朱敏
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资料介绍
个人简历
个人简介1996年起在四川大学任教,2004年获得四川大学应用数学专业理学博士学位。科研与获奖主持/主研包括国家自然科学基金项目、国家科技部重大专项、国家科技部重点研发计划项目在内的各类国家级、省部级项目,以及横向委托项目共计40余项。获教育部科技进步奖、四川省科技进步奖各1项、成都市科技进步奖2项。申请/获得发明专利约30项、软件著作权约20项,发表高水平学术论文百余篇。教学与获奖获得国家教学成果一等奖1项,省级教学成果特等奖1项、一等奖2项、二等奖2项,四川大学教学成果奖8项。主持教育部产学协同育人项目1项、省部级精品课程2门、省级教改项目2项、四川大学教改项目5项。主编或参编教材/专著7部,编写物联网工程专业规范3部。指导本科生/研究生参加专业竞赛并获得省级以上奖励近20项。国际化学术交流 2007年 爱尔兰 都柏林工业大学(DIT) 2009年 美国 华盛顿大学(UW) 2013-2014年 美国 凯斯西储大学(CWRU)(CSC资助) 2015年 香港 香港理工大学(PolyU) 2015年 日本 早稻田大学 2016年 台湾 国立台湾科技大学“视觉计算实验室”简介成立于2009年,围绕“视觉计算”开展科学研究和人才培养。截止到2021年11月,已毕业研究生85人。现有硕博士研究生25人、本科实习生7人。实验室氛围温馨,广泛而开放的学术交流和丰富的业余活动形成了独特的实验室文化。 知识产权在研项目部分发明专利 n 快速百分比靠近软阴影绘制方法 n 基于径向布局的多维层次可视化方法 n 一种基于轨迹数据的城市区域划分方法 n 一种时序数据时序关系演变的可视化方法n 一种基于可视化的交互式机器学习方法n 面向多变元个体中心网络演变的可视化方法n 一种基于深度学习的RBP结合位点预测算法n 一种面向在线问答社区的关联分析可视化方法n 一种基于多源数据的旅游路线可视分析与规划方法n 一种基于全局-局部特征动态对齐的行人重识别方法n 一种基于希尔伯特空间曲线编码的增强子-启动子相互作用预测方法n Mobile Log Data Parsing(美国)n Visual Analysis for Multidimensional Data(美国)部分软件著作权n 基于气象数据的自然分区可视分析系统n 基于学科群建设和评估的高校分析系统n 基于复合关系网络的新型微博靶向推荐系统n 基于多源数据的新冠肺炎疫情可视分析系统n 基于圆形布局平行坐标的高维数据可视化软件部分在研项目n 面向疾病-调控因子的异构图可视分析研究(国家自然科学基金面上项目,2022-2025)n 基于多模态数据的农业大数据可视化平台(中央引导地方科技发展专项资金项目,2021-2022)n 基于多源异构大数据的突发急性传染病传播动力学模型优化与关联知识图谱构建(国家科技重大专项,2018-2021)n JG2018189(国家重点研发计划项目,2019-2022)n 基于可视分析的仓配一体智能监管与优化系统(校地合作项目,2021-2023)n 染色质多级结构与基因调控关系可视分析平台研究与实现(成都市重点研发支撑计划,2021-2022)n 天府国际机场场面智能感知及决策系统研制及应用-子项目(成都市揭榜挂帅科技项目,2022-2024)研究领域
信息可视化与可视分析,图像处理,生物信息学""近期论文
[1] EPIsHilbert- Prediction of Enhancer-Promoter interactions via Hilbert Curve Encoding and Transfer Learning, Genes, 2021, IF: 4.096[2] SBTD: A Novel Method for Detecting Topological Associated Domains from Hi-C Data, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2021, IF: 2.233[3] MulUBA: Multi-level Visual Analytics of User Behaviors for Improving Online Shopping Advertising, Journal of Visualization, 2021, IF: 1.331[4] 基于生成对抗网络的行人重识别方法研究综述, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, CCF-A[5] TargetingVis: Visual Exploration and Analysis of Targeted Advertising Data, Journal of Visualization, 2020, IF: 1.331[6] Review of the Applications of Deep Learning in Bioinformatics, Current Bioinformatics, 2020, IF: 3.543[7] TDIVis: Visual Analysis of Tourism Destination Images, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2020, IF: 2.161[8] 面向城市空间热点分析的可视化方法综述, 计算机辅助设计与图形学学报, 2020, CCF-A[9] A Review about RNA–protein-binding Sites Prediction Based on Deep Learning, IEEE Access, 2020, IF: 3.367[10] A Computational Method to Predict Topologically Associating Domain Boundaries Combining Histone Marks and Sequence Information, BMC Genomics, 2019, IF: 3.969[11] Research on Folding Diversity in Statistical Learning Methods for RNA Secondary Structure Prediction, International Journal of biological Sciences, 2018, IF: 4.057[12] Visual Potential Expert Prediction in Question and Answering Communities, Journal of Visual Languages and Computing, 2018, IF: 0.971[13] TMNVis: Visual Analysis of Evolution in Temporal Multivariate Network at Multiple Granularities, Journal of Visual Languages and Computing, 2017, IF: 0.971[14] 面向在线交易日志的用户购买行为可视化分析, 软件学报, 2017, CCF-A[15] AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2016, CCF-A, IF: 3.078IEEE/ACM/CCF/CSIG/CAAI会员。现为2018-2022年教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、中国图象图形学术可视化与可视分析专委会常务委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、四川省计算机学会大数据专委会副主任委员。第九批四川省学术和技术带头人后备人选,第十一批四川省有突出贡献的优秀专家。国家科技进步奖励评审专家、国家火炬计划评审专家、科技部国际科技合作计划评价专家、国务院学位办学位与研究生教育专家、中国博士后科学基金评审专家、成渝地区双城经济圈项目评估咨询专家、北京市/浙江省/湖南省等省市自然科学基金评审专家、学术会议程序委员会主席、高水平学术期刊审稿人、教育部学位中心硕博士学位论文评审专家 相关热点
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