李雪
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资料介绍
个人简历
李雪,女,1988年2月生,理学博士,助理研究员。2015年6月毕业于南开大学环境科学与工程学院(本硕博连读),获得理学博士学位,同年进入天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室从事科研工作。研究领域
前主要从事流域模型相关技术的研究,利用统计学相关分析方法以及大尺度流域模型进行氮磷的污染源构成解析,以及污染风险阈值估计等近期论文
[1].LiX,ShaJ,WangZ-l.2017.Chlorophyll-APredictionofLakeswithDifferentWaterQualityPatternsinChinaBasedonHybridNeuralNetworks.Water,9:524.[2].LiX,FengJ,WellenC,WangY.2016.ABayesianapproachofhighimpairedriverreachesidentificationandtotalnitrogenloadestimationinasparselymonitoredbasin.EnvironmentalScienceandPollutionResearch,24:987-996..[3].LiX,ShaJ,WangZ-l.2016.Acomparativestudyofmultiplelinearregression,artificialneuralnetworkandsupportvectormachineforthepredictionofdissolvedoxygen.HydrologyResearch:nh2016149.[4].LiX,LiP,WangD,WangY.2014.Assessmentoftemporalandspatialvariationsinwaterqualityusingmultivariatestatisticalmethods:AcasestudyoftheXin’anjiangRiver,China.FrontiersofEnvironmentalScience&Engineering,8:895-904.[5].LiX,WellenC,LiuG,WangY,WangZ-L.2015.EstimationofnutrientsourcesandtransportusingSpatiallyReferencedRegressionsonWatershedAttributes:acasestudyinSonghuajiangRiverBasin,China.EnvironmentalScienceandPollutionResearch,22:6989-7001.[6].LiX,ZhaoY,ShiC,ShaJ,WangZ-L,WangY.2015.ApplicationofWaterEvaluationandPlanning(WEAP)modelforwaterresourcesmanagementstrategyestimationincoastalBinhaiNewArea,China.Ocean&CoastalManagement,106:97-109.[7].LiX,XuY,ZhaoG,ShiC,WangZ-l,WangY.2015.AssessingthresholdvaluesforeutrophicationmanagementusingBayesianmethodinYuqiaoReservoir,NorthChina.Environmentalmonitoringandassessment,187:1-10.[8].李雪,曹芳芳,陈先春,王兆军,王玉秋.敏感区域目标污染物空间溯源分析[J].中国环境科学,2013,33(9):1714~1720.(EI)[9].Shi,C.L.,Sha,J.,Li,X.,He,Y.,Wang,X.P.andWang,Y.Q.(2010)StudyonGWLF-Bathtubmodellinkagetowatershedmanagement,p.IEEEEngineeringinMedicineandBiologySociety;SichuanUniversity;WuhanUniversity,IEEEComputerSociety,Chengdu,China.(EI)[10].曹芳芳,李雪,王东,赵越,王玉秋.新安江流域土地利用结构对水质的影响[J].环境科学,2012,34(7):2582~2587.[11].石春力,李雪,孙韧,王东,李茹,王玉秋.ArcHydro模型在流域水文特征提取中的应用——以蓟县沙河流域为例.水资源与水工程学报,2012,23(1):73~80.[12].马乐宽,邱瑀,赵越,李雪,王玉秋.基于改进的神经网络与支持向量机的小流域日径流量预测研究.水资源与水工程学报,2016,27(5):23-27.标签: 天津师范大学 水环境与水资源重点实验室
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