个人简历

徐丹丹博士，2016年5月31日毕业于加拿大萨斯卡切温大学并获得博士学位，同年8月作为人才引进进入南京林业大学任专任教师。目前主要以生态遥感研究对象，利用遥感和地理信息技术监测生态系统的生物物理参数，并研究多种时间和空间尺度上生态管理对生态系统的影响。
学习经历：
1. 博士（PhD），2011/09 – 2016/05
地理系遥感专业, University of Saskatchewan, 加拿大
2. 硕士（MSC），2008/09 – 2011/06
草地农业科技学院草地遥感专业，兰州大学
3. 本科 （BA），2004/09 – 2008/06
草地农业科技学院农林经济管理专业，兰州大学
主持的在研项目：
1. 国家自然科学基金（青年基金），41901361，基于UAV激光雷达和多光谱数据的森林单木生物量监测技术研究，2020.1-2022.12
2. 江苏省“六大人才高峰”创新人才团队项目，SBK2018043548，人工林生产与生态效益优化经营的监测与应用，2019.1-2021.12；
3. 江苏省自然科学基金青年项目，BK20180769，氮沉降对人工林生长的滞后性影响的遥感研究：以不同林龄杨树人工林树为例，2018.7-2021.6
4. 江苏省高校自然科学研究面上项目，18KJB180009，基于遥感技术研究氮沉降对杨树人工林生长的滞后性影响，2018.9-2020.8
5. 武夷山国家公园科研监测中心，在全球气候变暖的条件下近45年武夷山垂直分布的个植被群落沿海拔梯度上的迁移，闽林可便函[(2018)26号，2018.9-2021.8
6. 南京林业大学引进高层次和高学历人才留学回国人员科研启动基金，GXL2017008，基于多尺度光学遥感识别与监测林草交错带乔木-灌木-草本覆盖梯度的时空尺度问题研究，2017.7-2020.6
主持的结题项目：
加拿大萨斯卡切温省创新基金，2013.5-2015.5
会议学术报告：
1. Xu D., Harder J., X. Guo, 2018, Measuring grassland response to 30 years’ of conservation actions using time series analysis. Canadian Symposium on Remote Sensing (CSRS2018) , June 19-21, 2018, Saskatoon, Saskatchewan, Canada.
2. Xu D., X. Guo, 2015, Evaluating the impacts of 30 years’ grassland conservation using Landsat TM images. AAG (Association of American Geographers) annual meeting 2015, April 21-25, 2015, Chicago, Illinois, America.
3. Xu D., X. Guo, Z. Li, X. Yang, H. Yin, 2014, Measuring the dead component of mixed grassland with remote sensing. MultiTemp 2013: Our Dynamic Environment, June 25-27, 2013, Banff, Alberta, Canada.
4. Xu D., X. Guo, 2013, A study of soil line determination from Landsat images in mixed grassland. Grassland Remote Sensing International Conference, June 27-29, 2012, Saskatoon, Saskatchewan, Canada.
教改课题：
江苏省研究生教育教学改革课题（重点课题），“理论-应用”与“教学-科研”相结合的教学模式探究：以生态遥感为例. JGZZ19_010, 2019.1-2020.6，主持.
教学奖励：
1. 2018年南京林业大学青年教师课堂教学竞赛，一等奖.
2. 2018年生物与环境学院青年教师讲课竞赛，一等奖.
承担课程：
1. 《自然环境系统学》，本科生，专业选修课，双语课.
2. 《植物生态学》，本科生，专业基础课.
3. 《地理信息系统与应用》，博士生，选修课，全英授.
4. 《Quantitative Ecological Research Method》，国教院研究生，全英授.
教学经历（加拿大）：
1. 《Quantitative Methods in Geography》，本科生，专业基础课. Sessional Lecturer，2016.1-2016.5.
2. 《Quantitative Methods in Geography》，本科生，专业基础课. Sessional Lecturer，2015.1-2015.5.
3. 《Introduction to Global Environmental Systems》，本科生，公选课，Research Coach，2016.1-2016.5.
4. 《Space, Place and Society》，本科生，公选课，Research Coach，2016.9-2016.12.
5. 《Remote Sensing》，本科生，专业课，Lab Instructor，2015.9-2015.12.
6. 《Advanced Remote sensing》，本科生，专业课，Lab Instructor，2014.1-2014.5.
7. 《Landscape Ecology and Vegetation Management》，本科生，专业课，Guest Lecturer，2015-2-25.

研究领域

1.基于遥感和地理信息系统监测草地和森林生态系统的生物物理参数
2.基于遥感和地理信息技术对生态管理效果的评估
3.基于遥感和地理信息技术对生态环境的健康监测与预警
4.遥感和地理信息技术在各学科的应用潜力

近期论文

期刊论文:
张栋#,栾兆擎,徐丹丹*.1984～2017年太湖岛屿的动态变化及驱动因子分析.长江流域资源与环境,2019,28(10):2452-2460.
Xu D. #*, N. Koper, X. Guo, 2018, Quantifying the influences of grazing, climate and their interactions on grasslands using Landsat TM images. Grassland Science, 64(2):118-127. (SCI)
王彦超#, 朱一丹, 徐丹丹*, 2018，基于Landsat 8影像的南京市热岛效应对植物物候的影响，南京林业大学学报（自然科学版）,42(6):99-105.
钟华瀚#, 饶永智, 徐丹丹*, 2018,基于Landsat 8 OLI和Sentinel-2A的南京市各城区绿化差异分析, 江苏林业科技, 45(5):21-27.
Attanayake A. #*, D. Xu, X. Guo, E. Lamb, 2018, Long-term sand dune spatio-temporal dynamics and endemic plant habitat extent in Athabasca sand dunes of northern Saskatchewan. Remote sensing in Ecology and Conservation, 5(1):70-86.
Ahmadian N. #*, J. Dematte, D. Xu, E. Borg, R. Zolitz, 2016, A New Concept of Soil Line Retrieval from Landsat 8 Images for Estimating Plant Biophysical Parameters. Remote Sensing, 8(9):738. (SCI, IF=3.952)
Xu D. #*, X. Guo, 2015, Evaluating the impacts of nearly 30 years of conservation on grassland ecosystem using Landsat TM images. Grassland Science, 61(4): 227-243. (SCI)
Xu D. #, X. Guo*, 2015, Some Insights on Grassland Health Assessment Based on Remote Sensing. Sensors, 15(2): 3070-3089. (SCI, IF=3.014)
Xu D. #*, X. Guo, Z. Li, X. Yang, H. Yin, 2014, Measuring the dead component of mixed grassland with Landsat Imagery. Remote Sensing of Environment, 142: 33-43. (SCI, IF=7.737)
Li Z. #, D. Xu, X. Guo*, 2014, Remote sensing of ecosystem health: opportunities, challenges and future perspectives. Sensors, 14(11): 21117-21139. (SCI, IF=3.014)
Xu D. #*, X. Guo, 2014, Compare NDVI extracted from Landsat 8 imagery with that from Landsat 7 Imagery. American Journal of Remote Sensing, 2(2): 10-14.
Xu D. #, X. Guo*, 2013, A study of soil line simulation from Landsat images in mixed grassland. Remote Sensing, 5(9): 4533-4550. (SCI, IF=3.952)
朱晓丽#, 李文龙*, 薛中正, 徐丹丹, 王浩, 2012,基于生态安全的高寒牧区生态承载力评价[J]. 草业科学, 29(2):198-203.
Li W. #*, J. Xu, D. Xu, 2010, T. Liang, Study on changes in alpine wetland and landscape and biodiversity over the eastern Tibetan Plateau based on remote sensing technology. Image and Signal Processing (CISP), 2010, 3rd International Congress on, IEEE.
徐丹丹#, 李文龙*, 王迅等, 2010, 垂直植被指数的计算和精度分析[J]. 兰州大学学报, 46(5):102-106.
李文龙#，薛中正*，郭淑茂，徐丹丹等,2010, 基于3S技术的玛曲县草地植被覆盖度变化及其驱动力[J]. 兰州大学学报（自然科学版）,46(1):85-90.
薛中正#, 李文龙*, 徐丹丹, 王 迅, 杨占山,2010, 甘南黄河重要水源补给区生态经济功能区区划研究[J]. 中国生态农业学报,18(5): 1093-1098.
王迅#, 徐丹丹, 李文龙*, 2009,玛曲湿地遥感影像提取及精度分析[J]. 国土资源遥感. (04):96-100.
徐丹丹#, 李文龙*,2009, 控制土壤背景的植被指数. 中国科技论文在线：http://www.paper.edu.cn/html/releasepaper/2009/06/376/