研究领域

深度学习，压缩感知，图像处理，模式识别"科研项目
基于非线性压缩感知和自适应字典学习的相位恢复与图像重建方法研究

近期论文

[1] 陈书贞.解小会,杨郁池,练秋生.利用多尺度卷积神经网络的图像超分辨率算法.信号处理.2018
[2] 练秋生.魏天姣,陈书贞,石保顺.基于全变差正则化的相位恢复算法.电子学报.2017
[3] 练秋生.宋爽,陈书贞,石保顺.基于高阶马尔可夫随机场及非线性压缩感知的相位恢复算法.电子学报.2017
[4] 陈书贞.葛曼,练秋生,石保顺.基于两步图像重建的鲁棒相位恢复算法.计算机学报.2016
[5] 练秋生.赵晓蕊,石保顺,陈书贞.基于卡通-纹理模型的相位恢复算法.电子与信息学报.2016
[6] 练秋生.韩敏,石保顺,陈书贞.融合解析模型和综合模型的压缩感知算法.电子学报.2016
[7] 陈书贞.OFDM系统中基于压缩传感理论的信道估计算法.信号处理.2010
[8] 陈书贞.任占广,练秋生.基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法.自动化学报.2015
[9] 陈书贞.姬社平,练秋生.应用双稀疏模型和ADMM优化的图像复原.信号处理.2015
[10] 练秋生.王小娜,石保顺,陈书贞.基于多重解析字典学习和观测矩阵优化的压缩感知.计算机学报.2015
[11] 练秋生.石保顺,陈书贞.字典学习模型、算法及其应用研究进展.自动化学报.2015
[12] 陈书贞.联合多尺度分块和协作表示的虹膜识别算法.信号处理.2014
[13] 陈书贞.甄延海.融入图像全局信息的局部图像拟合模型.光学技术.2013
[14] 陈书贞.魏艳新.基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法.光电工程.2013
[15] 练秋生.张钧芹,陈书贞.基于两级字典与分频带字典的图像超分辨率算法.自动化学报.2013
[16] 练秋生.田天,陈书贞,郭伟.基于变采样率的多假设预测分块视频压缩感知.电子与信息学报.2013
[17] 练秋生.刘芳,陈书贞.基于块A正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法.电子与信息学报.2013
[18] 练秋生.张红卫,陈书贞.基于图像块整体稀疏性与流形投影的压缩成像.电子学报.2013
[19] 陈书贞.基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知.信号处理.2012
[20] 陈书贞.基于双树复数小波和波原子稀疏图像表示的压缩传感图像重构.信号处理.2010