个人简历

博士，苏州市紧缺人才，苏州科技大学优秀青年骨干教师，江苏省建筑智慧节能重点实验室主任助理。于2008年、2011年及2014年于苏州大学计算机科学与技术学院获得学士、硕士及博士学位。博士期间，经国家留学基金委资助赴比利时烈日大学进行联合博士培养计划。于2014年加入苏州科技大学。

研究领域

主要为强化学习、深度学习、智能信息处理及建筑智能化。

近期论文

1. Qiming Fu, Zhengxia Yang, You Lu, Hongjie Wu, Fuyuan Hu, Jianping Chen. Variational Bayesian Exploration-based Active Sarsa algorithm[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019.(accepted)
2. Qiming Fu, Yiyi Kang, Shan Zhong, Hongjie Wu, Fuyuan Hu, Jianping Chen. Multi-threading Parallel Reinforcement Learning[J]. International Journal of Computing and Technology, 2019. (accepted)
3. Qiming Fu, Quan Liu, Shan Zhong, Heng Luo, Hongjie Wu, Jianping Chen*. Single Trajectory Learning: Exploration Versus Exploitation[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(6): 1859009-1 - 1859009-18.
4. Qiming Fu, Lingyao Hu, Hongjie Wu, Fuyuan Hu, Wen Hu, Jianping Chen. A Sarsa-based Adaptive Controller for Building Energy Conservation[J]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2018, 2(18):329-338.
5. 陈建平,何超,刘全,吴宏杰,胡伏原,傅启明*. 增强型深度确定策略梯度算法. 通信学报, 2018, 39(11): 2018238-1 - 2018238-10.
6. 陈建平,杨正霞,刘全,吴宏杰,徐杨,傅启明*. 基于值函数迁移的启发式Sarsa算法. 通信学报. 2018, 39(8): 37-47.
7. Qiming Fu, Wen Hu, Quan Liu, Heng Luo, Lingyao Hu, Jianping Chen. Residual Sarsa algorithm with function approximation[J]. Cluster Computing, 2017, 12(1):1-13.
8. 陈建平，胡文，傅启明*. 基于函数逼近的冗余值迭代算法[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 30(7): 663-672
9. 傅启明, 刘 全,王 辉,肖 飞, 于 俊, 李 娇. 一种基于线性函数逼近的离策略Q(λ)算法[J]. 计算机学报, 2014, 37(3): 677-687.
10. 傅启明, 刘 全, 尤树华, 黄 蔚, 章晓芳. 一种新的基于值函数迁移的快速Sarsa算法[J]. 电子学报, 2014, 42(11), 2157-2161.