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罗林波
2023-05-14 17:27
  • 罗林波
  • 罗林波 - 教授 博士生导师-西安电子科技大学-网络与信息安全学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


个人介绍
罗林波,博士,教授,博士生导师。主要从事人工智能及应用、复杂系统建模与仿真、虚拟现实等领域的研究。本科、博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机工程学院,分别获一等荣誉(FirstClassHonours)学士学位和博士学位,期间获新加坡教育部全额奖学金资助。2011-2012年于新加坡-麻省理工学院联合研究中心(Singapore-MITAlliance)从事博士后研究(MIT教授、智能交通领域专家MosheBen-Akiva团队),2012-2014年于新加坡南洋理工大学任职研究学者(ResearchFellow)。
在IEEETCIAIG,ACMTOMACS,InformationSciences,CGF,AAMAS等领域权威国际期刊及国际会议发表学术论文(参见论文发表)。获批主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基础研究计划面上项目及青年人才项目、陕西省留学人员科技活动项目择优资助经费等(参见科研项目)。留学期间,作为技术骨干先后完成多项由新加坡国防科技局(DSTA)、新加坡国家研究基金(NRF)及新加坡STEE资助的大型科研项目,成果由新加坡相关部门在公共安全管理、智能交通、军事虚拟演练、智慧城市等多个重要领域推广应用。与新加坡、英国、荷兰等多个知名大学及学术机构的研究学者开展合作研究。
主讲课程包括人工智能与大数据管理、计算智能及操作系统等(参见课程教学)。
目前研究团队(参见科研团队)结合实际应用背景,主要研究人工智能、复杂系统仿真等领域的前沿科学问题,着重培养学生科研创新能力和国际化视野。欢迎有意读研的同学与我联系(参见招生信息)。
目前招收2021年保研及优研研究生,需要良好编程基础、英语4级以上,有一定人工智能及智能安全方面的科研实践经历者优先考虑。
科研项目
已承担的科研项目:
国家自然科学基金面上项目1项,主持
国家自然科学基金青年项目1项,主持
陕西省自然科学基础研究计划-面上项目1项,主持
陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目1项,主持
陕西省留学人员科技活动项目择优资助经费1项,主持
中央高校基本科研业务费项目(自由探索类)1项,主持
中央高校基本科研业务费项目(新教师类)1项,主持
课程教学
已承担的课程教学任务:
主讲本科课程
人工智能与大数据管理(网信院13、16、17级)
人工智能(计算机院12、13、14级,网信院15级)
计算智能(网信院15级)
操作系统原理(国教院12、13、14、15、16、17级,全英文授课)
操作系统(网信院16级)
主讲研究生课程
计算智能(国教院16、17级,网信院19级,全英文授课)
其他教学成果:完成新实验开发项目1项,指导大学生创新创业项目2项
研究生团队
在读研究生:
汪新宇(西电本科)、安林玉(西电本科)、曹艺莹(西电本科)、张宝丹(西电本科)、丁泽楠(西电本科)、朱硕(西工大本科)、石宇泽(哈工大本科)、王小亮(西电本科)、刘帅(西电本科)、白燕逍(延安大学)、甘雯玥(上海海事)
毕业研究生:
柴程:优秀毕业研究生(全校毕业生总数的4%),曾获研究生国家奖项金、学业一等奖学金、优秀研究生荣誉称号;毕业去向:深圳OPPO(获SpecialOffer)。
刘可心(毕业去向:深圳腾讯)、周佶发(毕业去向:北京360)、杨静雯(毕业去向:北京美团)。
指导海外研究生:
候相廷:西电本科,现新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院在读博士,获全额奖学金资助。
招生信息
研究生招生(2020级招生进行中):主要从事人工智能、数据挖掘、无人系统控制、复杂系统建模等领域的应用研究。欢迎学习态度认真和主动性强,具有良好的编程能力和创新意识的同学报考。(培养目标:具备运用人工智能、数据挖掘等技术解决实际应用问题的能力并发表高水平学术论文)。
本科生招生(常年):欢迎对科研有兴趣,具备一定动手能力的本科同学加入我的研究团队(培养目标:面向申请国内外知名大学研究生)
指导的优秀毕业生,可推荐至国外知名大学继续深造。
关于具体招生问题,欢迎通过邮件与我联系。谢谢关注!

研究领域


1.拟人化人工智能(Human-likeArtificialIntelligence)
从态势感知、决策行动及自我学习等方面研究人的真实认知行为模式及相应建模方法。运用数据挖掘、认知行为学及智能建模等技术,建立具有拟人思维属性的智能行为模型并应用于大规模人群仿真、智能交通、智慧城市规划及预测等领域。
2.多智能体协同控制(CoordinatedControlofMulti-agentSystems)
以无人机集群等典型多智能体系统为研究对象,研究其在分布式环境下的协同感知、控制及演化学习机制,实现具有自主性、自组织及自适应的智能群体协作行为,如联合编队、任务协同及集群对抗等。
3.计算智能方法及应用(ComputationalIntelligenceandItsApplications)
研究进化算法、神经网络及群体智能算法等基础理论方法及其在仿真优化、无人系统安全、社交网络及大数据分析等领域中的应用。

近期论文


主要国际期刊论文:
[J1]LinboLuo,XiangtingHou,WentongCai,BinGuo.\

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