个人简历

教师简介
杨冰，男，1979年生，湖南衡阳人，博士，研究员，博士生导师，牵引动力国家重点实验室副主任。
主持国家自然科学基金、国家重点研发计划任务、中央高校基本科研业务费专项资金创新项目、国家重点实验室自主课题及横向项目20项；主研、参与国家863计划项目、高铁联合基金、国家自然科学基金、铁道部科技开发计划项目等多个科研项目，已取得了一系列重要科研成果。
发表、合作发表学术论文60余篇，SCI收录20余篇。获发明专利3项、实用新型7项、软件登记注册2个。
获四川省科技进步奖一等奖(排名第4)、四川省科技进步奖二等奖(排名第2)、中国铁道学会科学技术三等奖(排名第2)各1次；获第六届、第十一届詹天佑铁道科学技术专项奖、西南交通大学竢实之星、首届产品开发与可靠性国际会议“优秀论文奖”、首届西南交通大学竢实扬华奖章、西南交通大学“优秀共产党员”、“优秀学生工作者”等荣誉称号、获西南交通大学教学成果奖二等奖。
在针对铁路车轴材料开展的疲劳短裂纹行为研究中，揭示了疲劳损伤的多微观结构障碍机制；引入微观结构障碍阻力系数函数，发展了新的多微观结构障碍疲劳短裂纹扩展率模型及其概率表征方法；通过对不同时刻旋削与滚压试样的试验对比研究，掌握了滚压时机对延寿效果的影响规律，并引入滚压效应函数，对未滚压试样短裂纹扩展率模型进行修正，发展了可考虑滚压时刻对扩展速率影响的新模型。相关研究工作获得了国内外同行专家的认同，经国际会议交流后被特别推荐到SCI杂志发表。研究成果为我国铁路车轴的疲劳可靠性与安全性评价及管理提供了理论依据。
教学经历
1.博士生课程《车辆结构可靠性》（共同讲授）
2.硕士生课程《车辆强度》（共同讲授）
3.本科生课程《结构强度》（共同讲授）
教学成果
获西南交通大学教学成果奖二等奖（排名第1）；
发表教改论文3篇，其中一篇获全国工科研究生教育研讨会优秀论文二等奖；
所指导研究生多次获国家奖学金、校优秀硕士论文等奖励。
近年承担的主要科研项目
1.国家自然科学基金项目，郑州市南四环至郑州南站城郊铁路工程车辆碰撞仿真分析（其他）
2.国家自然科学基金项目，永磁直驱转向架电机直驱联轴器强度计算分析（其他）
3.国家自然科学基金项目，永磁直驱转向架构架、车轮、车轴强度计算分析（其他）
4.国家自然科学基金项目，载荷形式对铁道车辆关键部件材料疲劳短裂纹行为的影响（国家级）
5.国家科技支撑计划，强非线性及复杂约束耦合下高速列车车体耐撞性设计方法研究（国家级）
专利成果
1.中国,发明专利,一种悬挂式单轨列车车体稳定装置（专利号：ZL201710416171.6）
2.中国,发明专利,用于高频疲劳试验机的风冷装置以及风冷气流的控制方法（专利号：ZL201210202242.X）
软件著作权
1.2020,材料动态力学性能数据库系统V1.0
学术交流情况
1.2018,The7thGlobalConferenceonMaterialsScienceandEngineering
荣誉与奖励
1.实验室优秀研究生成才发展指导体系(校级,二等奖,2017年)
2.疲劳断裂可靠性理论研究及在典型结构中的应用(省部级,一等奖,2009年)
科研团队
所在团队共有教师5名，学术带头人为肖守讷研究员，核心成员包括阳光武研究员、杨冰研究员、朱涛副研究员、王明猛研究助理。现有在读博士生5名，硕士生30余名。
主要从事铁道机车车辆结构强度、碰撞、动力学、振动疲劳、常规疲劳可靠性与安全性等方面研究。研究对象包括车体(含动车、地铁、磁悬浮、低地板车、机车、特种车)、转向架构架、车轴及其它部件。
团队承担了包括973、863、国家支撑项目、自然基金、省部级课题、企业横向课题等在内的各类项目百余项。
招生专业
招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向
博士牵引080204车辆工程学术型01.车辆设计及理论
博士牵引080204车辆工程学术型03.车辆强度及可靠性
博士牵引082304载运工具运用工程学术型01.机车车辆结构及可靠性
硕士牵引080204车辆工程学术型01.车辆设计及理论
硕士牵引080204车辆工程学术型03.车辆强度及可靠性
硕士牵引086100交通运输专业型01.机车车辆结构及可靠性
硕士牵引086100交通运输专业型06.交通运输
硕士牵引082304载运工具运用工程学术型01.机车车辆结构及可靠性
招生要求
热忱欢迎机械、力学、材料、载运、车辆等专业同学报考硕士、博士研究生。

近期论文

1.ZhenLiao,BingYang,YahangQin,ShouneXiao,GuangwuYang,TaoZhu,NingGao,ShortfatiguecrackbehaviourofLZ50railwayaxlesteelundermulti-axialloadinginlow-cyclefatigue,InternationalJournalofFatigue,2020(SCIEI)
2.BingYang,,ZhenLiao,ShouneXiao,,GuangwuYang,TaoZhu,XiangningZhang,StudyonshortfatiguecrackbehaviourofLZ50steelundernon-proportionalloading,Materials,2020(SCI)
3.JiwangZhang,,HangLi,BingYang,,BingWu,ShoudongZhu,Fatiguepropertiesandfatiguestrengthevaluationofrailwayaxlesteel:Effectofmicro-shotpeeningandartificialdefect,InternationalJournalofFatigue,2020(SCIEI)
4.LanxinJiang,BingYang,,ShouneXiao,GuangwuYang,TaoZhu,DaweiDong,SimulationStudyofAdhesiveMaterialforSandwichPanelunderEdgewiseCompressionCondition,Materials,2020(SCI)
5.BingYang,MNJames,YongfangHuang,JMVasco,Olmo,FADíaz,Animprovedpredictionoftheeffectiverangeofstressintensityfactorinfatiguecrackgrowth,In:CorreiaJ.,DeJesusA.,FernandesA.,Cal?adaR.(eds)MechanicalFatigueofMetals.StructuralIntegrity,vol7.Springer,Cham:133-138.,2019
6.BingYang,ZhenLiao,ShengDai,YahangQin,MingmengWang,XiangningZhang,ShouneXiao,GuangwuYang,TaoZhu,Shortfatiguecrackbehaviorofcarbonstructuralsteelundertension-torsionloading,InternationalJournalofModernPhysicsB,2019(SCI)
7.BingYang,HaoDuan,ShengchuanWu,GuozhengKang,Damagetoleranceassessmentofabrakeunitbracketforhigh?speedrailwayweldedbogieframes,ChineseJournalofMechanicalEngineering,2019(SCI)
8.JiwangZhang,XingLi,BingYang,HuaqiangWang,JinxinZhang,Effectofmicro-shotpeeningonfatiguepropertiesofprecipitatestrengthenedCu-Ni-Sialloyinairandinsaltatmosphere,Surface&CoatingsTechnology,2019(SCI)
9.LanxinJiang,ShouneXiao,BingYang,GuangwuYang,TaoZhu,DaweiDong,JinkeZhang,Finiteelementanalysisoftensilepropertiesforsingle-strapbuttjointofcarbonfiberreinforcedcomposite,ComputinginScience&Engineering,2019(SCI)
10.BingYang,JMVasco,Olmo,FADíaz,MNJames,AmoreeffectiverationalisationoffatiguecrackgrowthratedataforvariousspecimengeometriesandstressratiosusingtheCJPmodel,InternationalJournalofFatigue,2018(SCI)
11.BingYang,MingzeWu,XingLi,JiwangZhang,HuaqiangWang,EffectsofcoldworkingandcorrosiononfatiguepropertiesandfracturebehaviorsofprecipitatestrengthenedCu-Ni-Sialloy,InternationalJournalofFatigue,2018(SCI)
12.杨冰,MNJames,基于CJP模型的疲劳裂纹扩展率曲线及应用方法,机械工程学报,2018(EI)
13.廖贞,杨冰,,秦亚航,肖守讷,基于遗传小波神经网络的疲劳短裂纹演变规律研究,铁道学报,2018(EI)
现为机械工程学会高级会员，担任《International Journal of Fatigue》铁路专辑客座编辑。