个人简历

高盛华，信息学院副教授、博导，目前在学院担任视觉与数据智能中心主任、资源管理委员会副主任。
2008年本科毕业于中国科学技术大学。2012博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。2015年1月-6月加州大学伯克利分校访问教授。迄今为止，在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表50余篇。担任ACCV’2014特征和相似度学习研讨会主席，ACCV’2016监控系统中行人识别的方法和理论研讨会主席，CVPR2017行人场景理解研讨会主席，计算机视觉领域的的顶级会议ICCV’2019领域主席，计算机视觉领域期刊IEEETCSVT和Neurocomputing的副主编等。他的工作入围IJCAI2017的最佳学生论文提名，MegaFace人脸识别第三名，CVPR2017WebVision竞赛第二名等。高盛华入选2015年ACM上海青年科学家奖，2010年微软学者奖

研究领域

计算机视觉和机器学习

近期论文

WenLiu,ZhixinPiao,JieMin,WenhanLuo,LinMa,ShenghuaGao,“LiquidWarpingGAN:AUnifiedFrameworkforHumanMotionImitation,AppearanceTransferandNovelViewSynthesis”,inProceedingsofICCV2019,2019
HengrongLan,KangZhou,ChangchunYang,JunCheng,JiangLiu,ShenghuaGao,FeiGao,“Ki-GAN:KnowledgeInfusionGenerativeAdversarialNetworkforPhotoacousticImageReconstructioninvivo”,inProceedingsofMICCAI2019,2019.
ZihengZhang,AnpeiChen,LingXie,JingyiYu,ShenghuaGao,“LearningSemantics-awareDistanceMapwithSemanticsLayeringNetworkforAmodalInstanceSegmentation”,inProceedingsofACMMM2019,2019.
WenLiu,WeixinLuo,ZhengxinLi,PeilinZhao,ShenghuaGao,“MarginLearningEmbeddedPredictionforVideoAnomalyDetectionwithAFewAnomalies”,inProceedingsofIJCAI2019,2019.
JunhaoHu,LeiJin,ShenghuaGao,“FPN++:ASimpleBaselineforPedestrianDetection”,inProceedingsofICME2019,2019.
ZihengZhang,ZhengxinLi,NingBi,JiaZheng,JinleiWang,KunHuang,WeixinLuo,YanyuXu,ShenghuaGao,“PPGNet:LearningPoint-PairGraphforLineSegmentDetection”,inProceedingsofCVPR2019,2019,2019.
HaoCheng,DongzeLian,BowenDeng,ShenghuaGao,TaoTan,YanlinGeng,“GraduallyAddingClassesforTrainingDeepNeuralNetworks”,inProceedingsofCVPR2019,2019.
ZehaoYu,JiaZheng,DongzeLian,ZihanZhou,ShenghuaGao,“Single-ImagePiece-wisePlanar3DReconstructionviaAssociativeEmbedding”,inProceedingsofCVPR2019,2019.
DongzeLian,JingLi,JiaZheng,WeixinLuo,ShenghuaGao,“DensityMapRegressionGuidedDetectionNetworkforRGB-DCrowdCountingandLocalization”,inProceedingsofCVPR2019,2019.
DongzeLian,ZihengZhang,WeixinLuo,LinaHu,MinyeWu,ZechaoLi,JingyiYu,ShenghuaGao,“RGBDBasedGazeEstimationviaMulti-taskCNN”,inProceedingsofAAAI2019,2019.