杨群
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资料介绍
个人简历
博士毕业于南京大学计算机系,获工学博士学位,现任南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授。研究方向主要为人工智能技术及其应用,包括:语音处理、自然语言处理(NLP)、文本挖掘、图像识别和目标检测。已在WWWJ、IJCNN、MMM、电子学报、电网技术等高水平期刊/会议上发表论文多篇。先后参与和承担国家863研发计划、国家自然科学基金、江苏省重点研发计划、中国民航局、智能电网保护和运行控制国家重点实验室项目等多项课题的研发工作。指导研究生情况:指导30余名研究生,已毕业20余名。毕业学生分别就职于国航、中航615所、华为、中兴、美光科技、大华、哔哩哔哩、腾讯(语音,算法岗)、字节跳动(AI-lab,语音算法岗)、美团(语音,算法岗)、出门问问(语音,算法岗)等单位。 科研项目[1] 发动机健康和维修文本挖掘研究[2] 深度学习和自然语言处理技术研究及应用[3] 实时监控并行处理技术研究与开发[4] 支撑软件风险管理的动态适配研究授课信息程序设计(1) /2020-2021 /春学期 /40课时 /0.0学分 /16102700.01研究领域
1. 语音处理:语音识别、声纹识别、语音唤醒、语音合成2. 自然语言处理(NLP):信息抽取、知识图谱、对话系统、Text-to-SQL3. 数据挖掘:文本挖掘4. 计算机视觉:图像识别和目标检测""近期论文
[1] 杨群,杨群,杨群.电网故障处置知识图谱构建研究与应用.Dianwang Jishu/Power System Technology,2021[2] 杨群,杨群,杨群.A Fusion Multi-feature Model for Chinese Out of Vocabulary Word Embedding Generation.The International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2021[3] 杨群,杨群,杨群.Improving Low-Resource Speech Recognition Based on Improved NN-HMM Structures.IEEE Access,2020[4] 杨群,,杨群.An Improved Faster R-CNN for Colorectal Cancer Cell Detection.ICECE 2020,2020[5] 杨群,杨群,杨群.A domain-mismatch speech recognition system in radio communication based on improved spectrum augmentation.IJCNN 2021,2021[6] 杨群,,.基于深度学习的电网故障预案信息抽取研究.计算机科学,2020[7] 杨群,,.LMC-SMCA: A New Active Learning Method in ASR.IEEE Access, v9, p37011-37021, 2021,2021[8] 杨群,Zhou, Kai,杨群.Improved CTC-Attention Based End-to-End Speech Recognition on Air Traffic Control.Lecture Notes in Computer Science,2019[9] 杨群,,等.Syntactic Analysis of Power Grid Emergency Pre-plans Based on Transfer Learning.Springer Lecture Notes in Computer Science,2019[10] 杨群,,等.A Deep Speaker Embedding Transfer Method for Speaker Verification.Lecture notes in computer system,2020[11] 杨群,,等.LDA-PSTR: A topic modeling method for short text.Lect. Notes Comput. Sci.,2018[12] 杨群,,等.Topic Modeling of Large Scale Social Text.2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS, INFORMATION MANAGEMENT AND NETWORK SECURITY (CIMNS 2017),2017 相关热点
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