个人简历2002.09-2006.06盐城师范学院本科2006.09-2009.03南京航空航天大学硕士2009.11-2014.09芬兰阿尔托（Aalto）大学博士2014.10-2016.09瑞典乌普萨拉（Uppsala）大学博士后2016.10-至今南京邮电大学理学院主要成果主要研究反推(Inference)问题，其中包括：1. 对动态伊辛模型中相互作用的重构方法研究（如平均场方法以及由数据驱动的最大似然法）及其在复杂系统（如大脑神经元网络以及股票交易网络等）中的应用。这些研究结果发表在Physical Review E、Physical Review Letters以及Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等期刊上。2. 利用机器学习以及统计学习方法反推两组高维图像（如鱼脑的CT扫描图像）中可能存在重大差异的大脑区域，旨在揭示在不同选择条件（自然选择/人工选择）对鱼脑各个子区域演化的影响。这些研究结果将发表在影响力较高的杂志期刊上。研究项目1. 国家自然科学基金重点项目，10635040，基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究，2007/01-2009/12, 150万元，已结题，参与。2. 芬兰杰出教授项目，129024，统计物理，分布系统和计算生物，2008/10-2013/12，56万欧元，已结题，参与。3. Knut and Alice Wallenberg (KAW)基金, 2013.0072, 社会行为和大脑结构之间的联系，2013/01-2018/12, 2千3百万瑞典克朗，在研，参与。荣誉奖励1. 2004年荣获“江苏省政府奖学金”2. 2014年荣获“2014年度国家优秀自费留学生奖学金”
研究领域
1. 自旋玻璃及其在复杂系统中的应用2. 机器学习方法在图像处理等方面的应用""
近期论文
[1] H.-L. Zeng, M. Alava, E. Aurell, J. Hertz, and Y. Roudi. Maximum likelihood reconstruction for Ising models with asynchronous updates. Physical Review Letters 110, 210601 (2013).[2] H.-L. Zeng, E. Aurell, M. Alava, and H. Mahmoudi. Network inference using asynchronously updated kinetic Ising model. Physical Review E 83 041135 (2011). [3] H.-L. Zeng, R. Lemoy, and M. Alava. Financial interaction networks inferred from traded volumes. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, P07008 (2014). [4] H.-L. Zeng, J. Hertz, and Y. Roudi. L1 regularization for reconstruction of a non-equilibrium Ising model. Physica Scripta 89, 105002 (2014).[5] H.-L. Zeng, C.-P. Zhu, Y.-D. Guo, A. Teng, J. Jia, H. Kong, R. Zhou, J.-P. Yang, and S.-Q. Li. Power-law spectrum and small-world structure emerge from coupled evolution of neuronal activity and synaptic dynamics. Journal of Physics: Conference Series, 012023 (2015).
