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傅鹏
2023-05-11 16:46
  • 傅鹏
  • 傅鹏 - 副教授-南京理工大学-计算机科学与工程学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


工作经历
1.2016/08-至今,南京理工大学,计算机科学与工程学院,博士后,合作导师:曹国
2.2015/06-至今,南京理工大学,计算机科学与工程学院,讲师
教育经历
1.2009/9-2015/6,南京理工大学,模式识别与智能系统,博士,导师:孙权森
2.2013 /9-2014/9,澳大利亚悉尼大学,访问学者,合作导师:冯大淦
2.2005/9-2009/6,南京理工大学,软件工程,学士

研究领域


主要从事模式识别、遥感图像处理等方向的研究工作

近期论文


[1]Fu P, Xu Q, Zhang J, Geng L. A noise-resistant superpixel segmentation algorithm for hyperspectral images[J]. Computers Materials & Continua, 2019, 59(2): 509-515.
[2]Fu P, Sun X, Sun Q. Estimation of signal-dependent and -independent noise from hyperspectral images using a wavelet-based superpixel model[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(9): 906-915.
[3]Wang T, Yang J, Sun Q, Ji Z, Fu P*, Ge Q. Global graph diffusion for interactive object extraction[J]. Information Sciences, 2018: 103-114.
[4]Fu P, Sun X, Sun Q. Hyperspectral image segmentation via frequency-based similarity for mixed noise estimation[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12), 1237.
[5]Fu P, Li C, Cai W, Sun Q. A spatially cohesive superpixel model for image noise level estimation[J]. Neurocomputing, 2017(266): 420-432.
[6]Fu P, Sun Q, Ji Z. A spectral-spatial information based approach for the mixed noise estimation from hyperspectral remote sensing images[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2015, 34(2): 236-242.
[7]Fu P, Li C, Xia Y, Ji Z, Sun Q, Cai W, Feng D. Adaptive noise estimation from highly textured hyperspectral images[J]. Applied Optics, 2014, 53(30): 7059-7071.
[8]Fu P, Li C, Sun Q, Cai W, Feng D. Image noise level estimation based on a new adaptive superpixel classification[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, 2014: 2649-2653.

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