张振鑫
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资料介绍
个人简历
教育及工作经历2016.09至今 首都师范大学教师2018.12-2019.12 美国普渡大学 (Purdue University)访问学者2013.07-2016.06 获北京师范大学遥感科学国家重点实验室地图学与地理信息系统博士学位主持/参与科研项目2021.1-2024.12 国家自然科学基金面上项目 结合注意力机制与图卷积网络的城市机载激光雷达点云多层次分类框架研究 主持2021.1-2023.12 北京市教育委员会科技计划一般项目:基于三维图深度学习模型的古建筑精细化语义重建方法研究,主持2018.1-2020.12 国家自然科学基金青年基金 基于多层次深度学习特征的城市ALS点云分类方法研究 主持2021-2023, 北京市自然科学基金面上项目:基于移动激光雷达点云的地铁隧道病害检测图深度学习模型研究,主持2020.01-2023.12,国家自然科学基金面上项目:大场景机载点云建筑语义建模,参与2019年中国博士后科学基金第65批面上资助 主持2018/01-2019/12 遥感科学国家重点实验室2018年度开放基金:基于三维胶囊网络模型的机载激光雷达点云多层次分类框架 主持2018/07-2020/07资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金:基于三维深度学习模型的建筑立面VLS点云多层次解译框架 主持2017/04-2018/03城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金:基于深度学习理论的激光雷达点云多层次分类框架研究 主持2017/01-2018/04 二十一世纪空间技术应用股份有限公司开放基金:基于全卷积网络的北京二号遥感影像分类方法研究 主持2018/01-2019/12 地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金:基于内容感知多层次对象的高分辨率遥感影像变化检测方法研究 主持2018/01-2019/12陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金:基于多尺度单元深度学习特征的边坡激光雷达点云形变监测方法研究 主持2018/01- 2019/12 中国科学院数字地球重点实验室开放基金:基于生成式对抗网络的ALS点云全地物提取多层次框架研究 主持2018/03-2020/02 广东省海洋遥感重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)开放基金:基于深度学习理论的高分遥感影像变化检测方法研究 主持2015/01-2016/12 遥感科学国家重点实验室2015年度开放基金:综合先验知识和核密度函数的全波形激光雷达数据最优化分解方法 第三参与人2014/01-2016/06 国家自然科学基金:基于地面激光扫描的大规模城市场景树木和建筑的三维重建 参与2013/09—2014/05 863项目子课题:地理空间计算并行算法与中间件 主要参与者2011/09—2012/09 北京市自然科学基金重点项目:城市内涝模拟 主要参与者2019年人工智能背景下的GIS本科生Python编程能力培养-个性化建设项目 科研成果学术论文(*代表通讯作者,#代表共同第一作者): 专利:一种基于三角形面片的汇水区划分方法, 2013-2-06. 公开号:CN102915547A.软件著作权:基于NCEP数据的地震热红外异常逐像元分析系统V1.0, 2012-1-10. 登记号:2012SR043599所获奖励2010.07 辽宁省优秀毕业生2016.6 北京市优秀毕业生、北京师范大学优秀毕业生2018.6 本科生优秀毕业论文指导教师2018.11 首都师范大学青年燕京学者培育对象所教课程基于Python的地理信息处理分析、遥感图像处理实验、遥感技术应用专题实践等;空间分析与应用学生培养本科生:2019级本科毕业生孙韬醇(保送到清华大学直接攻读博士学位)2018级本科毕业生谢宇、徐鹏飞、王启航;2017级本科毕业生马浩宇,毕业论文基于尺度感知的多层次点云自动解译 (首都师范大学本科生优秀毕业论文)指导本科生周米玉同学获得2019年中国工程机器人大赛曁国际公开赛二等奖研究生:2019年 汪堉、邹建军2018年 李振2017级,孙澜(与钟若飞教授联合培养,一篇SCI论文发表,并获得一等学业奖学金)、陈思耘(与刘先林院士联合培养,培养其以第一作者发表一篇1区top期刊TGRS论文);2016级,刘艺博(与钟若飞教授联合培养,指导其以第一作者在SCI Q1区期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing发表论文1篇,并获得国家奖学金)、徐宗霞(与钟若飞教授联合培养,指导其以第一作者发表一篇Q1区SCI论文,获得北京市优秀毕业生荣誉称号)。研究领域
Intelligently processing of spatial data (e.g. recognition and understanding of point clouds and remote sensing imagery), spatial intelligence, large spatial data transmission: vector map simplification and transmission/parallel transmission, waterlog process simulation, etc.""近期论文
2021年Zhen Li; Zhang Zhenxin(张振鑫,通讯作者); Dong Chen; Liqiang Zhang; Lin Zhu; Qiang Wang; Siyun Chen; Xueli Peng. HCRB-MSAN: Horizontally Connected Residual Blocks-based MultiScale Attention Network for Semantic Segmentation of Buildings in HSRRemote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (Under review).Lan Sun, Zhenxin Zhang (张振鑫,通讯作者), Ruofei Zhong*, Dong Chen, Liqiang Zhang, Lin Zhu, Qiang Wang, Guo Wang, Jianjun Zou, Yu Wang. A Weakly Supervised 3D Graph Deep Learning Framework for Point Cloud Registration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (Under review, major revision).Zhen Cao, Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang (张振鑫), Liqiang Zhang, and Shaobo Xia. Tunnel reconstruction with block level precision by combining data-driven segmentation and model-driven assembly. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 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