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张东
2023-05-11 20:34
  • 张东
  • 张东 - 副教授-南京师范大学-海洋科学与工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


男,汉族,1975年8月生,江苏南通人,博士,副教授,硕士研究生导师。1996年毕业于河海大学港口及航道工程专业,获学士学位;1999年毕业于河海大学海岸工程专业,获硕士学位。毕业后从事电力GIS软件开发研究。2001年9月作为优秀人才引进到南京师范大学地理科学学院,从事海洋遥感与GIS技术方面的科研与教学工作,2006获南京大学地图学与地理信息系统专业博士学位。

研究领域


主要从事 “数字海洋”与“智慧海洋”建设、海岸带环境遥感、海洋动力过程模拟方面的研究工作,在高光谱遥感图像处理和信息提取、海洋信息技术应用、海洋管理信息软件系统集成开发方面具有扎实的研究基础及丰富的应用经验。目前的主要研究兴趣为海岸带地物信息遥感提取算法、海域使用动态监视监测技术、海洋经济与规划、海岸带湿地生态健康监测与评价、智慧海洋应用研究。

近期论文


陈玮彤,张东*,崔丹丹,吕林,谢伟军,施顺杰,侯泽宇. 基于遥感的江苏省大陆岸线岸滩时空演变[J]. 地理学报, 2018, 73(7): 1365-1380. DOI: 10.11821/dlxb201807014.
沙宏杰,张东*,施顺杰,刘兴兴. 基于耦合模型和遥感技术的江苏中部海岸带生态系统健康评价研究[J]. 生态学报, 2018, 38(19): 7102-7112. DOI: 10.5846/stxb201710111814.
陈玮彤,张东*,施顺杰,周静,康敏.江苏中部淤泥质海岸岸线变化遥感监测研究[J].海洋学报,2017, 39(5): 138-148.
陈玮彤,张东*,李弘毅,韩飞. 辐射沙洲陆岸岸段围填海强度与潜力定量评价[J].海洋科学进展,2017,35(2):295-304.
崔丹丹,张东,吕林,谢伟军,陈玮彤. 基于潮汐分带校正的海岸线遥感推算研究[J].海洋测绘,2017,37(5):52-55.
陈玮彤,张东*,刘鑫,韩飞. 围填海对南通淤泥质海岸资源影响的综合评价研究[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(1): 48-54.
孙裕钰,应警亮,王梅,符垚,张东. 面向对象的围海养殖用海信息分类提取与动态监测研究[J]. 海洋信息, 2016(2):6-11.
Zhuo Zhang, Zhi-yao Song, Dong Zhang, Fei Guo, Di Hu. Application of power law to the currents in a tidal channel [J]. Journal of Oceanography, 2016, 72(4): 589-600. DOI 10.1007/s 10872-016-0353-5.
陈玮彤,张东*,韩飞,刘鑫. 江苏南通沿岸围填海强度与潜力定量评价研究[J].海洋通报,2015,34(4): 443-449.
Xiaoyan He, Ya Ping Wang, Qingguang, Zhu, Ying Zhang, Dong Zhang, et. al. Simulation of sedimentary dynamics in a small-scale estuary: the role of human activities. Environmental Earth Science, 2015, 74(1): 869-878.
尹君,张东*,刘鑫,陶旭. 淤泥质潮滩沉积物含水量遥感反演模型研究[J]. 海洋科学进展,2014,32(1):39-49.
Xu, Yong; Cheng, Changchun; Zhang, Ying; Zhang, Dong. Identification of algal blooms based on support vector machine classification in Haizhou Bay, East China Sea[J]. Environmental Earth Sciences, 71(1): 475-482, 2014/1. 【SCI】
谢伟军,韩飞,张东,汪闽,崔丹丹,吕林,朱瑞. 面向对象的海域使用专题信息遥感提取关键技术研究[J]. 海洋环境科学,2014(2): 274-279.
Li, Huan; Zhang, Changkuan; Zhang, Ying; Zhang, Dong; Gao, Jay; Gong, Zheng. Predicting water content using linear spectral mixture model on soil spectra [J]. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2013, DOI: 10.1117/1.JRS.7.073539.【SCI】

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