个人简历

主讲课程：教育心理学、普通心理学、SPSS教育统计软件应用
主持项目
1.江南大学中央高校基本科研基金项目：生态化微表情识别训练EMETT的建立和特征（项目号：JUSRP11983），主持。
2.公安部应用创新计划项目：民警实战微表情谎言识别方法（项目号：2018YYCXJSST029），主研。
3.2016年度江苏省普通高校学术学位研究生创新计划省立校助人文社科项目：人格影响知觉、人工语法和内隐序列学习意识（项目号：KYLX16_0077）。

研究领域

意识、学习策略、微表情""

近期论文

1.Yin, M., Tian, L. C., Hua, W., Zhang, J. X.*(*为通讯作者，下同), Liu, D. Z.*(2019). The establishment of weak ecological microexpressions recognition test (WEMERT): An extension on EMERT, Frontiers in Psychology, 05 March 2019, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00275. SSCI收录；
2.Zhang, J. X., Sha, Z. M., Gu, Y. Z., Li, Y. Z., Yang, Q. L., Zhu, Y. X., & He, Y. (2019). Predicting Behavioral Intentions Related to Cervical Cancer Screening Using a Three-Level Model for the TPB and SCT in Nanjing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(9). SSCI收录；
3.Zhu, C. L., Yin, M., Chen, X. Y., Zhang, J. X., & Liu, D. Z.(2019). Ecological micro-expression recognition characteristics of young adults with subthreshold depression. PloS one, 14(5). SSCI收录；
4.张剑心, 路立, 殷明, 朱传林, 黄春露, & 刘电芝. (2017). 生态化微表情识别测验EMERT的建立——对JACBART微表情识别测验的改进与发展. 心理学报,49(7), 886-896. CSSCI收录；
5.张剑心, 汤旦, 李莹丽, & 刘电芝. (2016). 反向对抗逻辑范式的创立与证实——人工语法PDP对抗逻辑的改进. 心理学报, 48(9), 1130-1142. CSSCI收录；
6.张剑心, 武燕, 陈心韵, & 刘电芝. (2014). 高低情感开放性者概率内隐序列学习进程差异. 心理学报, 46(12), 1793-1804. CSSCI收录；
7.张剑心, 汤旦, 查德华, 黄建平, & 刘电芝. (2016). 内隐序列学习意识的具身机制. 心理科学进展, 24(2), 203-216. CSSCI收录；
8.张剑心, 黄颀, 张润来, & 刘电芝. (2015). 内隐序列学习意识的理论、测量和影响因素. 心理科学进展, 23(5), 793-805. CSSCI收录；
9.殷明, 张剑心（通讯作者）, 史爱芹, & 刘电芝. (2016). 微表情的特征、识别、训练和影响因素. 心理科学进展, 24(11), 1723-1736. CSSCI收录；
10.黄建平, 张剑心, & 刘电芝. (2015). 内隐序列学习中转移组块的数量和位置效应. 心理科学(6), 1326-1333. CSSCI收录；
11.余姣姣, 张剑心, 孙丽霞, & 刘电芝. (2016). 策略转换的成本与顺序效应. 心理科学进展, 24(8), 1198-1206. CSSCI收录；
12.Huang，J. P.，Li，Y. L.，Zhang，J. X.，Wang，X. P.，Huang，C. L.，& Chen，A. T.，& Liu, D. Z. (2017). fMRI investigation on gradual change of awareness states in implicit sequence learning. Scientific Reports，7( 1), 1–8. SCI收录；
13.Zhu, C. L, Chen, X. Y, Zhang, J. X., Liu, Z. Y., Tang, Z., Xu, Y. T., Zhang, D. D., & Liu, D. Z. (2017). Comparison of ecological micro-expression recognition in patients with depression and healthy individuals:. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 11(11). SCI收录；
1.苏州大学教育学院刘电芝团队心理学科研助理；
2.江苏警官学院侦查系测谎实验室微表情实验顾问；
3.中国教育学会家庭教育专业委员会会员；