个人简历

教授，博士生导师，CCF高级会员。2011年博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院。主要从事移动计算、数据挖掘和智能系统的相关研究工作，特别在移动网络的大规模数据挖掘、多智能体、可靠性智能系统等研究方面，已做出了一系列研究工作。已主持多项国家自然科学基金、及十三五装发预研项目、装发领域基金、和航空基金等国家、省部级项目近20项，并作为主要研究者参与“探月重大项目”子课题一项。已在IEEE TKDE，KDD，AAAI，IJCAI、IEEE Communications Magazine，ITWC等相关领域发表论文累计60余篇，其中CCF A类十几篇。已申请专利二十余项。已授权7项发明专利。并曾获得CCF颁发的“五年优秀论文奖”（五年里只选三篇）和国防科技进步奖三等奖。
科研成果获奖及专利：
[1]2016年 国防科技进步奖 二等奖；
[2]2015年 中国计算机学会CCF “CCF五年最佳优秀论文”；
[3]2011年 江苏省科技进步 三等奖。
承担的科研项目情况：
本人作为负责人主持的项目有：国家自然科学基金基金、国防共性技术基金、国家航空基金、预研基金项目、国家十三五预研基金、国家博士后基金一等项目、 国家博士后特别资助项目等国家、省部级多项项目。
教育经历
1998.9 - 2001.6\t南京市第七中学 普通高中毕业
2001.9 - 2005.6\t南京航空航天大学 计算机科学与技术 大学本科毕业
2007.4 - 2011.3\t南京航空航天大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位
2005.9 - 2007.3\t南京航空航天大学 计算机科学与技术 其他 无学位
工作经历
2017.10 - 2018.10\t美国罗格斯新泽西州立大学 访问学者
2011.6 - 至今\t南京航空航天大学
科研项目
[1] ****M**2019会议注册系统和酒店预定系统
[2] 基于多源异构数据的空中移动可信系统的研究
[3] 空间多源动态数据分析和群体移动模式研究
[4] 基于博弈论的网络化多机集群作战技术和方法研究
[5] 基于传感器的不可信物联网目标定位与跟踪方法研究
[6] 不可信传感器网络中的节点位置估计研究
[7] 基于博弈论的网络化多机集群作战技术和方法研究
[8] 不可信无线传感器网络的错误容忍目标定位和跟踪方法研究
[9] 复杂环境中利用传感器网络局部拓扑结构的错误容忍移动定位方法研究

研究领域

学科研究方向一：计算机科学与技术
网络数据挖掘、智能系统
学科研究方向二：软件工程"计算机"

近期论文

[1] 顾晶晶,,等.Dynamic Stress Measurement with Sensor Data Compensation.Electronics,2019
[2] 顾晶晶,,等.Vulnerability Analysis of Instructions for SDC-Causing Error Detection.IEEE Access,2019
[3] 顾晶晶,顾晶晶,顾晶晶等.A fog computing solution for context-based privacy leakage detection for android healthcare devices
[4] 顾晶晶,顾晶晶,Huang, Ruicong,Jiang, Li,顾晶晶等.A fog computing solution for context-based privacy leakage detection for android healthcare devices.Sensors,2019
[5] 顾晶晶,,等.Online Drone-Based Moving Target Detection System in Dense-Obstructer Environment.Proc Int Conf Parallel Distrib Syst ICPADS,2018
[6] 顾晶晶,,等.Consortium Blockchain-Based Malware Detection in Mobile Devices.IEEE ACCESS,2018
[7] 顾晶晶,,等.基于半监督拉普拉斯映射的移动定位算法.计算机工程,2018
[8] 顾晶晶,,等.一种基于标签的程序控制流错误检测方法.计算机技术与发展,2018
[9] 顾晶晶,,等.Multiple Moving Targets Surveillance Based on a Cooperative Network for Multi-UAV.IEEE Commun Mag,2018
[10] 顾晶晶,,等.基于生存分析的GPS轨迹缺失规律挖掘.计算机科学,2018
[11] 顾晶晶,,等.无线传感器网络分布式拓扑图生成模型.计算机科学,2018