个人简历

教育背景
2017 北京邮电大学 模式识别实验室 信息与通信工程 博士
2011 北京邮电大学 人工智能实验室 控制理论与控制工程 硕士
2006 西南交通大学 机械工程系 工业设计 学士
职业经历
2017年至今 讲师，硕导，计算机系助理 中国西南财经大学经济信息工程学院
2015年至2017年 联合培养博士生 美国罗切斯特大学（University of Rochester）计算机系 合作导师：Ji Liu
2015年 访问学者 法国巴黎第六大学（Université Pierre et Marie Curie）信息学院 合作导师：Patrick Gallinari
2011年至2013年 高级算法工程师 航天科工集团-航天信息股份有限公司
2006年至2007年 团委书记 四川省泸州市水尾镇人民政府

研究领域

人工智能
自然语言处理
知识图谱
机器学习
图像识别
金融智能
推荐系统

近期论文

Ke Ren, Haichuan Yang, Yu Zhao, Mingshan Xue, Hongyu Miao, Shuai Huang, Ji Liu. A Robust AUC Maximization Framework with Simultaneous Outlier Detection and Feature Selection for Positive-Unlabeled Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018, accepted for publication. (中科院SCI期刊分区1区顶级期刊，IF:6.108)
Yu Zhao, Sheng Gao, Patrick Gallinari, Jun Guo, Knowledge Base Completion by Learning Pairwiseinteraction Differentiated Embeddings, Data Mining and Knowledge Discovery, 2016, 29(5): 1486-1504 (中科院SCI期刊分区2区,IF:3.16)
Yu Zhao, Sheng Gao, Patrick Gallinari, Jun Guo, Zero-Shot Embedding for Unseen Entities in Knowledge Graph, IEICE Trans. on Information and Systems , 2017, E100-D(7): 1440-1447 (SCI期刊)
Yu Zhao, Sheng Gao, Patrick Gallinari, Jun Guo, A Novel Embedding Model for Relation Prediction in Recommendation Systems, IEICE Trans. On Information and Systems, 2017, E100-D(6): 1242-1250 (SCI期刊)
Zhao Yu, Gao Sheng, Patrick Gallinari, Guo Jun, A Novel Multimodal Deep Neural Network Framework for Extending Knowledge Base, Computacion y Sistemas, 2016, 20(3): 459-466 (外文期刊)
Yu Zhao, Learning Three-Way Affinity Embeddings for Knowledge Base Completion, IEEE International Conference on Communication Software and Networks, 2016.6.4-2016.6.6 (EI检索)
Yu Zhao, Sheng Gao, Patrick Gallinari, Jun Guo, Pairwise Interaction Embeddings for Knowledge Base Completion, The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), Representation Learning Workshop, 2014.9.15-2014.9.19
Juncen Li, Sheng Gao, Yu Zhao, Hao Xu, Inferring links in cascade through hawkes process based diffusion model, IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content, 2014.9.19-2014.9.21 (EI检索)
Hao Xu, Sheng Gao, Yu Zhao, Juncen Li, Predicting information diffusion via matrix factorization based model, IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content ( IC-NIDC), 2014.9.19-2014.9.21 (EI检索)
Yu Zhao, Huixing Jiang, Xiaojie Wang, Minimum edit distance-based text matching algorithm, In NLP-KE, China, Beijing, 2010 (EI检索)