热点话题人物,欢迎提交收录!
最优雅的名人百科,欢迎向我们提交收录。
陈增照
2023-05-11 04:29
  • 陈增照
  • 陈增照 - 教授 博士生导师-华中师范大学-国家数字化学习工程技术研究中心-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


中共党员,2007年毕业于北京科技大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。现任华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心教授,博士生导师。
近年参与或者主持的主要科研项目:
国家科技支撑计划项目: 公共文化数字资源传播服务关键技术研发与示范:中国乐器数字博物馆。
国家科技支撑计划项目: 数字学习内容公共服务关键支撑技术研究
国家科技支撑计划项目: 教育云规模化应用示范:教育云服务平台关键技术攻关。
国家科技支撑计划项目: 学习云服务平台关键技术研究与平台开发。
国家科技支撑计划项目: 中小学师资培训公共服务体系关键技术及标准规范研究
教育部—英特尔信息技术专项科研基金项目:基于电子双板的课堂教学平台(MOE-INTEL-11-02)。
湖北省教育厅产学研重大项目:数字教育公共服务平台研制与应用
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目: 数字音乐专科教室关键技术研究
中央高校基本科研业务费(人工智能与智慧教育专项):智慧教室环境中人工智能辅助教师发展性评价研究。
国家数字化学习工程技术研究中心自选项目: starC教学平台。
专利:
发明专利:电子试卷的处理方法和装置,专利授权号:CN201710056450.6,公开号: CN106846961B,授权日:2020-03-27
发明专利:手势分割方法及装置,专利申请号:CN201710660054.4, 公开号: CN107292295B, 授权日:2019-12-24
发明专利:一种实现多种手势操作的触摸屏以及其操作方法, 专利申请号: CN201510781200.X, 公开号:CN105302419B, 授权日:2019-01-29
发明专利:一种概念图自动生成方法及系统,专利授权号:201410733403.7, 公开号:CN104574467A, 授权日:2017-09-12
发明专利:一种教师端与学生端之间的可靠数据传输方法,专利授权号:CN201510599178, 公开号:CN105162868A。 授权日:2017-03-08
发明专利:一种多种资源展示的交互式教学导图系统,专利授权号:201410733817, 公开号:CN104537902A, 授权日:2017-09-12
发明专利:一种教学平台中适用于多种教学资源批注讲解的方法, 专利授权号:201310516737, 公开号:CN105719328A, 授权日:2017-06-1
发明专利:一种手绘几何图形规范化方法及系统,专利授权号:2016100347849, 公开号:CN105719328A, 授权日:2018-06-12
发明专利:一种数字化课堂教学系统, 专利授权号:CN201010260121,公开号:CN101958058A, 授权日:2012-05-02
实用新型专利:一种课堂云和教育云协作的教学交互系统,专利授权号:CN201520657244.7, 公开号:CN205158690U。 授权日:2016-4-13
实用新型专利:PCB板和云盒主机,专利授权号:C201621353894, 公开号: CN206249287U, 授权日:2017-06-13
实用新型专利:一种基于无线通信的学生应答系统, 专利授权号:CN201020646811.6,公开号: CN201927209U, 授权日:2011-08-10

获奖:
2019年 “智能云端一体化学习关键技术与应用”获教育部科技进步奖一等奖。
2015年 “教育云关键技术与规模化应用”获湖北省科技进步一等奖
2006年 “基于知识库的表单处理技术及应用研究”获武汉市科技进步二等奖
2003年 “中文信息资源数字化平台PCMD”获湖北省科技进步三等奖

研究领域


"图像处理与模式识别;视、音频分析;智能教学环境;教育大数据分析。"

近期论文


Shaohui Chen, Zengzhao Chen*. On human behavior recognition with deep learning and IR spectral signal restoration technologies in a natural classroom, Infrared Physics & Technology, Volume 105, 2020. 103167, ISSN 1350-4495.
Shaohui Chen, Zengzhao Chen#, Xiaogang Xu, Ningyu Yang, Xiuling He*, Nv-Net: Efficient infrared image segmentation with convolutional neural networks in the low illumination environment, Infrared Physics & Technology, Volume 105, 2020, 103184, ISSN 1350-4495.
T. Liu, H. Liu, Y. Li, Z. Chen, Z. Zhang and S. Liu, \
全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会专家委员

相关热点

扫码添加好友