个人简历

教育背景
2009/09 - 2013/06：中国科学技术大学，数学与应用数学专业
2014/09 - 2020/06：浙江大学，管理科学与工程专业

工作经历
2020/08 -至 今：青岛理工大学管理工程学院，副教授

讲授课程
本科课程：应用统计学、经济学基础、物联网导论等
研究生课程：大数据分析、高级统计学等

研究领域

数据挖掘 (Data Mining)
机器学习 (Machine Learning)
人工智能 (Artificial Intelligence)""

近期论文

[1] Jian Zhou*, & Zhongsheng Hua. A new tendency correlation coefficient for bivariate time series. Rendiconti Lincei-Scienze Fisiche e Naturali, 2021, DOI: 10.1007/s12210-021-00992-4. (SCI)
[2] Jian Zhou, & Ding Liu*. A redundancy based unsupervised feature selection method for high-dimensional data. 13th International Conference on Machine Learning and Computing, Shenzhen, P.R. China, 2021.2.26-3.1, 287-291. (EI)
[3] Jian Zhou, Xueyan Peng, & Long Li*. Data-driven key features selection for fault detection in a complex system. 4th International Conference on Electronic Information Technology and Computer Engineering, Xiamen, P.R. China, 2020.11.6-11.8, 717-722. (EI)
[4] Zhongsheng Hua, Jian Zhou, Ye Hua, & Wei Zhang*. Strong approximate Markov blanket and its application on filter-based feature selection. Applied Soft Computing, 2020, 105957, 87. (SCI)
[5] 周健, 华中生, 尹建伟, 吴晓波, & 林旭东. 基于平均电价的在线电动汽车充电排程定价机制. 管理科学学报, 2018, 21(001), 1-12. (CSSCI)

授权专利
[1] 华中生, 周健, 俞鸿涛. 油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间系统误差的评价方法. CN106771091B. 2019.
[2] 华中生, 周健, 范逸文. 基于遗传规划和逻辑语言回归的油浸式变压器故障诊断方法. CN106896218B. 2019.
[3] 华中生, 周健, 徐晓燕. 基于高维线性模型变点估计的油浸式变压器故障预警方法. CN107133378A. 2019.
[4] 华中生, 俞鸿涛, 周健. 油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法. CN106596899B. 2018.
[5] 王文浩, 华中生, 周健, 乐全明, 许飞, 胡锡幸, 郑一鸣, 张帆, 黄纬, 刘浩军,于淼, 杜伟, 夏巧群. 一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法. CN107122590B. 2018.