张菀
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资料介绍
个人简历
教育经历2014年03月--2018年09月 东南大学 机械电子工程 博士2010年09月--2013年07月 安徽工程大学 机械制造及其自动化 硕士工作经历2013年10月--2014年03月 安徽埃夫特智能装备有限公司 电气工程师2018年09月--至今 南京信息工程大学 自动化学院 讲师研究领域
机电设备状态监测与故障诊断近期论文
[1] Zhang W, Jia M P, Zhu L, et al. Comprehensive Overview on Computational Intelligence Techniques for Machinery Condition Monitoring and Fault Diagnosis. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2017, 30(4): 782-795. [2] Zhang W, Jia M, Yan X, et al. Weighted sparsity-based denoising for extracting incipient fault in rolling bearing. Journal of Mechanical Science and Technology, 2017, 31(10): 4557-4567. [3] Zhang W, Jia M P, Yan X Y. Application of improved wavelet total variation denoising method for incipient fault diagnosis of rolling bearing. 2018IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 372: 012030.[4]张菀, 贾民平, 朱林. 一种自适应 Morlet 小波滤波方法及其在滚动轴承早期故障特征提取中的应用. 东南大学学报: 自然科学版, 2016, 46(3): 457-463.[5]张菀,贾民平,朱林等. 基于小波全变分降噪方法的滚动轴承早期故障特征提取[C]. 第十二届全国振动理论及应用学术会议. 相关热点
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