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郑吉平
2023-05-11 16:43
  • 郑吉平
  • 郑吉平 - 副教授 工学博士-南京航空航天大学-计算机科学与技术学院/人工智能学院-个人资料

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资料介绍

个人简历


个人简介:
2007年6月毕业于南京航空航天大学,获工学博士学位;
2007年7月-2009年6月在清华大学计算机系从事博士后研究工作;
2016年2月-2017年2月在澳大利亚悉尼新南威尔士大学(The University of New South Wales)从事国家公派访问学者工作;
2018年9月-2019年7月在南京大学计算机科学与技术系从事访问学者工作
2009年6月-今,南京航空航天大学计算机科学与技术学院,副教授。
发表学术论文,出版专著情况:
在各种SCI、EI期刊和国内重要核心期刊等发表论文40余篇!
科研成果获奖及专利:
2013年获国防科学技术二等奖。
2007年获国防科学技术三等奖和江苏省科技进步三等奖各一次。
2016 1st International Workshop on Spatio-temporal Data Management and Analytics(SDMA 2016,APWeb Workshop)最佳论文奖。
承担的科研项目情况:
主持国家自然基金1项,省自然基金1项。
前后参加4项国家自然科学基金、1项973、2项国家863项目,多项省部级科学基金和高科技计划项目!
指导研究生情况:
目前,共指导研究生23名,毕业18名,工程硕士6名,毕业4名。
目前研究为:从大量数据集中找到k个代表点(用户遗憾最小),涉及数据库复杂查询、空间索引和人工智能和运筹学领域次模最大化等相关的知识,欢迎加入一起研究。
教育经历
2004.4 - 2007.6\t南京航空航天大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位
2001.9 - 2004.3\t南京航空航天大学 计算机应用技术 硕士研究生毕业 工学硕士学位
1997.9 - 2001.6\t南京信息工程大学 计算机应用技术 大学本科毕业 工学学士学位
1994.9 - 1997.7\t南京市六合高级中学 普通高中毕业 无学位
工作经历
2009.6 - 至今\t南京航空航天大学

研究领域


学科研究方向一:计算机科学与技术
主要从事数据库、数据管理领域相关研究,结合“人工智能+运筹学”领域的次模优化方法,具体包括:
1、k代表点数据库(从海量数据中找出k个数据代表整个数据集),遗憾最小化查询、Skyline查询处理;
2、空间索引机制;
3、感知数据管理,涵盖视频数据,将视频中的每一帧图像等价于一个个数据点;
4、次模最大化(submodularity maximization)问题。
学科研究方向二:软件工程
与上相同。
学科研究方向三:网络空间安全
与方向一相同,涉及鲁棒性的代表点查询,当数据中存在不正确点或者伪造的点时,如何保证k代表点的有效选取。""
中国计算机学会高级会员、ACM会员、IEEE会员、中国电子学会高级会员;中国计算机学会物联网专委会委员、数据库专委会通讯委员。

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