个人简历

刘惊雷，男，烟台大学计算机与控制工程学院教师。1970年出生于山西省临猗县；1996.07—2000.01，在太原理工大学数学系工作；2000.01—2001.09，在太原理工大学计算机系工作；2001.09—至今，在烟台大学计算机与控制工程学院工作。
主讲课程：
离散数学，数值分析，机器学习，极限编程，STL编程

研究领域

研究方向：计算机软件与理论
目前的研究兴趣为：
[1].有穷模型论（一阶逻辑FO与单目二阶逻辑MSO在有穷结构上的表达能力与复杂度）。
[2].基于（超）图模型的知识表示、推理与学习（如CP-nets图模型，联盟结构图等）。
[3].矩阵（近似）分解方法及应用；（超）图分解方法及应用。
[4].数据选择（DataSelection），模型选择（ModelSelection），算法选择（AlgorithmSelection）。"科研项目：
[3].烟台大学博士科研启动基金，代数图论在数据科学中的应用研究（JS18B10），总经费：5万元，2018.10至2020.10.
[2].国家自然科学基金面上项目，基于CP-nets的多Agent定性博弈（61572419），直接费用：61万元，2016.01至2019.12.
[1].山东省自然科学基金面上项目，利用CP-nets实现多属性定性决策（ZR2013FM011），总经费：8万元，2013.10至2016.10"

近期论文

科研论文：
[25].LiuSu,LiuJinglei*. CP-netsstructurelearningbasedonmRMCRprinciple.IEEEAccess,2019,7(1):121482-121492.
[24].刘素,刘惊雷*. 基于特征选择的CP-nets结构学习.南京大学学报(自然科学),2019,55(1):14-28.
[23].杨美姣,刘惊雷*. 基于Nyström方法的偏好特征提取.计算机应用,2018,38(9):2515-2522.
[22].王博,刘惊雷*.布尔Game的核求解算法.计算机研究与发展,2018,55(8):1735-1750.
[21].刘惊雷,廖士中.CP-nets学习的复杂度.计算机科学,2018,45(6):211-215.
[20].尚传启,刘惊雷*. 图联盟结构核的求解算法.计算机科学与探索,2018,12(5):804-819.
[19].杨美姣,刘惊雷*. 基于Nyström采样和凸NMF的偏好聚类.计算机科学,2018,45(1):55-61.
[18].辛冠琳,刘惊雷*. 基于精确P值计算学习无环CP-nets.南京大学学报(自然科学),2017,53(3):450-461.
[17].雷恒鑫,刘惊雷*. 基于行列联合选择矩阵分解的偏好特征提取.模式识别与人工智能,2017,30(3):279-288.
[16].雷恒鑫,刘惊雷*. 利用CUR矩阵分解提高特征选择与矩阵恢复能力.计算机应用,2017,37(3):640-646.
[15].辛冠琳,刘惊雷*. 从偏好数据库中挖掘CeterisParibus偏好.计算机应用,2016,36(8):2092-2098.
[14].XinGuanlin,LiuJinglei*.ExactdominancequeryingalgorithmonCP-nets.InternationalJournalofDatabaseTheoryandApplication,2016,9(5):21-36.(EICompendex).
[13].LiuJie,LiuJinglei*.Thetreewidthofinducedgraphsofconditionalpreferencenetworksissmall.Information,2016,7(1):5:1-5:13.(EICompendex).
[12].辛冠琳,刘惊雷*. 基于G方检验的CP-nets学习.南京大学学报(自然科学),2015,51(4):781-795.
[11].徐广斌,刘惊雷*. 带有联盟个数约束的最优联盟结构生成.南京大学学报(自然科学),2015,51(4):749-761.
[10].LiuJinglei,LiaoShizhong.ExpressiveefficiencyoftwokindsofspecificCP-nets.InformationSciences,2015,295(2):379-394.2014ImpactFactor:4.038,5-YearImpactFactor:4.221.
[9].刘惊雷, 廖士中. CP-nets上的正则化路径查询.模式识别与人工智能,2014,27(7):591-598.
[8].刘惊雷, 廖士中, 张伟. CP-nets的完备性及一致性研究.软件学报,2012,23(6):1531-1541.
[7].刘惊雷, 张伟, 童向荣, 张振荣. 一种O(2.983n)时间复杂度的最优联盟结构生成算法.软件学报,2011,22(5):938-950.
[6].刘惊雷. CP-nets及其表达能力研究,自动化学报.2011,37(3):290-302.
[5].刘惊雷, 华臻, 武栓虎. 基于约束半环的CP-nets占优查询算法.电子学报,2011,39(8):1932-1936.
[4].刘惊雷, 张伟, 刘兆伟, 孙雪姣. 联盟结构图的性质及应用.计算机研究与发展,2011,48(4):602-609.
[3].刘惊雷,刘兆伟,孙雪姣,武栓虎. CP-nets的代数表示及其模型求取算法.模式识别与人工智能,2011,24(6):725-732.
[2].LiuJinglei, ZhangWei. AnΩ(2.81n)lowerboundalgorithmforoptimalcoalitionstructure.JournalofInformationandComputationalScience,2010.7(2):415-421.
[1].刘惊雷, 张伟, 王玲玲. 联盟结构图的代数性质及应用.模式识别与人工智能,2009,22(6):841-847.
教研论文：
[3].刘惊雷.VisualC++实用教程,电子工业出版社,2005.
[2].刘惊雷,张伟,王立宏,刘红霞.计算机实践向理论的回归.计算机工程与科学,2008,30(10):72-77.
[1].LiuJinglei,WangLihong.Computationalthinkingindiscretemathematics.ETCS2010,IEEEComputerSociety,Wuhan,China.2010,March,Vol1,413-416.