个人简历

教育经历
1998.9-2002.7 本科 学士 资源环境（土壤化学） 山西农业大学
2002.9-2005.7 研究生 硕士 资源环境（生态与农业遥感） 南京农业大学
2006.9-2009.12 研究生 博士 地图学与GIS（GIS在水文气象上的应用）南京大学
工作经历
2017/07–至今，南京信息工程大学， 水文与水资源工程学院，副教授，硕士生导师
2012/11–2013/05，美国国家海洋和大气管理局，国家环境预报中心，访问学者，指导老师：朱跃建 教授
2010/05–2017.06，南京信息工程大学，水文气象学院，讲师
2007/01–2009/09，中国科学院大气物理研究所， 客座研究生
2005/07–206/09，安徽省池州学院， 资源环境与旅游系，助教
2004/10–2004/11，加拿大多伦多大学， 地理学院，访问学者

研究领域

从事水文气象极端事件频率分析、水文气象耦合预报、GIS和RS在水文气象方面的应用

近期论文

[1] Yuehong Shao, Junmei Wu, Min Li. Study on quantile estimates of extreme precipitation and their spatiotemporal consistency adjustment over the Huaihe River basin. Theoretical and Applied Climatology, 2017, 127(1): 495-511.
[2] Yuehong Shao, Junmei Wu, Jinyin Ye, Yonghe Liu. Frequency analysis and its spatiotemporal characteristics of precipitation extreme events in China during 1951–2010. Theoretical and Applied Climatology, 2015, 121(3-4): 775-787.
[3] Jinyin Ye, Yuehong Shao, Zhijia Li. Flood Forecasting Based on TIGGE precipitation Ensemble Forecast. Advances in Meteorology, 2016,（9129734）: 1-10.
[4] Liu Yonghe, Zhang Kexin, Zhang Wanchang, Shao Yuehong, Pei Hongqin, Feng Jinming. Multi-fractal analysis of 1-min summer rainfall time series from a monsoonal watershed in eastern China. Theoretical and Applied Climatology, 2013, 111(1-2): 37-50.
[5] Yang Chi, Yan Zhongwei, Shao Yuehong. Probabilistic Precipitation Forecasting Based on Ensemble Output Using Generalized Additive Models and Bayesian Model Averaging. Axta Meteor. Sinica, 2012, 26(1): 1-12.
[6] Liu Yonghe, Zhang Wanchang, Shao Yuehong, Zhang Kexin. A comparison of four distributions of precipitation amounts used in stochastic daily precipitation models. Advances in Atmospheric Science, 2011, 28(4): 809-820.
[7] Shao Yuehong, Zhang Wanchang, Liu Yonghe. Analysis of Quantitative Precipitation Estimation with Different Methods by using Doppler Radar Data. International Workshop on Geoscience and Remote Sensing Symposium(IITA-GRS), Shanghai, China, Volume 2, 21-22 Dec 2008.
[8] Shao Yuehong, Zhang Wanchang, Liu Yonghe. Application of Back-Propagation Neural Network to Estimate Precipitation with Doppler Radar in Yishuhe Watershed of China. International Workshop on Geoscience and Remote Sensing Symposium(IITA-GRS), Shanghai, China, Volume 2, 21-22 Dec 2008.
[9] Yuehong Shao, Jianjun Pan, Lixia Yang, Jinming Chen. Tests of soil organic carbon density modeled by InTEC in China’s forest ecosystems. Journal of Environment management. 2007, 85(3): 690-695.
[10] Lixia Yang , Jianjun Pan, Yuehong Shao, Jinming Chen. Soil organic carbon deco-mposition and carbon pools in temperate and sub-tropical forests in China. Journal of Environment management. 2007, 85(3): 696-701.
[11] 邵月红, 刘俊杰, 吴俊梅, 葛慧, 李敏. 淮河流域极值降雨频率估计时空分布一致性检验和纠正. 水文, 2018, 38(1): 8-14.
[12] 邵月红, 刘永和, 吴俊梅. 蒸散量双线性曲面回归模型的改进及验证. 农业工程学报, 2017, 33(2): 94-101.
[13] 邵月红, 吴俊梅, 李敏. 基于水文气象分区线性矩法的淮河流域极值降雨频率分析. 水文, 2016, 36(6): 16-23.
[14] 邵月红, 刘玲, 吴俊梅, 徐昝敏, 吴丁超, 丁颖. 淮河流域极值降水的统计参数特征及在水文频率分析中的意义. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2016,8(6): 546-552.
[15] 吴俊梅, 林炳章, 邵月红. 地区线性矩法在太湖流域暴雨频率分析中的应用. 水文, 2015, 35(5): 15-22.
[16] 李敏, 林炳章, 邵月红. 地区线性矩法估算的暴雨频率设计值空间连续性问题探讨. 水文, 2015, 35(4): 14-19.
[17] 邵月红, 林炳章, 叶金印, 刘永和. 基于Elman动态神经网络的降雨-径流模拟研究. 大气科学学报, 2014, 37(2): 223-228.
[18] 邵月红, 林炳章, 刘永和. 基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模. 地理科学, 2012, 32(1): 74-80.
[19] 邵月红, 刘永和. 基于Elman动态神经网络的土壤墒情预测研究. 水土保持通报, 2012, 32(5): 257-260.
[20] 林炳章, 邵月红, 闫桂霞, 张叶晖. 水文气象促进工程水文计算核心课题研究的发展. 中国水文科技新发展-2012中国水文学术讨论会, 河海大学, 2012.12.10-2012.12.11.