周良
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个人简历
研究方向:学科研究方向一:计算机科学与技术1. 信息系统及信息安全2. 数据挖掘3. 人机交互技术学科研究方向二:软件工程科研成果获奖及专利:1) 徐州市科学技术进步一等奖;2) 民航科学技术进步奖三等奖;3) 国防科学技术进步三等奖4)专利授权,一种基于深层极限学习机的危险源识别方法,申请号201610393646.X,申请日2016.06.03。5)申请发明专利,基于三员管理和拓展的角色访问控制方法,申请号2016105842804,申请日2016.07.22。6)专利授权,一种基于加权的多种群粒子群优化的危险源原因分析方法,申请号2016109409925,申请日2016.11.01。7)专利授权,一种求解二维装载约束物流车辆调度问题的方法,专利号:ZL 2017 1 0718385.9.承担的科研项目情况:1) 徐工集团CIMS国家863应用示范工程2)民航空管行政执法管理系统3) 江苏省产学研创新基金4)XX集团物流运输一体化系统教育经历[1] 南京航空航天大学 | 硕士研究生毕业 | 工学硕士学位[2] 2002.4-2008.12南京航空航天大学 | 计算机应用技术 | 博士研究生毕业 | 工学博士学位[3] 1988.9-1993.6南京理工大学 | 计算机应用 | 大学本科毕业 | 工学学士学位[4] 1982.9-1986.6成都航空工业学校 | 电子与自动控制 | 中等专科毕业 | 无学位工作经历[1] 1995.5-1996.5 香港生产力促进局 [2] 1993.9-1993.10 香港生产力促进局(HKPC) [3] 1986.7-至今南京航空航天大学 科研项目[1] 华北石油荣盛石油机械质量证明文件管理系统技术服务合同[2] 基于过程控制的教师教育培训管理模式研究[3] 纵向项目[4] 互联网媒体效能评估系统开发[5] 上海东泽运输一体化系统[6] 现代船舶维护保养及船岸通讯系统[7] 难加工材料高性能加工工艺数据库系统[8] 铁路货车快速设计系统研究[9] 项目开发[10] 项目开发授课信息微机原理与接口技术II /2020-2021 /春学期 /56课时 /0.0学分 /16103660数据库原理与安全 /2020-2021 /秋学期 /52课时 /0.0学分 /16203120研究领域
[1] 数据挖掘[2] 信息系统及信息安全"计算机应用"近期论文
1) The Application of a Fuzzy Ontology in Design Management;2) 基于图匹配的工程图纸检索研究;3) 基于草图的工程图纸检索条件输入;4) 计算机图形学教程(机械工业出版社);5)基于数据流和网络编码的无线传感器网络数据聚合算法;6)多目标动态车辆路径问题建模及优化;7)基于深度学习的疲劳状态识别算法8)基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM9) An improved particle filter target tracking algorithm based on color histogram and convolutional network10) Classification of car scratch types based on optimized BP neural network11) Research on real-time storage technology of UAV freight stream data[1]周良,,等.基于稀疏模糊聚类的物流客户细分研究.机械设计与制造工程,2019[2]周良,,等.基于RFID及改进Chan算法的商品车定位方法.计算机技术与发展,2019[3]周良,,等.基于布谷鸟算法的Storm集群动态负载均衡策略.计算机技术与发展,2019[4]周良,,等.基于信任的动态多级访问控制模型.计算机与现代化,2019[5]周良,Dong, Changchun,Dong, Changchun等.Optimization algorithm for freight car transportation scheduling optimization based on process scheduling optimization.Lect. Notes Comput. Sci.,2018[6]周良,Long, Xiao,周良等.Research on real-time storage technology of UAV freight stream data.Lect. Notes Comput. Sci.,2018[7]周良,,等.An improved particle filter target tracking algorithm based on color histogram and convolutional network.Lect. Notes Comput. Sci.,2018[8]周良,,等.基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM.计算机科学,2017[9]周良,,等.基于改进在线序列学习机的危险源识别算法.计算机技术与发展,2018[10]周良,,等.带二维装载约束的车辆调度问题建模及优化.计算机技术与发展,2018江苏省计算机学会会员 相关热点
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