个人简历

研究工作经历
2016/09 – 2017/08，美国马萨诸塞大学洛厄尔分校，电子与计算机工程系，访问学者
2011/01至今，深圳大学，计算机与软件学院计算机科学与技术系，副教授
2011/09 – 2012/02，西安交通大学，图像处理与识别研究所，访问学者
2009/01 – 2010/12，深圳大学，计算机与软件学院计算机科学与技术系，讲师
2008/01 – 2008/02，英国利物浦大学，电机电子工程系，访问学者
2003/07 – 2008/12，深圳大学，信息工程学院通信工程系，讲师

研究领域

研究方向为图像质量评价、智能计算、医学图像处理等"主持项目
[1] 广东省普通高校特色创新类项目（自然科学类），“基于DNT变换的雾霾图像质量评价研究”（2015KTSCX122），2016.07-2018.06。
[2] 广东高校优秀青年创新人才培养计划（育苗工程）项目，“基于血管先验信息的DSA图像三维重建”（LYM10118），2011.01-2012.12。
[3] 深圳市科技研发资金基础研究一般项目，“基于菌群优化的旋转数字减影血管分割和重建方法研究”（JCY201110007），2012.01-2013.12。
[4] 深圳市科技计划基础研究（知识创新）项目，“基于DNT系数统计独立性的无参考型图像质量评价研究”（JCYJ20140509172609166），2014.10-2016.10。
[5] 深圳大学青年科学基金项目，“细菌觅食算法在血管三维重建中的应用”（200845），2008.01-2008.12。
[6] 德州仪器半导体技术(上海)有限公司项目，“基于DSP的多功能Holter”，2007.10-2010.10。
[7] 深圳市计量质量检测研究院项目，“双通道高速数据采集模块”，2007.01-2007.12
专利：[1] 储颖

近期论文

[1] Y. Chu（储颖）, X. Mou, H. Yu，“Blind image quality evaluation using the conditional histogram patterns of divisive normalization transform coefficients”. Proc. of SPIE Optical Engineering + Applications, 10396- 1-10, San Diego, USA, 2017.8.6-8.10.
[2] Y. Zhang，Y. Chu（储颖），H. Yu，“Reduction of metal artifacts in x-ray CT images using a convolutional neural network”. Proc. of SPIE Optical Engineering + Applications, 10391- 1-15, San Diego, USA, 2017.8.6-8.10.
[3] Y. Chu（储颖），Z. Chen, Y. Fu，H. Yu，“Haze image database and preliminary assessments”. Proc. of Fully 3D conference 2017: Xi’an, Shaanxi, China, 2017.6.19-6.23.
[4] Y. Chu（储颖）, X. Mou, H. Fu and Z. Ji, Blind image quality assessment based on statistical independence of divisive normalization transform coefficients. Journal of Electronic Imaging, vol. 24, no.6: pp. 063008, 2015.
[5] 储颖，牟轩沁，洪伟，“采用形状一致性特征的盲图像质量评价方法，”西安交通大学学报，vol. 48, no.8: pp. 12-17, 2014.
[6] Y. Chu（储颖）, X. Mou, and Z. Ji, “No training blind image quality assessment,” Proc. of IS&T/SPIE Electronic Imaging 2014, vol. 9023, pp.902310-1–8, 2014.
[7] Y. Chu（储颖）, X. Mou, W. Hong, and Z. Ji, “A novel blind image quality assessment metric and its feature selection strategy,” Proc. of IS&T/SPIE Electronic Imaging 2013, vol. 8660, pp. 86600F-1–8, 2013.
[8] Y. Chu（储颖）, X. Mou, W. Hong, and Z. Ji, “A novel no-reference image quality assessment metric based on statistical independence,” Proc. of VCIP 2012 , pp. 1–6, 2012.
[9] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, Z.B. Shao, and Q.H. Wu, “BFA based neural network for image compression,” Journal of Electronics (China), vol. 25, no. 3, pp. 405-408, 2008.
[10] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, and Z. B. Shao, “Image compression using multilayer neural networks based on fast bacterial swarming algorithm,” Proc. of ICMLC 2008, pp. 2890-2893, 2008.
[11] 储颖，邵子博，糜华，Q.H. Wu，“细菌觅食算法在图像压缩中的应用，”深圳大学学报理工版, vol. 25, no. 2, pp. 153-157, 2008年.
[12] Z. Ji, Y.W. WANG, Y. Chu（储颖）, and Q.H. Wu. “Bacterial particle swarm optimization.” Chinese Journal of Electronics, vol. 18, no. 2, pp. 195-199, 2009.
[13] Y. Chu（储颖）, H. Mi, Z. Ji, and Q. H. Wu, “A fast bacterial swarming algorithm for high-dimensional function optimization,” Proc. of CEC 2008, pp. 3134-3139, 2008.
[14] 储颖，糜华，纪震，吴青华，“基于粒子群优化的快速细菌群游算法，”数据采集与处理 ，vol. 25, no. 4, pp. 442-448, 2010年.
[15] 储颖，糜华，纪震，Q.H. Wu，“基于智能单粒子的联合代数重建算法，”深圳大学学报理工版，vol. 26, no. 2, pp. 111-115, 2009年.
[16] 储颖，糜华，纪震，“基于加权直方图的数字减影图像矫正算法，”电子学报, vol. 36, no. 7, pp. 1344-1348, 2008年.
[17] 储颖，唐超伦，纪震，牟轩沁，陈思平，“基于直方图信息和灰度偏移网格的数字减影图像灰度矫正算法，”电子学报, vol. 34, no. 1, pp. 159-162, 2006年.
[18] Y. Chu（储颖）, Z. Ji, S.P. Chen, and X.Q. Mou, “A novel gray-level registration algorithm for DSA image based on subtraction histogram,” Proc. of TENCON 2006, pp.155, 2006.
[19] 洪伟，储颖，牟轩沁, “基于模型融合的有限角度CT 迭代重建方法，” CT 理论与应用研究, vol. 21, no. 4, pp. 597-604, 2012年.
[20] Y. Chu（储颖）, N. Bai , Z. Ji, S.P. Chen, and X.Q. Mou, “Registration for DSA image using triangle grid and spatial transformation based on stretching,” Proc. of ICSP 2006, pp. 1173-1176, 2006.
[21] 储颖，唐超伦，牟轩沁，陈思平，“基于拉伸空间变换算法在DSA配准中的应用，”深圳大学学报理工版， vol. 22, no. 2, pp. 324-329, 2005年.
[22] 储颖，唐超伦，牟轩沁，“基于十字模板的数字减影图像配准快速算法，”深圳大学学报理工版， vol. 22, no. 4, pp. 324-329, 2005年.