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艾波
2023-05-12 15:44
  • 艾波
  • 艾波 - 教授 博士生导师-山东科技大学-测绘科学与工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


学习与工作经历
1.2021/01至今,山东科技大学,测绘与空间信息学院,教授
2.2014/01–2020/12,山东科技大学,测绘科学与工程学院,副教授
3.2008/07–2013/12,山东科技大学,测绘科学与工程学院,讲师
4.2005/07–2008/06,山东科技大学,测绘科学与工程学院,助教
5.2007/09–2011/12,山东科技大学,测绘科学与工程学院,获博士学位
6.2003/09–2005/06,武汉大学,资源与环境科学学院,获硕士学位
7.1997/09–2001/06,武汉大学,新闻与传播学院,获学士学位
主讲课程
《计算机图形学》、《WebGIS与地理信息服务》、《地理信息科学导论》
承担科研
课题
承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、863计划等国家级、省部级科研项目10余项,代表性课题如下:
1.国家自然科学基金(面上)基于多智能体强化学习的海上搜救方案智能决策方法研究,54万,2021.01-2024.12,主持
2.国家自然科学基金(青年),基于粒子系统的海洋非结构网格流场三维动态可视化,2015.01-2017.12,25万元,主持
3.国家发改委测绘自主可控专项,测绘自主可控专项—基准站,2020.01-2021.12,150万元,主持
4.国家自然科学基金(面上),基于本体论的海洋流动场时空数据建模与可视化,2015.01-2018.12,90万元,2/10
5.国家自然科学基金重点项目,海陆过渡带船载一体化高精度无缝测量与应用关键问题研究,2020.01-2024.12,301万元,5/10
6.国家重点研发计划课题,基于最优搜索区域的海上搜救资源调配模型与知识库构建,2017.07-2020.12,175万元,2/11
获奖情况
获国家海洋局海洋创新成果奖、测绘科技进步奖等科技、教学奖励10余项,代表性奖励如下:
1.中国近海动力参数长期预测及应用系统研发,中国地理信息产业协会,地理信息科技进步奖,二等奖,2016,1/12
2.理工兼备培养特色的地理信息科学专业建设探索与实践,中国地理信息产业协会,全国高等学校GIS教学成果奖,一等奖,2021,1/10
3.自然资源调查数据智能综合理论方法及WJ-III技术系统,中国测绘学会,测绘科技进步奖,一等奖,2020,6/15
4.云平台支撑下的农村集体土地确权调查关键技术,中国测绘地理信息学会,测绘科技进步奖,二等奖,2016,3/10
5.渤黄海风暴潮智能预警与防灾减灾系统研制及应用,中国海洋学会,海洋科学技术奖,二等奖,2020,4/10
6.海上搜救应急漂移预测远程GIS系统,国家海洋局,海洋创新成果奖(科技进步奖),二等奖,2011,5/10
7.海洋预报综合信息系统及业务化应用,中国海洋工程咨询协会,海洋工程科学技术,二等奖,2018,5/14

研究领域


海洋GIS、海岛海岸带遥感""

近期论文


1. H. Xu, X.Tang, B. Ai*, X. Gao, F. Yang, Z. Wen. Missing data reconstruction in VHR images based on progressive structure prediction and texture generation, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 171, 266-277.
2. B. Ai, M. Yu, J. Guo, W. Zhang, A. Liu, L. Wen, W. Li. A Spatiotemporal Interactive Processing Bias Correction Method for Operational Ocean Wave Forecasts, Joural of Ocean University of China, DOI: 10.1007/s11802-022-4827-3.
3. B. Ai*, B. Li, S. Gao, J. Xu, H. Shang. An Intelligent Decision Algorithm for the Generation of Maritime Search and Rescue Emergency Response Plans. IEEE Access, 2019, 7, 155835 - 155850.
4. C. Liu, J. Wang, A. Liu, Y. Cai, B. Ai*. An Asynchronous Trajectory Matching Method Based On Piecewise Space-time Constraints. IEEE Access, 2020, 8, 224712 - 224728.
5. B. Ai, Z. Wen, Z. Wang, R. Wang, F. Yang. Convolutional neural network to retrieve water depth in marine shallow water area from remote sensing images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13, 2888 - 2898.
6. B. Ai*, Y. Liu, Z.Wang, D. Sun. Evaluation of multi-scale representation of ocean flow fields using the Euler method based on map load. Journal of Spatial Science, 2020, 65(3), 539-551.
7. B. Ai, Z. Wen, Y. Jiang, S. Gao, G. Lv. Sea Surface Temperature Inversion Model for Infrared Remote Sensing Images Based on Deep Neural Network. Infrared Physics & Technology, 2019, 99(3), 231-239
8. B. Ai, L. Wang, F. Yang, X. Bu, Y. Lin, G. Lv. Continuous-Scale 3D Terrain Visualization Based on a Detail-Increment Model. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019, 8(10), 465.
9. B. Ai, D. Sun, Y. Liu, C. Li, F. Yang, Y. Yin, H. Tian. Multi-Scale Representation of Ocean Flow Fields Based on Feature Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2020, 9, 307.
10. B. Ai, Y. Xia, Z. Li, F. Yang, M. Ji. Three-dimensional dynamic visualization of coastal zones for sea-land integration. Journal of Coastal Research, 2020, SI99, 85-91.
11. 艾波, 唐新明, 艾廷华, 汪汇兵. 利用透明度进行时空信息可视化[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2012,37(02):229-232+259.
12. 艾波, 艾廷华, 唐新明. 矢量河网数据的渐进式传输[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2010,35(01):51-54+87.

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