个人简历

北京科技大学自动控制理论与应用专业硕士学位，东华大学机械制造及其自动化专业博士学位，2013.1-2014.3和2019.11-2020.10分别美国弗吉尼亚理工大学和意大利米兰理工大学高级研究学者。
硕士毕业后在中石化仪征化纤集团公司工作,从事大型项目电、仪控制的外商谈判、设计、安装、调试和ISO9000惯标文件编写，获电气、仪表高级工程师。2001年11月调入上海工程技术大学,主讲25门本科课程，2门研究生课。2007-2009年，三次应邀赴意大利罗马大学、佩鲁贾大学、萨兰诺大学做小波、混沌、分形的讲学。2010年，作为特聘专家赴约旦进行一项矿山开采控制系统项目的招标与谈判。2018年5月，应邀到俄罗斯乌法国立石油大学和BRISK大学做学术交流。近6年发表代表性论文16篇：SCI论文14篇（其中1区1篇，2区5篇），EI一篇；获发明专利3项；出版教材一本。指导上海市教委研究生创业项目一项，市级大学生创新项目2项，2门校级精品课程；担任多个国际期刊审稿人；2017年主持完成上海市自然基金一项。
近6年主要成果：
一、代表性课题和专利：
1.“压缩传感与长相关随机模型的机械设备运行状态监测与预测研究”，上海市自然科学基金(14ZR1418500),2014.7~2017.6
2.一种冷冻站中央监控系统,发明专利ZL200710172720，2011.4
3.一种基于长相关FARIMA模型的短期电力负荷预测方法，发明专利CN104318334B，2017.7
4.一种轴承振动信号稀疏重构的方法，发明专利号ZL201611154387.1，2018.12
二、出版教材
宋万清等编著，数据挖掘,铁道科学出版社，2019.1

研究领域

研究方向
状态监测与故障诊断，大数据处理与分析，机电一体化控制与现场总线技术，随机信号处理，轮胎建模与动力学分析

近期论文

[1]HeLiu,WanqingSong*,MingLi,AlekseyKudreyko,EnricoZio,FractionalLévystablemotion:Finitedifferenceiterativeforecastingmodel,Chaos,SolitonsandFractals,https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.109632(SCI:2区)
[2]WanqingSong*,XiaoxianChen,CarloCattaniandEnricoZio,Multi-FractionalBrownianMotionandQuantum-BehavedPartialSwarmOptimizationforBearingDegradationForecasting，complexity，https://doi.org/10.1155/2020/8543131
[3]SongW*,Cattani,C.,Chi,C.-H,MultifractionalBrownianmotionandquantum-behavedparticleswarmoptimizationforshorttermpowerloadforecasting:Anintegratedapproach,Energy,https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116847(SCI:1区)
[4]WanqingSong，AlekseyA.Kudreyko，NailG.Migranov，Surfaceeffectsinthemodelofpolymer-stabilizedferroelectricliquidcrystalcells，IndianJournalofPhysics，2019，12：1~7
[5]Song,W*.,Li,M.,Li,Y.,Cattani,C.,Chi,C.-H,FractionalBrownianmotion:Differenceiterativeforecastingmodels,Chaos,SolitonsandFractals,123(2019):347-355（SCI：2区）
[6]YujinZhang,WanqingSong*,TireVibrationTrendForecastingviaFARIMAandFinite-ElementModal,IEEEAccess,2018（SCI：2区）
[7]李宇飞，宋万清*,无量纲参数滚动轴承长相关故障趋势预测，噪声与振动控制，2018,3(6):141-156
[8]YangdeGao,SongWanqing*,SpareoptimisticbasedonimprovedADMMandtheminimumentropydeconvolutionfortheearlyweakfaultdiagnosisofbearingsinmarinesystems,ISATransactions,201810.1（SCI：2区）
[9]WanqingSong*,NazarovaMariaN.,TingZhang,YujinZhang,MingLi.SparseReconstructionBasedontheADMMandLasso-LSQRforBearingsVibrationSignals,IEEEAccess,2017,5:20083-20088（SCI：2区）
[10]YangdeGao,FrancescoVillecco,WanqingSong*,Multi-ScalePermutationEntropyBasedonImprovedLMDandHMMforRollingBearingDiagnosis,Entropy,2017,19(4),176
[11]WanqingSong*,SparseOptimizationofVibrationSignalbyADMM,JournalofAppliedMathematics,2017(2017):1-5
[12]WanqingSong*,MingLi,JiankaiLiang,PredictionofBearingFaultUsingFractionalBrownianMotionandMinimumEntropyDeconvolution,Entropy,2016,18(11):418~433
[13]ZongliShi,WanqingSong*,SaiedTaheri,ImprovedLMD,PermutationEntropyandOptimizedK-MeanstoFaultDiagnosisforRollerBearings,Entropy,2016,18(3):1~11
[14]JiankaiLiang,CarloCattani,WanqingSong*,PowerLoadPredictionBasedonFractalTheory,AdvancesinMathematicalPhysics,2015.3
[15]李庆，宋万清*，LMD与非凸罚最小化Lq正则子压缩传感的轴承振动信号重建,中南大学学报，2015,46(10):3697-3702（EI）
[16]WingqingSong*,QingLi,ToolWearDetectionUsingLipschitzExponentandHarmonic，MathematicalProblemsinEngineering，2013