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邓伟
2023-05-11 04:30
  • 邓伟
  • 邓伟 - 副教授-华中师范大学-教育信息技术学院-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


[个人简介]
2003年6月:毕业于武汉大学电子信息学院,获电子信息工程学士学位。
2003年9月:于武汉大学电子信息学院,攻读通信与信息系统硕士学位。
2009年6月:毕业于武汉大学电子信息学院,获信号与信息处理博士学位。
2009年7月至今:华中师范大学信息技术系讲师。
2003年开始研究中文笔迹鉴别,工作范围涉及笔迹图像预处理,字符识别,字符特征提取和综合决策算法;提出了重度污染笔迹图像去噪和多分类器融合笔迹鉴别的方法。先后参\

研究领域


图像处理 模式识别""

近期论文


1 涂岩恺,陈庆虎,邓伟,“计算机激光打印文档鉴别与检索”,电子与信息学报,2011,33(2),5-10.(EI)
2 鄢煜尘,陈庆虎,袁凤,邓伟,“基于特征融合的脱机中文笔迹鉴别”,模式识别与人工智能, 2010, 23(2),203-208. (EI)
3 邓伟,陈庆虎,鄢煜尘,“复杂背景文件图像的字符提取”,武汉大学学报(信息科学版),2009,34(3),313-316。(EI)
4 邓伟,陈庆虎,鄢煜尘,“纸张打印质量检测研究”, 中国造纸,2008(9), 23-26。(EI)
5 Wei Deng, Qinghu Chen, Yucheng Yan, Chunxiao Wan, “Off- Line Chinese Writer Identification Based on Character-Level Decision Combination”, IEEE International Symposiums on Infmation Processing, 2008, pp.762-765. (EI)
6 Wei Deng, Qinghu Chen, Feng Yuan, Yucheng Yan, “Printer Identification Based on Distance Transfm”, IEEE International Conference on Intelligent Netwks Intelligent Systems, 2008, pp.565-568. (EI)
7 Qinghu Chen, Yucheng Yan, Feng Yuan, Wei Deng, “Hwriting identification based on constructing texture”, IEEE International Conference on Intelligent Netwks Intelligent Systems, 2008, pp.523-526. (EI)
8 Yuchen Yan, Qinghu Chen, Wei Deng, Feng Yuan, “Chinese Hwriting Identification Based on Stable Spectral Feature of Texture Images”, International Journal of Intelligent Engineering Systems. 2009, 2(1):17-32。(EI)
9 Liang Huang, Qinghu Chen, Wei Deng, YanKai Tu. “A WHD-Based Method f Printer Identification”, International Wkshop on Intelligent Systems Applications, 2009, pp.1-4. (EI)
10 Yankai Tu, Qinghu Chen, Lijuan Liao, Wei Deng, “Research on Print Quality Assessment Identification: Evaluation of Print Edge Roughness”, 2009. CiSE 2009. International Conference on Computational Intelligence Software Engineering, 2009, pp.1– 4. (EI)
11 陈庆虎,鄢煜尘, 邓伟,曹华军, 易东,“网络化笔迹自动鉴别检索与笔迹图像管理系统”软件专利,软著登字第034878号,登记号2005SR03377。
12陈庆虎,鄢煜尘, 易东,邓伟,王佳, “文件检验自动化办公软件系统”软件专利,软著登字第050351号,登记号2006SR02685。
13 陈庆虎,邓伟,涂岩恺,“图像整体高倍放大扫描系统”,实用新型专利,200920084691。 14 陈庆虎,邓伟,鄢煜尘,袁凤,“基于多分类器融合的笔迹鉴别方法”,发明专利,200910061099。

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