个人简历

曾超，南开大学数学科学学院副教授。分别于 2010 年和 2016 年在中国科学技术大学大学获得学士和博士学位。曾在南开大学、香港浸会大学、香港大学从事博士后研究工作。2022 年加入南开大学数学科学学院。研究领域为数值代数、数值优化、数值逼近与计算几何。近年来在计算数学知名杂志比如 Numerische Mathematik，SIAM Journal on Numerical Analysis，SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications，SIAM Journal on Imaging Sciences 等上发表多篇学术论文。
教育经历
2006.9 - 2010.7 中国科学技术大学，本科
2011.9 - 2016.6 中国科学技术大学，博士
工作经历
2022.2 - 南开大学数学科学学院，副教授
2021.7 - 2021.8 南开大学数学科学学院，访问学者
2019.9 - 2020.9 香港大学数学系，博士后
2018.9 - 2019.9 香港浸会大学数学系，博士后
2016.7 - 2018.6 南开大学数学科学学院，博士后

研究领域

数值代数，数值优化，图像处理"张量分析与计算
张量是表示多重线性函数与多维数组的有力工具，二阶张量就是我们熟知的矩阵。张量在多项式计算、信号（图像、视频）处理中，都扮演着重要角色。
不适定问题（图像处理、矩阵计算、张量计算等等）的计算方法
适定问题是指解满足下面三个要求的问题：解是存在的；解是唯一的；解是稳定的。这三个要求中，只要有一个不满足，则称之为不适定问题。在图像处理、矩阵（张量）计算等领域中，不适定问题非常常见。比如图像去噪是经典的不适定问题。
多元样条与计算机辅助几何设计（Computer Aided Geometric Design）多元样条是满足一定光滑性要求的分片多项式，它是表示函数与几何的有力工具。"

近期论文

Chao Zeng, Michael K. Ng, Incremental CP tensor decomposition by alternating minimization method, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2021
Chao Zeng, Tai-Xiang Jiang, Michael K. Ng, An approximation method of CP rank for third-order tensor completion, Numerische Mathematik, 2021
Chao Zeng, Chunlin Wu, On the edge recovery property of noncovex nonsmooth regularization in image restoration, SIAM Journal on Numerical Analysis, 2018
Chao Zeng, Rui Jia, Chunlin Wu, An iterative support shrinking algorithm for non-Lipschitz optimization in image restoration, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2019
Chao Zeng, Meng Wu, Fang Deng, Jiansong Deng, Dimensions of spline spaces over non-rectangular T-meshes, Advances in Computational Mathematics, 2016
Chao Zeng, Fang Deng, Jiansong Deng, Bicubic hierarchical B-Splines: Dimensions, completeness, and bases, Computer Aided Geometric Design, 2015