个人简历

1998.06 获计算机及应用专业 工学学士学位；
2003.06 获计算机应用技术专业 工学硕士学位；
2010.06 获计算机应用技术专业 工学博士学位；
2003.12-2010.06 太原理工大学计算机学院 讲师；
2010.07 于中国人民大学云计算高级研修班获毕业证书；
2011.06 在北京大学物联网技术研修班，获优秀证书；
2011.07-2011.10 在日本横浜国立大学 访问研修。
2010.10-2012.10 在山西省高新技术产业开发区进站博士后研究。
2014.10-2015.11在美国德克萨斯大学（University of Texas at Dallas）进行访问交流，研究图像识别、复杂计算。
2010.06-2015.10 太原理工大学计算机学院 副教授 硕士生导师
2015.10-至今 太原理工大学计算机学院 教授 博士生导师
2009年获计算机科学与技术学院中青年教师教学基本功竞赛特等奖；2009年获太原理工大学中青年教师教学基本功竞赛工科一等奖；2010年获山西省高校青年教师教学基本功竞赛工科二等奖；2010年获山西省“经济建设突出贡献个人二等功”一次；2012年获得太原理工大学大学生创新项目“优秀指导教师”。2012年获太原理工大学“优秀共产党员”称号；2013获太原理工大学“本科教学优秀奖”一等奖；2013年主讲的《面向对象编程思想概览》被教育部评为“国家级精品课程”的称号；2018年获山西省教学成果奖（高等教育一等奖）。
2011年指导“首届全国大学生物联网创新应用设计大赛”获全国优胜奖；2011年指导山西省“MM平台大学生应用程序设计大赛”获山西省二等奖；2012年指导“第六届美新怀中国大学生物联网创新创业大赛”获山西赛区二等奖；2012年指导“第二届全国大学生物联网创新应用设计大赛”获全国三等奖。

研究领域

智能信息处理、图像识别、物联网工程、情感计算

近期论文

［1］ Juanjuan, ZHAO,et al. An automated pulmonary parenchyma segmentation method based on an improved region growing algorithm in PET-CT imaging［J］. Frontiers of Computer Science, 2016, 10(2):189-200.（SCI收录，四区，影响因子0.66）
［2］ Zhao J, et al. Solitary Pulmonary Nodule Segmentation Based on the Rolling Ball Method［J］. Journal of Computational & Theoretical Nanoscience, 2015, 12(8).( SCI收录，四区，影响因子1.343)
［3］ Zhao J, et al. A New Method of Detecting Pulmonary Nodules with PET/CT Based on an Improved Watershed Algorithm［J］. Plos One, 2015, 10(4).(SCI收录，三区，影响因子3.234)
［4］ Zhao J J, et al. Cavitary nodule segmentation in computed tomography images based on self-generating neural networks and particle swarm optimisation［J］. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2015, 7(1).(SCI收录，二区，影响因子3.969)
［5］ Zhao,JJ (Zhao, Juanjuan),et al.A short-term trend prediction model of topic over Sina Weibo dataset,JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION,Volume: 28,Issue: 3,Pages: 613-625,Special Issue: SI,DOI: 10.1007/s10878-013-9674-0,Published: OCT 2014,IDS Number: AO6YL.(SCI收录, 四区,影像因子1.080)
［6］ Zhao, JJ (Zhao, Juanjuan),et al.;.A Segmentation Method for Lung Parenchyma Image Sequences Based on Superpixels and a Self-Generating Neural Forest［J］.PLOS ONE,2016,11(8).(SCI收录,三区，影响因子3.234)