个人简历

个人简介
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杨超，博士，教授，博士生导师。2008年6月于西安电子科技大学获得密码学专业工学博士学位，2012年1月-2013年1月于美国密歇根州立大学（MSU:MichiganStateUniversity）完成博士后研究工作。现任西安电子科技大学网络与信息安全学部副主任。目前主要从事：基于人工智能与大数据的网络空间安全、无线网络安全、移动智能计算安全等研究。
作为项目负责人主持了：国家重点研发计划（原973）网络空间安全专项子课题“面向互联网+的云服务系统安全防护技术”；国家自然科学基金-面上项目“云端大数据安全属性保护与操作忠实性验证方法研究”；国家自然科学基金-青年项目“基于安全属性建模的协议安全性测试理论与方法研究”；教育部产学合作协同育人项目（全国首批）“专业综合改革课程建设”；总装备部“十二五”国防预研重点项目“抗XXX技术”；陕西省自然科学基础研究计划（陕西省自然科学基金）“基于安全属性建模的协议安全性测试理论与方法研究”；腾讯计算机系统有限公司科研合作项目\

研究领域

1.基于人工智能与大数据分析的网络空间安全（AI+BigDatabasedCyberSpaceSecurity）
随着互联网络的日益普及和网络空间的迅速扩大，保护用户、设备、数据及应用免受恶意攻击，免受未经授权的访问和信息泄漏变得至关重要。现代的网络安全系统越来越多地受益于机器学习等人工智能技术。因为机器学习等技术可以对恶意软件特征或恶意流量模式进行自动学习，并将学习经验推广到未知的网络入侵识别与检测；或者可以识别与正常行为明显不同的异常行为模式等。这不仅大大减少了网络安全防护人力资源的压力，还显著提升了对安全大数据的智能分析与处理能力，为最终实现网络空间安全体系化防御的自动化和智能化提供了良好的理论基础和关键技术支撑。所以，将机器学习等人工智能理论与技术与网络空间安全结合，会给网络空间安全带来全新的机遇与挑战，也是实现“弯道超车”，突破网络空间安全核心技术，保障国家民生安全的关键途径与着力点。主要包括：大规模异构数据驱动的AI智能网络威胁检测与“狩猎”防御体系架构、基于AI智能与大数据分析的加密恶意流量检测与防御、基于机器学习的密文流量分析与异常行为检测、基于“云边协同”的安全大数据分析平台与系统、人工智能安全等。）
2.移动智能计算安全（MobileIntelligentComputingSecurity）
智能终端、智能穿戴、智能无人机、智能家居、智能汽车、智能医疗、智能物联网等耳熟能详的“热”词从不同角度不同方面描述了Mobile&SmartComputingandIoT的广阔应用前景。因为其软硬件平台多样化，应用环境异构与复杂化，安全问题带给用户的危害与后果日益严重化。所以，移动智能计算与物联网安全受到了学术界和工业界的广泛关注，是网络空间安全研究领域的热点。主要包括：智能无人机的安全性测试与反制、智能无人机飞控协议的逆向、智能物联网设备的漏洞利用与新型安全防护、链路层和TLS层的加密流量破解、无线WiFi攻击与防御等。）
陕西省计算机教育学会理事、陕西省信息安全标准化技术委员会委员（第一届）、中国信息安全测评西北中心高级咨询专家、腾讯公司特聘网络安全专家、信息安全教育部长江学者创新团队核心成员