个人简历

刘爽，副教授，硕士生导师。毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。2016年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。主要研究方向为：数字图像处理，模式识别，计算机视觉，机器学习。
2.个人教学
主要讲授高等数学，模式识别，数字图像处理等。

研究领域

数字图像处理，模式识别，计算机视觉，机器学习。

近期论文

[1].第一作者,“InformationIntegrationforGround-basedCloudClassificationusingJointConsistentSparseCodinginHeterogeneousSensorNetwork,”SignalProcessing,vol.126,no.2016,pp.165-172,2016(SCI检索)
[2].第一作者,“Ground-basedCloudDetectionUsingAutomaticGraphCut,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters(GRSL);vol.12,no.6,pp.1342-1346,2015;(SCI检索)
[3].第一作者,“AutomaticCloudDetectionforAll-skyImagesUsingSuperpixelSegmentation,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters(GRSL),vol.12,no.2,pp.354-358,2015;(SCI检索)
[4].第一作者,“Ground-basedCloudClassificationusingWeightedLocalBinaryPatterns,”JournalofAppliedRemoteSensing(JARS);vol.9,no.1,ArticleID095062,Aug27,2015;(SCI检索)
[5].第一作者,“LearningDiscriminativeFeaturesforGround-basedCloudClassificationviaMutualInformationMaximization,”IEICETransactionsonInformationandSystems;vol.E98-D,no.7,pp.1422-1425,July2015;(SCI检索)
[6].第一作者,“TensorEnsembleofGround-basedCloudSequences:itsmodeling,classificationandsynthesis,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters(GRSL),vol.10,no.5,pp.1190-1194,2013;(SCI检索)
[7].第一作者,“SalientLocalBinaryPatternforGround-basedCloudClassification,”ActaMeteorologicaSinica,vol.27,no.2,pp.211-220,2013;(SCI检索)