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王莹洁
2023-05-15 23:11
  • 王莹洁
  • 王莹洁 - 副教授 硕导-烟台大学-计算机与控制工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


王莹洁:女,汉族,1986年8月出生,工学博士,现为烟台大学计算机与控制学院副教授。IEEE、CCF会员,CCF-AI专委会通讯委员,中国人工智能学会智能服务专委会委员,山东省人工智能学会理事。于2015年3月毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院。曾在2013年9月在国家留学基金委的资助下赴美国GeorgiaStateUniversity进行博士联合培养一年,在访问期间,发表多篇高水平学术论文,取得了较好的成果。主要从事群智感知网络、可信计算、隐私保护、推荐系统等领域的研究工作,主持1项国家自然科学基金青年项目、1项中国博士后基金特别资助项目、1项中国博士后基金面上项目,参与多项国家自然科学基金和山东省自然科学基金的研究工作,并且在《IEEETransactionsonComputationalSocialSystems》、《ExpertSystemswithApplications》、《ComputerNetworks》、《JournalofNetworkandComputerApplications》、《软件学报》、IDEAL、WASA、SocialCom等著名期刊和国际会议发表高水平学术论文30余篇,20余篇被SCI、EI检索。其中发表在《ComputerNetworks》的论文《Anincentivemechanismwithprivacyprotectioninmobilecrowdsourcingsystems》为ESI高被引论文。并获得2019年烟台大学科学进步一等奖,2013年教育部博士研究生国家奖学金。担任SCI期刊IJDSN专刊的guesteditor,WASA2015的SessionChair,为SocialCom2016、COCOON2016、ICYCSEE2017、WASA2018、ICACI2020等国际会议的TPCmember,曾为多个著名期刊和国际会议审稿。担任国家自然科学基金委函评专家。
教育经历:
2011.09-2015.03,哈尔滨工程大学,计算机应用技术,博士,导师:印桂生
2013.09-2014.09,GeorgiaStateUniversity,计算机科学,联合培养博士,导师:ZhipengCai
2009.09-2012.03,哈尔滨工程大学,计算机科学与技术,硕士,导师:董宇欣
2005.09-2009.07,哈尔滨师范大学,计算机科学与技术,学士
工作经历:
2017.12-至今,烟台大学,副教授
2017.06-至今,华南理工大学,博士后,合作导师:詹志辉
2015.07-2017.12,烟台大学,讲师
2016.07-至今,烟台大学,硕士生导师
研究兴趣:群智感知网络、隐私保护、激励机制、推荐系统、可信计算
主讲课程:
编译原理、数据库系统原理及应用、高级人工智能

研究领域


研究方向:群智感知网络、人工智能"主持及参与纵向项目:
(1)第12批中国博士后特别资助项目,移动群智感知中基于隐私保护的激励机制研究,2019T120732,2019.06-2020.06,主持
(2)第62批中国博士后基金面上项目,群智感知网络中移动众包系统的关键理论及技术研究,2017M622691,2017.11-2019.06,主持
(3)国家自然科学基金青年项目,移动社会网络中众包系统的可信机制研究,61502410,2016.01-2018.12,主持
(4)国家自然科学基金青年项目,兴趣包泛洪攻击的协同防范机制研究,61702439,2018.01-2020.12,参与
(5)国家自然科学基金青年项目,点对点网络个性化资源推荐和定位研究,61602399,2017.01-2019.12,参与
(6)国家自然科学基金面上项目,网构软件多策略信任演化博弈机制研究,61272186,2013.01-2017.12,参与
(7)山东省自然科学基金面上项目,网络信息传播全局化动力学模型及其在舆情分析中的应用研究,ZR2016FM42,2017.01-2019.12,参与
(8)黑龙江省自然科学基金,差异服务下网构软件的多策略信任演化模型研究,2011.09-2012.09,参与
(9)哈尔滨工程大学重大科研立项,差异服务下网构软件的Wright-Fisher多策略信任演化模型研究,2011.09-2012.01,主持
参与横向项目:
(1)2011-2012,船设备管理系统,主要负责项目开发及测试。
(2)2012-2013,成果管理系统,主要负责项目开发及测试"

近期论文


2019:
(1)YingjieWang,ZhipengCai,Zhi-HuiZhan,Yue-JiaoGong,andXiangrongTong.AnOptimizationandAuction-BasedIncentiveMechanismtoMaximizeSocialWelfareforMobileCrowdsourcing[J].IEEETransactionsonComputationalSocialSystems,2019,6(3):414-429.
(2)BingxuZhao,YingjieWang*,YingshuLi,YangGao,XiangrongTong,TaskAllocationModelBasedonWorkerFriendRelationshipforMobileCrowdsourcing[J].Sensors,2019,19(4):921.
(3)QingxianPan,HongbinDong,YingjieWang,ZhipengCai,LizongZhang,RecommendationofCrowdsourcingTasksbasedonWord2vecSemanticTags[J].WirelessCommunicationsMobileComputing,2019:1-10.
(4)QingxianPan,TingweiPan,HongbinDong,YingjieWang.AnOnlineTaskAssignmentbasedonMulti-ObjectiveOptimizationforSpatio-temporalCrowdsourcing[J].IEEEAccess,2019.
2018:
(1)YingHu,YingjieWang*,YingshuLi*andXiangrongTong.AnIncentivemechanismbasedonMulti-AttributeReverseAuctioninMobileCrowdsourcing[J].Sensors.2018,18(10):3453.
(2)YingjieWang,ZhipengCai,XiangrongTong,YangGaoandGuishengYin.Truthfulincentivemechanismwithlocationprivacy-preservingformobilecrowdsourcingsystems[J].ComputerNetworks,2018,135:32-43.
(3)YingjieWang*,YingshuLi,ZhongyangChi,andXiangrongTong.Thetruthfulevolutionandincentiveforlarge-scalemobilecrowdsensingnetworks[J].IEEEAccess.2018,6(1):51187-51199.
(4)YingjieWang*,XiangrongTong,KaiWang,BaodeFan,ZaoboHe,GuishengYin.ANovelTaskRecommendationModelforMobileCrowdsourcingSystems[J].InternationalJournalofSensorNetworks.2018,28(3):139-148.
(5)ZhongyangChi,YingjieWang*,YanHuangandXiangrongTong.Thenovellocationprivacy-preservingCKDformobilecrowdsourcingsystems[J].IEEEAccess,2018,6:5678-5687.
2017:
(1)YingjieWang,ZhipengCai,ZhongyangChi,XiangrongTong,LijieLi,Adifferentiallyk-anonymity-basedlocationprivacy-preservingformobilecrowdsourcingsystems[C].IIKI2017,2018,129:28-34.
(2)KaiWang,WeiBao,YingjieWang,XiangrongTong.EvaluatingandMitigatingMaliciousDataAggregatesinNamedDataNetworking[J].KSIITransactionsonInternetandInformationSystems.2017.(SCI,AcceptedinFebruary2017)
(3)RuoshanLan,YanweiYu*,LeiCao,PengSong,YingjieWang.DiscoveringMovingObjectEvolvingGroupsfromMassiveTrajectoryStreams[C].MDM2017,2017:256-265.(CCFC类会议)
(4)JianpengQi,YanweiYu,LihongWang,Jingleiliu,YingjieWang.AneffectiveandefficienthierarchicalK-meansclusteringalgorithm[J].InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,2017,13(8):1-17.(SCI)
(5)张亚楠,陈德运,王莹洁,等.基于增量图形模式匹配的动态冷启动推荐方法[J].浙江大学学报(工学版),2017,51(2):408-415.
2016:
(1)YingjieWang,ZhipengCai*,GuishengYin,YangGao,XiangrongTong,GuanyingWu.Anincentivemechanismwithprivacyprotectioninmobilecrowdsourcingsystems[J].ComputerNetworks,2016,102:157-171.(ESI高被引论文,SCI,IF:2.522,CCFB类期刊)
(2)YingjieWang,ZhipengCai,GuishengYin,YangGao,XiangrongTong,QilongHan.Agametheory-basedtrustmeasurementmodelforsocialnetworks[J].ComputationalSocialNetworks,2016,3(1):1-16.
(3)王莹洁,蔡志鹏,童向荣,潘庆先,高洋,印桂生.一种基于声誉的移动众包系统的在线激励机制[J].计算机应用(CCDM2016),2016,36(8):2121-2127.
(4)YingjieWang,XiangrongTong,ZaoboHe,YangGao,KaiWang.ATaskRecommendationModelforMobileCrowdsourcingSystemsbasedonDwell-time[C].SocialCom2016,Atlanta,USA,October8-10,2016:170-177.
(5)MengHan,YiLiang,YingjieWang.MiningPublicBusinessKnowledge:ACaseStudyinSEC’sEDGAR[C].SocialCom2016,Atlanta,USA,October8-10,2016:393-400.
(6)潘庆先,董红斌,韩启龙,王莹洁,丁蕊.一种基于BP神经网络的属性重要性计算方法[J].中国科学技术大学学报,2016.
(7)童向荣,姜先旭,王莹洁,张楠.信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展[J].小型微型计算机系统,2016.
(8)郭艳燕,童向荣,张楠,王莹洁.基于演化博弈论的网络信息传播群体行为分析[J].智能系统学报,2016,11(4):487-495.
2015:
(1)YingjieWang,GuishengYin,ZhipengCai*,YuxinDong,HongbinDong.ATrust-basedProbabilisticRecommendationModelforSocialNetworks[J].JournalofNetworkandComputerApplications,2015,55:59-67.(SCI,IF:3.991中科院一区期刊,Top期刊)
(2)YingjieWang,YingshuLi,YangGao,XiangrongTong.ATrustEvolutionMechanismforMobileSocialNetworksBasedonWright-Fisher[C].10thInternationalConference,WASA2015,Qufu,China,August10-12,2015:592-601.(CCFC类会议)
(3)YingjieWang,ZhipengCai,GuishengYin,YangGao,QingxianPan.ATrustMeasurementinSocialNetworksBasedonGameTheory[C].4thInternationalConference,CSoNet2015,Beijing,China,August4-6,2015:236-247.

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