个人简历

教育经历
2010 -2014 华中科技大学/自动化学院/人工智能与图像识别研究所/博士
2008 -2010 华中科技大学/数学与统计学院/硕士
工作经历
2020 - 至今 华中师范大学/人工智能教育学部/国家数字化学习工程技术研究中心
2014 - 2020 华中师范大学/国家数字化学习工程技术研究中心
2017 - 2019 香港城市大学/机器人视觉实验室/博士后
讲授课程 （本科/研究生课程）
数字图像处理、数字化教学系统开发
主持或参与的科研项目
[1] 国家自然科学基金项目：任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究，2021~2024, 参与
[2] 华中师范大学中央高校科研基本业务费资助项目：\

研究领域

1. 自我调节学习，教育大数据挖掘
以提升学习者自我调节学习能力为目的，以认知心理学、学习科学等理论为指导，以数据挖掘、人工智能等核心技术为支撑，重点研究多模态特征的学习者状态感知、复杂情境下的评估与归因，以此拓展自我调节学习理论研究。
2. 智慧学习环境下学习行为感知与理解
研究智慧教室中的视频图像，获取学习环境和学习者信息，判断学习者学习状态与学习需求，利用数字图像处理的方法来处理数据，分析学生的课堂学习行为。包含基于深度学习的面部表情识别、头部姿态估计、人眼视线跟踪、人体姿态估计等视觉任务。
3. 基于深度学习的泛义学习资源推荐方法
研究在海量资源中准确快速地找到学习者感兴趣的资源，提出了基于卷积神经网络的个性化资源推荐服务模型等，涵盖推荐算法、知识图谱、知识追踪等自然语言处理任务。""

近期论文

[1] Data-driven Online Learning Engagement Detection via Facial Expression and Mouse Behavior Recognition Technology, Journal of Educational Computing Research, 58 (2020) 63-83. (SSCI 收录)
[2] “基于模型集成的在线学习投入评测方法研究,” 中国远程教育, no. 10, pp. 9-16+60, 2020. (CSSCI 收录)
[3] 多屏多点触控教学系统支撑下教学创新与变革. 电化教育研究, 2018, 3 (299): 82-89. (CSSCI 收录)
[4] Cloud-Terminal Integration Learning Platform and Its Applications in Blended Learning. In 2017 International Symposium on Educational Technology (ISET), Hong Kong, 27-29 June 2017, 2017; 71-73. (EI国际会议)
[5] \