个人简历

博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、大数据、数据挖掘等。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会青年委员。近年来，主持1项国家自然科学基金和1项山西省自然科学基金，并参与了多项国家自然科学基金项目，先后在《PatternRecognition》、《Neurocomputing》、《ArtificialIntelligenceReview》、《PloSOne》、ICMLC、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议发表论文多篇。曾获得教育部宝钢教育基金，Agent2012会议优秀学生论文奖，CCML2013会议优秀学生论文提名奖，ACM理事会太原分会优秀博士学位论文奖。

近期论文

1.
HushengGUO,WenjianWANG.Supportvectormachinebasedonhierarchicalanddynamicalgranulation,Neurocomputing.211:22-33,2016-10.
2.
郭虎升,王文剑,潘世超.基于组合半监督的增量支持向量机学习方法,模式识别与人工智能.29(6):504-510,2016.
3.
HushengGUO,WenjianWANG.Anactivelearning-basedSVMmulti-classclassificationmodel,PatternRecognition.48(5):1577-1597,2015-05.
4.
郭虎升,王文剑.基于主动学习的模式类别挖掘模型,计算机研究与发展.51(10):2148-2159,2014-10.
5.
郭虎升,王文剑,白龙飞.基于向量余弦的支持向量机主动学习策略,计算机科学与探索.8(7):868-876,2014.
6.
郭虎升,王文剑.基于粒度偏移因子的支持向量机学习方法,计算机研究与发展.50(11):2315-2324,2013-11.
7.
郭虎升,王文剑.动态粒度支持向量回归机,软件学报.24(11):2535-2547,2013-11.
8.
WenjianWANG,HushengGUO,YuanfengJIA,JingyeBI.Granularsupportvectormachinebasedonmixedmeasure,Neurocomputing.101:116-128,2012-09.
9.
HushengGUO,WenjianWANG,ChangqianMEN.ANovelLearningModel-KernelGranularSupportVectorMachine,Proceedingsof2009InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics.930-935,2009-07.