谭晓阳
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资料介绍
个人简历
分别于1993 年和1996 年毕业于南京航空航天大学计算机科学与工程系,获学士和硕士学位,1996 年4 月至今一直在南航从事教学和科研工作。2005 年获南京大学计算机科学与技术系博士学位,2006 年~2007 年在法国INRIA Rhone-Alpes 研究所 LEAR (Learning and Recognition in Vision)实验室从事博士后研究工作。发表学术论文,出版专著情况:在该领域的主流学术期刊和会议(IEEE Trans. Neural Network(TNN), IEEE Trans. Image Processing(TIP), IEEE Trans. Information Forensics & Security (TIFS), Pattern Recognition(PR), CVPR、ECCV、BMVC、AFGR 等)发表学术论文100 余篇,被引用五千余次,单篇论文被引最高超过1800次。详细情况参见个人主页:http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan科研成果获奖及专利:曾获国际电气与电子工程师协会信号处理协会最佳论文奖 (IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)(2015),教育部自然科学奖二等奖(2015),国家自然科学奖二等奖(2013),教育部自然科学奖一等奖(2011),国际学术期刊《Pattern Recognition》 2006-2010 年度高引用论文奖(Most Cited Article)(2010)及优秀论文奖(Best Paper Award Honorable Mention)(2008)、江苏省优秀博士论文(2007)、南京市高层次海外留学人才(2007)。承担的科研项目情况:主要研究兴趣为机器学习、模式识别、深度强化学习及其应用,研究受到国家自然科学(重点)基金、江苏省自然科学基金、教育部留学人员科技启动基金、教育部高等学校博士学科点专项基金(博导类)的支持。指导研究生情况:目前指导硕士研究生6名,博士研究生4名。教育经历2001.9 - 2005.5\t南京大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位1993.9 - 1996.4\t南京航空航天大学 计算机应用 硕士研究生毕业 工学硕士学位1989.9 - 1993.7\t南京航空航天大学 计算机及应用 大学本科毕业 工学学士学位工作经历1996.4 - 至今\t南京航空航天大学 科研项目[1] 面向复杂现实条件的深度策略梯度方法及理论研究[2] 不良图片检测关键技术研究及原型系统[3] 基于子模式的非度量距离学习及其在人恋识别中的应用研究[4] CEmail与MHS系统和SMTP系统互联网关的设计与实现[5] 基于贝叶斯框架的标号带噪学习及其应用研究[6] 基于云计算的海量数据挖掘[7] 江苏省“333工程”科研项目资助经费[8] 深度强化学习技术研究[9] 江苏省“333工程”科研项目资助经费配套经费[10] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人配套经费[11] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人配套经费[12] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人[13] 基于属性约束的人脸图像先验概率模型构建及应用研究[14] 多模态Web人脸属性学习方法及应用研究[15] 标号带噪情况下的机器学习方法及其在人脸识别中的应用研究[16] 困难光照下基于结构化预测学习的层次化人脸可形变模型研究[17] 深层概率模型及其在多模态WEB人脸图像自动分析中的应用[18] 基于子模式非度量距离学习的人脸识别技术研究[19] 真实环境下基于机器学习的单训练样本人脸识别技术研究[20] 基于神经网络的单训练样本人脸识别方法研究研究领域
学科研究方向一:计算机科学与技术01模式识别与智能系统02计算机视觉与生物计量学03深度强化学习学科研究方向二:软件工程学科研究方向三:网络空间安全""近期论文
[1] 谭晓阳,,等.Dynamic Analysis of Planar Mechanical Systems With Clearance Joint Based on LuGre Friction Model.JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND NONLINEAR DYNAMICS,2018[2] 谭晓阳,谭晓阳,谭晓阳等.Pornographic Image Recognition via Weighted Multiple Instance Learning.IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2019[3] 谭晓阳,Song, Ge,Song, Ge等.Learning multilevel semantic similarity for large-scale multi-label image retrieval.ICMR - Proc. ACM Int. Conf. Multimed. Retr.,2018[4] 谭晓阳,谭晓阳,谭晓阳等.Bayesian denoising hashing for robust image retrieval.Pattern Recogn.,2019[5] 谭晓阳,,等.Combining Outlier Detection and Reconstruction Error Minimization for Label Noise Reduction.IEEE Int. Conf. Big Data Smart Comput., BigComp - Proc.,2019[6] 谭晓阳,,等.低质量无约束人脸图像下的超分辨率摆正.计算机应用,2017[7] 谭晓阳,,等.多标记收缩哈希方法的人脸属性检索.模式识别与人工智能,2017[8] 谭晓阳,,等.一种基于深度学习的移动端人脸验证系统.计算机与现代化,2018[9] 谭晓阳,,等.基于深度模型的属性学习在人脸验证中的应用研究.计算技术与自动化,2018[10] 谭晓阳,,等.基于Attention的弱监督多标号图像分类.数据采集与处理,2018[11] 谭晓阳,,等.密集堆叠下的高相似度木块横截面检测.智能系统学报,2018[12] 谭晓阳,,等.受限局部模型在人脸特征点定位中应用综述.小型微型计算机系统,2017[13] 谭晓阳,,等.Hierarchical deep hashing for image retrieval.FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE,2017[14] 谭晓阳,,等.Selective Weakly Supervised Human Detection under Arbitrary Poses.PATTERN RECOGNITION,2017 相关热点
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