个人简历

何旭明，信息学院副教授，目前在学院担任视觉与数据智能中心主任、学位委员会主任。
何旭明博士1998年和2001年于上海交通大学电子工程系获得本科和硕士学位，并于2008年在加拿大多伦多大学计算机系（机器学习组）获得博士学位。他从2008到2010在加州大学洛杉矶分校AlanYuille教授的指导下完成了博士后的研究工作。之后，他加入了澳洲国立信息技术研究院（NICTA)成为研究员（2010）并从2013年开始任高级研究员。同时，他还兼任澳洲国立大学的研究员和高级研究员并指导博士生工作。他于2016年12月成为副教授、研究员入职上海科大。他的研究方向包括机器学习，计算机视觉和生物视觉。现在的研究课题专注于语义分割，物体检测，三维场景理解，视觉运动分析，结构化模型的高效推理和学习，以及人工视觉。他已经发表了超过50篇期刊和会议文章，包括CVPR,ICCV,ECCV,AAAI,NIPS,IEEETIP,IEEETPAMI,JournalofVision等

研究领域

计算机视觉：场景理解、语义分割、物体检测、视觉与语言
机器学习：概率图模型、神经网络、弱监督和元学习、近似推理

近期论文

ShipengYan,SongyangZhang,XumingHe,“ADualAttentionNetworkwithSemanticEmbeddingforFew-shotLearning”,inProceedingsofAAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI),USA,2019.
AlexanderMathews,LexingXie,XumingHe,“SemStyle:LearningtoGenerateStylisedImageCaptionsusingUnalignedText”,inProceedingsofIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2018.
ZeeshanHayder,XumingHe,MathieuSalzmann,“Boundary-awareInstanceSegmentation”,inProceedingsofIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2017.
BuyuLiu,XumingHe,“MulticlassSemanticVideoSegmentationwithObject-LevelActiveInference”,inProceedingsofIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2015.
XumingHe,StephenGould,“AnExemplar-basedCRFforMulti-instanceObjectSegmentation”,inProceedingsofIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),USA,2014.
XumingHe,RichardS.Zemel,“LearningHybridModelsforImageAnnotationwithPartiallyLabeledData”,inProceedingsofAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS),Vancouver,Canada,2009.
XumingHe,RichardZemel,MiguelCarreira-Perpinan,“MultiscaleConditionalRandomFieldsforImageLabeling”,inProceedingsofIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),WashingtonDC,USA,2004.