董祥军
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资料介绍
个人简历
人简历:董祥军(1968-),博士后,。现任山东省工业物联网智能创新示范平台主任,齐鲁工业大学工业物联网创新研究院院长。曾任齐鲁工业大学信息学院副院长、院长。2001年评为副教授,2005年破格评为教授,2009.8-2010.2悉尼科技大学(UTS)访问学者。主持国家自然科学基金、中国博士后基金、山东省自然科学基金、山东省研究生教育创新计划项目等纵向课题10余项,主持横向课题近10项,参与国家级、省级纵向课题10余项。长期从事数据挖掘方面的研究,在IEEETNNLS、IEEETCYB、ArtificialIntelligence、PatternRecognition、CIKM、Neurocomputing国际知名期刊和会议上发表论文80多篇,其中SCI收录20多篇,EI收录40多篇,授权发明专利3项。指导全日制硕士研究生20余人,其中7人考取了澳大利亚悉尼科技大学(UTS)、北京理工大学、武汉大学、华中科技大学、中国海洋大学、北京邮电大学的博士生,3人获得国家奖学金,3人获得校级优秀硕士论文。任国际著名期刊“IEEETKDE”、“IEEEIntelligentSystems”、“KnowledgebasedSystems”等的审稿人,国际知名会议PAKDD、PRICAI、ADMA、AusAI程序委员会委员。主持和参与项目:国家自然基金面上项目,负序列模式挖掘关键技术及其在医保欺诈检测中的应用研究(主持,71271125,2013.1-2016.12);山东省自然基金面上项目,基于项缺失的负序列模式快速挖掘技术及筛选机制研究(主持,2018.3-2020.12)山东省研究生导师能力提升计划项目,硕士研究生的学术创新能力培养机制研究(主持,,2017.1-2019.12)教育部产学协同育人项目,物联网数据挖掘(主持,2017.7-2018.6)齐鲁工业大学国际合作项目,负序列模式关键技术研究及其在心电图监测中的应用(主持,2019.1-2021.12)山东省自然科学基金项目,负序列模式关键技术的研究(主持,项目编号:ZR2011FM028,2011.7-2014.7);山东省自然科学基金项目,多数据库间的负关联规则挖掘技术研究(主持,Y2007G25);山东省中青年科学家奖励基金项目,负关联规则关键技术的研究(主持,2006BS01017);中国博士后科学基金项目面上项目,非频繁项集挖掘及冗余规则修剪技术(主持,20070420302);山东省研究生教育创新计划项目,IT研究生RAI培养模式的研究(主持,SDYY09037);山东省教育厅科技计划项目,水库大坝信息集成与智能决策系统(主持,J06N06);山东省教育厅山东高校优秀中青年教师国外合作项目;横向课题项目“污水处理厂自动化控制系统”、“水库大坝信息集成与智能决策系统”等山东省高等学校科技计划项目,基于重复序列的负序列模式挖掘关键技术的研究(第2位,J12LN10);山东省自然科学基金项目,加权负序列模式挖掘技术的研究(第5位,ZR2012FM032);山东省自然科学基金项目,加权负关联规则挖掘技术的研究(第2位,Y2008G26);济南市青年科技明星计划项目,Web用户正负加权频繁遍历访问模式挖掘关键技术研究(第2位,JN20090202)。研究领域
主要研究方向:数据挖掘技术、人工智能、机器学习等。近期论文
主要论文:1.DongXiangjun,Qiuping,LvJinhu,CaoLongbing,XuTiantian.MiningTop-kUsefulNegativeSequentialPatternsviaLearning.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystemsDOI:10.1109/TNNLS.2018.2886199,(中科院分区(下同)SCI-Q1,IF=7.982)2.XiangjunDong;YongshunGong;LongbingCao.e-RNSP:Anefficientmethodforminingrepetitionnegativesequentialpatterns,IEEETransactionsonCybernetics,2018,DOI:10.1109/TCYB.2018.2869907.(SCI-Q1,IF=8.803)3.XiangjunDong;YongshunGong;LongbingCao.F-NSP+:Afastnegativesequentialpatternsminingmethodwithself-adaptivedatastorage.PatternRecognition,2018,84:13~27;(SCI-Q2,IF=3.965)4.XiangjunDong,HaoFeng,XuTiantian.AnEfficientMethodforPruningRedundantNegativeandPositiveAssociationRules.Neurocomputing;2018,(Accepted)(SCI-Q2,IF=3.241)5.XiaoqiJiang,TiantianXu,XiangjunDong(*).CampusDataAnalysisBasedonPositiveandNegativeSequentialPatterns.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,(Accepted).(SCI-Q4,IF=0.915).https://doi.org/10.1142/S021800141959016X6.TiantianXu;TongxuanLi;XiangjunDong(*).EfficientHighUtilityNegativeSequentialPatternsMininginSmartCampus.IEEEACCESS,2018,6:23839~23847;(SCI-Q2,IF=3.557)7.QiuPing,Jiang,XiaoqiHaoFeng),XuTiantian(*),DongXiangjun(*).MiningNegativeSequentialPatternsfromFrequentandInfrequentSequencesBasedonMultipleLevelMinimumSupports.Filomat.Vol.32,no.5,2018,1765-1776(SCI-Q4,IF=0.635)8.TiantianXu;JianliangXu(*);XiangjunDong(*).MiningHighUtilitySequentialPatternsusingMultipleMinimumUtility.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,2018.3.1810,32(10);(SCI-Q4,IF=1.029)9.QiuPing,ZhaoLong,ChenWeiyang,XuTiantian(*),DongXiangjun(*).Miningnegativesequentialpatternsfrominfrequentpositivesequenceswith2-levelmultipleminimumsupports.Filomat.Vol.32,no.5,2018,1875-1885(SCI-Q4,IF=0.635)10.Chen,Weiyang,Li,Weiwei,Dong,Xiangjun,Pei,Jialun.AReviewofBiologicalImageAnalysis.CURRENTBIOINFORMATICS.Vol.13,no.4,2018,337-343(SCI-Q4,IF=0.627)11.JialunPei,LongZhao,XiangjunDong(*),etal.Effectivealgorithmfordeterminingthenumberofclustersanditsapplicationinimagesegmentation.ClusterComputing20(4):2845-2854(2017)(SCI-Q3,IF=2.04)12.LongZhao,QianGao,XiangjunDong(*),etal.K-localmaximummarginfeatureextractionalgorithmforchurnpredictionintelecom.ClusterComputing,2017,20(2):1401-1409.(SCI-Q3,IF=2.040)13.JialunPei,WeiyangChen(*),XiangjunDong(*),MagneticResonanceImagingBrainImageSegmentationMethodBasedonAdaptiveClusteringAlgorithm,JournalofMedicalImagingandHealthInformatics,2017,7:1-7(SCI-Q4,IF=0.621)14.LongZhao,LinfengJiang(*),XiangjunDong(*).Supervisedfeatureselectionmethodviapotentialvalueestimation.ClusterComputing,2016:1-11.(SCI-Q3,IF=1.514)15.LongZhao,XueDong,WeiYangChen,LinFengJiang,XiangjunDong(*).Thecombinedcloudmodelforedgedetection.MultimediaToolsandApplications,2017,76(13):15007-15026.(SCI-Q3,IF=1.530)16.YongshunGong,TiantianXu,XiangjunDong(*),etal.e-NSPFI:EfficientMiningNegativeSequentialPatternfrombothFrequentandInfrequentPositiveSequentialPatterns.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Vol.31,Issue02,2017.(SCI-Q4,IF=0.915)17.TiantianXu,XiangjunDong(*),JianliangXu,YongshunGong.E-msNSP:Efficientnegativesequentialpatternsminingbasedonmultipleminimumsupports.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,Volume31,Issue02,2017.(SCI-Q4,IF=0.915)18.TiantianXu,XiangjunDong(*),JianliangXuetal..MiningHighUtilitySequentialPatternswithNegativeItemValues.InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,2017.5.410,31(10):1750035;(SCI-Q4,IF=0.915)19.Chen,Weiyang,Liao,Bo,Li,Weiwei,Dong,Xiangjun,etal.SegmentingMicroscopyImagesofMulti-WellPlatesBasedonImageContrast.MicroscopyandMicroanalysis.Vol.23,no.5,2017,932-937(SCI-Q3,IF=2.124)20.ZhaoLong,HaoFeng,XuTiantian,DongXiangjun.PositiveandNegativeAssociationRulesMiningforMentalHealthAnalysisofCollegeStudents.EURASIAJournalofMathematicsScienceandTechnologyEducation,2017,13(8):5577-5587.(SSCI-Q3)21.LiangHu,ZhaoShengrong,DongXiangjun.ThebrainMRIimagesparserepresentationbasedonthegradientinformationandthenon-symmetryandanti-packingmodel.computerAssistedSurgery,2017,22(sup1):106-112.(SCI-Q4,IF=0.489)22.LongbingCao,XiangjunDong,ZhigangZheng.e-NSP:EfficientNegativeSequentialPatternMining.ArtificialIntelligence,2016,235:156-182(SCI-Q2,IF=3.333)23.CanWang,XiangjunDong,FeiZhou,etal.CoupledAttributeSimilarityLearningonCategoricalData,inIEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,vol.26,no.4,pp.781-797,April2015.(SCI-Q1,IF=4.854)24.XiangjunDong,ChuanluLiu,TiantianXu.SelectActionablePositiveorNegativeSequentialPatterns.JournalofIntelligentandFuzzySystems,2015.1.1,29(6):2759-2767.(SCI-Q4,IF=1.004)25.XiangjunDong,ZhigangZheng,LongbingCao,etal.e-NSP:EfficientNegativeSequentialPatternMiningBasedonIdentifiedPositivePatternsWithoutDatabaseRescanning.Proceedingsof19thAssociationofComputingMachineryConferenceonInformationandKnowledgeManagement(CIKM2011),Glasgow,825-830山东省人工智能学会副理事长,山东省计算机学会理事,山东物联网协会常务理事,山东物联网协会教育专委会副会长,山东电子学会教育专委会副主任委员,ACM(中国)会员,中国指挥与控制学会认知与行为专委会常务会员,国家自然基金委通讯评议专家,山东、浙江等多个省市的科技计划通讯评议专家。标签: 计算机科学与技术学院 齐鲁工业大学
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