苗盛
近期热点
资料介绍
个人简历
基本资料:苗盛,男,1988年生,山东省青岛人,理学博士工作经历:2017.9–,青岛大学数据科学与软件工程学院,讲师教育背景:2013.01–2017.08,美国Towson大学,计算机与信息科学系,信息技术专业理学博士2011.09–2012.12,美国Towson大学,应用信息技术中心,应用信息技术专业理学硕士2007.09–2011.07,青岛大学,自动化工程学院,通信工程专业工学学士教学工作:担任本科生【机器视觉理论】课程的主讲工作。担任研究生【人工智能及其应用】课程的主讲工作。研究领域
研究方向(研究兴趣):机器学习、数据挖掘、人工智能系统近期论文
近5年代表性成果:1.Miao,S.,HammellII,R.J.,Hanratty,T.,&Tang,Z.(2014,April).ComparisonofFuzzyMembershipFunctionsforValueofInformationDetermination.InMAICS(pp.53-60).2.Hanratty,T.,Dumer,J.,Hammell,R.,Miao,S.,&Tang,Z.(2014,June).Tuningfuzzymembershipfunctionstoimprovevalueofinformationcalculations.InNorbertWienerinthe21stCentury(21CW),2014IEEEConferenceon(pp.1-7).IEEE.3.Sreeramareddy,L.,Miao,S.,&Feng,J.H.(2014,October).Investigatinggesture-basedpassword:usabilityandvulnerabilitytoshoulder-surfingattacks.InProceedingsofthe2014ConferenceonResearchinAdaptiveandConvergentSystems(pp.230-235).ACM.4.Feng,J.,Acharya,S.,Greenhaw,R.,Tang,Z.,Guo,J.,Miao,S.,&Holmes,C.PortableContextAwareAssistiveSolutionToAidIndependentLivingForPeopleWithAutism.RESNAAnnualConference-2014.5.Miao,S.,Hammell,R.J.,Tang,Z.,Hanratty,T.,Dumer,J.,&Richardson,J.(2015,May).Integratingcomplementary/contradictoryinformationintofuzzy-basedVoIdeterminations.InComputationalIntelligenceforSecurityandDefenseApplications(CISDA),2015IEEESymposiumon(pp.1-7).IEEE.6.Tang,Z.,Guo,J.,Miao,S.,Acharya,S.,&Feng,J.H.(2016,January).AmbientIntelligenceBasedContext-AwareAssistiveSystemtoImproveIndependenceforPeoplewithAutismSpectrumDisorder.InSystemSciences(HICSS),201649thHawaiiInternationalConferenceon(pp.3339-3348).IEEE.7.HammellII,R.J.,Hanratty,T.,&Miao,S.EmpiricalStudyonCombiningComplementaryandContradictoryInformationinaFuzzy-basedSystem.2016IEEESymposiumSeriesonComputationalIntelligence(SSCI).8.Miao,S.,Tang,Z.UtilizingHumanProcessingforFuzzy-BasedMilitarySituationAwarenessBasedonSocialMediaIEEEInternationalConferenceonFuzzySystems(Fuzz-IEEE2017).9.ExploringMulti-ModalCommunicationApproachforYoungChildrenwithSpinalMuscularAtrophy(SMA).201851stHawaiiInternationalConferenceonSystemSciences(HICSS2018).标签: 青岛大学 数据科学与软件工程学院
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