals in multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(4): 1785-1797. (国际EI核心期刊)
[9] J. Xing, Z. Liu, H. Peng and J. Bian, A Statistically efficient algorithm for estimating the frequencies of 2-D harmonics in multiplicative and additive noise, Journal of Computational Information System, 2012, 8(24), 10231-10242. (国际EI核心期刊, 通讯作者)
[10] J. Bian, H. Li, H. Peng and J. Xing, An efficient and fast algorithm for estimating the frequencies of 2-D superimposed exponential signals in presence of multiplicative and additive noise, Advances in Intelligent and Soft Computing, 2009, 56: 185-195. (CSCP)
[11] Z. Liu, Y. Li, J. Bian and H. Li, Noise subspace approach for frequency estimation of two-dimensional harmonics in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2013, DOI:10.1080/00949655.2013.797983.( 国际期刊SCI)
[12] Z. Liu, S. Zhang, J. Bian and L. Fu, An efficient and fast subspace method for frequency
estimation of two-dimensional harmonics in noise and outliers, Journal of Computational Information System, 2012, 8(23), 10011–10018. (国际EI核心期刊)
[13] H. Peng, S. Yu, J. Bian, Y. Zhang and H. Li. Statistical analysis of non-linear Least Squares Estimation for harmonic signals in multiplicative and additive noise. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2013, DOI:10.1080/03610926.2012.735328. (国际期刊SCI)
[14] H. Peng, J. Bian, D. Yang, Z. Liu and H. Li. Statistical analysis of parameter estimation for 2-D harmonics in multiplicative and additive noise. Communications in Statistics-Theory and Methods. 2013, DOI:10.1080/03610926.2012.735328 (国际期刊SCI)
[15] H. Peng, J. Bian, Z. Li and H. Li, Performance analysis of Least Squares Estimation for harmonic signals in multiplicative and additive noise, Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(12): 4233-4240.（国际EI核心期刊）
[16] H. Peng, H. Li and J. Bian, On asymptotic behavior of least squares estimators of the superimposed exponential signals in presence of stationary multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(4): 1847-1860. (国际EI核心期刊)
[17] H. Peng, J. Bian and H. Li, Preliminary study on systematic modeling and optimal control of dual delivery nanocarriers for bone regeneration, Advanced Materials Research, 2011, 282-283: 147-152. （国际EI核心期刊）
[18] Z. Li, H. Li, J. Bian and H. Peng, Performance analysis of Least Squares Estimation for harmonic signals in zero-mean multiplicative and additive noise, Journal of Information and Computational Science, 2012, 8(15): 6121-6128. (国际EI核心期刊)
[19] H. Wang, H. Dong, Z. Li and J. Bian, The study of FID signal detection technology of proton
magnetometer based on Prony method, Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(11): 3265-3272. (国际EI核心期刊)
[20] 刘智慧, 李宏伟, 边家文, 乘性和加性噪声中二维谐波频率估计, 信号处理, 2012, 28(4) : 495-499.（CSCD）
[21] 李志明, 边家文, 彭惠明, 邢婧, 二维谐波频率估计的高精度稳健迭代算法, 信号处理, 2012, 28(7) : 947-956. （CSCD）
[22] 边家文, 徐帆, 一般正项随机级数收敛的判别准则, 湖北大学学报(自然科学版), 2004, 26(1): 1-7.
[23] 边家文, B-值随机Dirichlet级数的性质, 湖北大学学报(自然科学版), 2004, 26(4): 279-284.
[24] 徐帆, 边家文, 随机广义概周期序列, 湖北大学学报(自然科学版), 2004, 26(1): 8-11.
[25] 刘园园, 边家文, 刘永凯, 付红伟, 王莹, 基于惩罚函数的谐波信号个数估计, 工程地球物理学报, 2009, 6(2): 235-239.
[26] 刘智慧, 边家文, 韩海清, 基于样本协方差的正弦波频率估计算法, 统计与决策, 2010, 19(1): 17-20.（CSSCI）
[27] 郭晓宁, 边家文, 彭惠明, 付丽华, 沈远彤, 有色噪声中一维谐波频率估计的稳健迭代算法, 信号处理, 2011, 27(11) :1716-1723. （CSCD）