个人简历

贾瑞生，男，工学博士，教授，硕士生导师，计算机科学与技术系主任，中国计算机学会高级会员，任2011、2012年度CCFYOCSEF（青岛）副主席，主持或参与国家重点研发计划课题、863重点项目、国家自然科学基金、北京市重大科技专项、山东省自然科学基金、山东省科技攻关等国家级、省部级科研项目10余项，主持完成企业委托横向科研项目20余项，在国内外重点学术期刊及国际会议发表学术论文70余篇，其中SCI/EI检索37篇，担任Computers&Geosciences、IEEESignalProcessingLetters、IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters等10余个学术期刊审稿人，获国家发明专利12项，计算机软件著作权8项。研究领域：人工智能与大数据处理、信息融合与智能系统，微地震监测与反演、三维地学模拟等。

承担的科研项目：
1.国家重点研发计划课题，基于数据融合的煤矿典型动力灾害多元信息挖掘分析技术(2016YFC0801406)，2016-2019，240万。
2.国家重点研发计划课题，云架构下海洋数值预报系统运行特性评估技术研究(2018YFC1406203),2018-2021,117万。
3.国家科技支撑计划课题,巷道冒顶灾害的离层监测预警技术与装备(2012BAK04B06),2012-2015，452万。
4.863计划重点项目，矿山生产计划编制和安全生产过程三维仿真系统开发(2009AA062704),2009-2011,360万。
5.国家自然科学基金，分布估计学习关键问题研究(61203305),2012-2014,24万。
6.山东省自然科学基金，煤岩体破裂失稳过程中的微震频谱演化规律及冲击灾变前兆辨识方法(ZR2018MEE008),2018-1021,14万。
7.山东省自然科学基金，基于增量流形学习的冲击矿压微震前兆信号辨识理论及应用(ZR2013EEM019),2013-2016,9万。
8.山东省重点研发计划，冲击地压微震监测预警模型及关键支撑技术研究(2017GSF20115),2018-2019,15万。
9.山东省重点研发计划，基于特征选择策略的冲击地压微震前兆信息模态构建关键技术研究与应用(2018GGX109013),2018-2019,20万。

研究领域

人工智能与大数据处理、信息融合与智能系统，信号分析与处理、微地震监测与反演

近期论文

1.Sun,H.-M.,Jia,R.-S.*,Zhang,X.-L.,Peng,Y.-J.,Lu,X.-M.Reconstructionofmissingseismictracesbasedonsparsedictionarylearningandtheoptimizationofmeasurementmatrices.J.Pet.Sci.Eng.,2019,175,719-727.
2.Hou,W.-L.,Jia,R.-S.*,Sun,H.-M.,Zhang,X.-L.,Deng,M.-D.andTian,Y.RandomnoisereductioninseismicdatabyusingbidimensionalempiricalmodedecompositionandShearlettransform,IEEEAccess,2019,7,71374-71386.
3.Jia,R.-S.*,Gong,Y.,Peng,Y.-J.,Sun,H.-M.,Zhang,X.-L.,Lu,X.-M..Timedifferenceofarrivalestimationofmicroseismicsignalsbasedonalpha-stabledistribution,NonlinearProcessGeophys.,2018,25(2),375-386.
4.Sun,Y.-Y.,Jia,R.-S.*,Sun,H.-M.,Zhang,X.-L.,Peng,Y.-J.,Lu,X.-M.ReconstructionofseismicdatawithmissingtracesbasedonoptimizedPoissonDisksamplingandcompressedsensing,Comput.Geosci.,2018,117,32-40.
5.Zhang,X.-L.,Jia,R.-S.,Lu,X.-M.,Peng,Y.-J.,Zhao,W.-D.Identificationofblastingvibrationandcoal-rockfracturingmicroseismicsignals,Appl.Geophys.,2018,15(2),280-289.
6.Jia,R.-S.*,Sun,H.-M.,Peng,Y.-J.,Liang,Y.-Q.,&Lu,X.-M.AutomaticeventdetectioninlowSNRmicroseismicsignalsbasedonmulti-scalepermutationentropyandasupportvectormachine.J.Seismol.,2017,21(4),735-748.
7.Jia,R.-S.*,Liang,Y.-Q.,Hua,Y.-C.,Sun,H.-M.,&Xia,F.-F.Suppressingnon-stationaryrandomnoiseinmicroseismicdatabyusingensembleempiricalmodedecompositionandpermutationentropy.J.Appl.Geophys.,2016,133,132-140.
8.Sun,H.-M.,Jia,R.-S.*,Du,Q.-Q.,&Fu,Y.Cross-correlationanalysisandtimedelayestimationofahomologousmicro-seismicsignalbasedontheHilbert-Huangtransform.Comput.Geosci.,2016,91,98-104.
9.Jia,R.-S.*,Liu,C.,Sun,H.-M.,Yan,X.-H.Asituationassessmentmethodforrockburstbasedonmulti-agentinformationfusion.Comput.Electr.Eng.,2015,45,22-32.
10.Jia,R.-S.*,Zhao,T.-B.,Sun,H.-M.,&Yan,X.-H.MicroseismicsignaldenoisingmethodbasedonempiricalmodedecompositionandIndependentcomponentanalysis.ChineseJ.Geophys.-ChineseEd.,2015,58(03),1013-1023.