个人简历
栗风永，男，博士，副教授，硕士生导师。2014年毕业于上海大学通信与信息工程学院，获工学博士学位，现任上海电力大学计算机科学与技术学院副教授。2018年8月至2019年8月在加拿大维多利亚大学计算机系做访问学者。主要研究方向为多媒体信息安全、信息隐藏、机器学习等。主持包括国家自然科学基金青年项目、通用技术联合基金子项目、上海市自然科学基金等在内的多项国家及省部级课题。获上海市科技进步奖1项。先后在IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity、IEEESignalProcessingLetters、IEEETransactionsonCloudComputing、电子与信息学报、中国图象图形学报、ARES2015、IEEEINFOCOM等国内外著名学术期刊和会议上发表论文40余篇，其中SCI检索22篇（一作/通信13篇），申请发明专利3项。教育背景：2018.08-2019.08，UniversityofVictoria（维多利亚大学），访问学者2010.09-2014.04，上海大学，导师：张新鹏，信号与信息处理，博士2007.09-2010.07，郑州大学，导师：徐江峰，计算机应用技术，硕士2003.09–2007.07，信息工程大学，信息安全，学士研究方向:多媒体信息安全、信息隐藏、机器学习主讲课程:研究生课程：算法设计与分析本科生课程：高级程序设计C++，C语言程序设计，信息隐藏专利：1.吴海斌，栗风永，周刚，魏为民，李晋国，一种基于四叉树动态块分割的加密图像可逆信息隐藏方法，申请号：201910156059.2，申请日期：2019年03月01日2.余江，张新鹏，栗风永，王朔中，程航，基于校验码的加密域无损可逆信息隐藏方法，专利号：ZL201310198542.X，授权日期：2016年5月25日3.施柳，栗风永，张新鹏，钱振兴，王朔中，机密信息的游动编码隐藏方法，专利号：ZL201110171393.9，授权日期：2015年2月25日科研项目:1.面向大规模数字图像的安全外包隐写分析，国家自然科学基金通用技术联合基金（子项目），2018.1~2020.12，编号：U1736120，主持2.基于低维特征构造及无监督分类的网络图像隐写分析，国家自然科学基金青年基金，2017.1~2019.12，编号：61602295，主持3.低维特征空间下的数字图像隐写分析研究，上海市自然科学基金，2016.7~2019.6，编号：16ZR1413100，主持4.优化广义率失真性能的安全隐写研究，上海高校青年教师培养资助计划，2015.3~2017.12，编号：ZZsdl15105，主持5.基于显著特征和数据压缩的图像摘要关键技术研究，国家自然科学基金青年基金，2019~2021，编号：61802250，参与6.面向多网融合的智能用电感知互动服务关键技术，国家自然科学基金面上项目，2017~2020，编号：61672337，参与7.基于深度信念网络的图像隐写分析，国家自然科学基金面上项目，2014~2017，编号：61373151，参与
研究领域
多媒体信息安全、信息隐藏、机器学习
近期论文
1.FengyongLi,JiangYu,andYanliRen,Data-lossresiliencevideosteganographyusingframereferenceanddataensemblereconstruction.MathematicalBiosciencesandEngineering,16(5):4559-4580,2019.(SCI)2.HaibinWu,FengyongLi(CorrespondingAuthor),ChuanQin,andWeiminWei,Separablereversibledatahidinginencryptedimagesbasedonscalableblocks.MultimediaToolsandApplications,78:25349–25372,May,2019.(SCI,EI,CCF推荐C类)3.FengyongLi,GangZhou,andJingshengLei,Reliabledatatransmissioninwirelesssensornetworkswithdatadecompositionandensemblerecovery.MathematicalBiosciencesandEngineering,16(5):4526-4545,2019.(SCI)4.FengyongLi,HaibinWu,GangZhou,andWeiminWei,Robustreal-timeimageencryptionwithaperiodicchaoticmapandrandom-cyclingbitshift.JournalofReal-TimeImageProcessing,16(3):775-790,2019.(SCI,EI)5.FengyongLi,KuiWu,XinpengZhang,JiangYu,JingshengLei,andMiWen,Robustbatchsteganographyinsocialnetworkswithnon-uniformpayloadanddatadecomposition.IEEEAccess,6:29912-29925,2018.(SCI,EI)6.FengyongLi,KuiWu,XinpengZhang,JingshengLei,andMiWen,Multi-sourcestegodetectionwithlow-dimensionaltexturalfeatureandclusteringensembles.Symmetry,10(5):128,2018.(SCI)7.FengyongLi,MiWen,JingshengLei,andYanliRen,Efficientsteganographerdetectionoversocialnetworkswithsamplingreconstruction.Peer-to-PeerNetworkingandApplications,11(5):924-939,Sept.2018.(SCI,EI,CCF推荐C类)8.FengyongLi,KuiWu,JingshengLei,MiWen,andYanliRen,Unsupervisedsteganalysisoversocialnetworksbasedonmulti-referencesub-imagesets.MultimediaToolsandApplications,77(14):17953-17971,2018.(SCI,EI,CCF推荐C类)9.FengyongLi,KuiWu,JingshengLei,MiWen,ZhongqinBi,ChunhuaGu,Steganalysisoverlarge-scalesocialnetworkswithhigh-orderjointfeaturesandclusteringensembles.IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity,11(2):344-357,2016.(SCI,EI,CCF推荐A类)10.FengyongLi,XinpengZhang,HangCheng,andJiangYu,Digitalimagesteganalysisbasedonlocaltexturalfeaturesanddoubledimensionalityreduction.SecurityandCommunicationNetworks,9(8):729-736,2016.(SCI,EI,CCF推荐C类)11.FengyongLi,WeiminWei,Encryptedimageretrievalwithscalablecolorhistograms.JournalofInternetTechnology,17(1):147-156,2016.(SCI,EI)12.FengyongLi,XinpengZhang,JiangYu,andWenfengShen,AdaptiveJPEGsteganographywithnewdistortionfunction.AnnalsofTelecommunications-annalesdestelecommunications,69,pp.431-440,2014.(SCI,EI)13.FengyongLi,XinpengZhang,BinChen,andGuoruiFeng,JPEGsteganalysiswithhigh-dimensionalfeaturesandBayesianensembleclassifier,IEEESignalProcessingLetters,20(3),pp.233-236,2013.(SCI,EI)14.JinguoLi,MiWen,KuiWu,KejieLu,FengyongLi,andHongjiaoLi,Secure,flexibleandhigh-efficientsimilaritysearchoverencrypteddatainmultipleclouds.Peer-to-PeerNetworkingandApplications,12(4),pp.893-911,2019.(SCI,EI,CCF推荐C类)15.JingshengLei,WenbinShi,ZhichaoLei,andFengyongLi,Efficientpowercomponentidentificationwithlongshort-termmemoryanddeepneuralnetwork,EURASIPJournalonImageandVideoProcessing,2018,2018:122.(SCI,EI)16.JingshengLei,TingJin,JiaweiHao,andFengyongLi,Short-termloadforecastingwithclustering-regressionmodelindistributedcluster,ClusterComputing,117:42-51,Apr.2017.(SCI,EI)17.YanliRen,XinpengZhang,GuoruiFeng,ZhenxingQian,andFengyongLi,Howtoextractimagefeaturesbasedonco-occurrencematrixsecurelyandefficientlyincloudcomputing,IEEETransactionsonCloudComputing,toappear,2017.DOI:10.1109/TCC.2017.2737980.(SCI,EI)18.GuomingTang,ZhenLing,FengyongLi,DaquanTang,andJiuyangTang,Occupancy-aidedenergydisaggregation,ComputerNetworks,117:42-51,2017.(SCI,EI)19.JiangYu,FengyongLi,HangCheng,XinpengZhang,Spatialsteganalysiswithcontrastofresiduals,IEEESignalProcessingLetters,23(7),pp.989-992,2016.(SCI,EI)20.HangCheng,XinpengZhang,JiangYu,andFengyongLi,Markovprocess-basedretrievalforencryptedJPEGimages.EURASIPJournalonInformationSecurity,2016(1):1-9.(EI,CCF推荐C类)21.JiangYu,XinpengZhang,andFengyongLi,Spatialsteganalysisusingredistributedresidualsanddiverseensembleclassifier,MultimediaToolsandApplications,75(21):13613-13625,2016.(SCI,EI,CCF推荐C类)22.BinChen,GuoruiFeng,XinpengZhang,andFengyongLi,Mixinghigh-dimensionalfeaturesforJPEGsteganalysiswithensembleclassifier,Signal,ImageandVideoProcessing,8(8):1475-1482,2014.(SCI,EI)23.栗风永，李晋国，基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法，上海电力学院学报，34(1):46-52,2018.24.栗风永，张新鹏，结合通道共生和选择集成的彩色图像隐写分析，中国图象图形学报，20(5),pp.0609-0617,2015.25.栗风永，张新鹏，余江，结合集成比例训练的彩色JPEG图像隐写分析，电子与信息学报，36(1),pp.114-120,2014.(EI)代表性会议论文\IEEETransactionsonInformationForensics&SecurityIEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnologyIEEETransactionsonSignalandInformationProcessingoverNetworksIEEESignalProcessingLettersIEEEAccessKSIITransactionsonInternetandInformationSystemsPeer-to-PeerNetworkingandApplicationsSecurityandCommunicationNetworksMultimediaToolsandApplicationsNeurocomputingMathematicalBiosciencesandEngineering
