个人简历

曾获荣誉：
2017 美国联邦政府橡树岭奖学金
2017 EmotioNet 2017全球挑战赛 人脸表情识别、人脸表情单元识别 两项第二名
图像与视觉学习研究组(HAIV Lab, https://haivlab.wix.com/home)负责人，在2017年EmotioNet竞赛获得两个第二名；负责技术筹办在CVPR 2017上举办的PASCAL in Detail挑战赛；；主持项目１项研究从行为观测估计疼痛强度的方法。
教育经历
2005.9 ~ 2009.7武汉大学 - 计算机软件 - 工学学士学位 - 本科(学士) - 主修培养单位：计算机学院（现） 辅修培养单位：经济与管理学院（金融学）
2009.8 ~ 2012.7中国科学院计算技术研究所 - 计算机应用技术 - 工学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 - 学位授予单位：中国科学院大学； 培养单位：中国科学院计算技术研究所； 专业一级学科：计算机科学与技术
2012.8 ~ 2014.8美国约翰斯·霍普金斯大学 - 计算机科学与技术 - 理学硕士学位 - 研究生(硕士)毕业 - M.S.E (Master of Science in Engineering) in Computer Science
2012.8 ~ 2018.8美国约翰斯·霍普金斯大学 - 计算机科学与技术 - 哲学博士学位 - 研究生(博士)毕业 - Ph.D. (Doctor of Philosophy) in Computer Science
工作经历
2020.1-2020.8图森未来(美国) - 算法部 - 资深研究科学家
2018.8-2020.1美国亚马逊(总部) - AWS人工智能研究院 - 研究科学家 - 全职
视觉识别(Amazon Rekognition)、文档分析(Amazon Textract)

研究领域

"计算机视觉，长期致力于视频量化分析：1）针对表示人脸人体的复杂性，构建了超球面嵌入的人脸表征模型NormFace（被引近400次）、人脸动作和身份解耦的线性模型和时序图模型；2）针对标签数据受限，构建了自带对抗学习数据增强的图像分割网络。"
2021.4-至今武汉市国资委-武汉工控工业技术研究院 评审专家
担任10余个期刊评委，例如IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intell.(19-)、Pattern Recognition(18-)、IEEE Trans. Image Processing(18-)、IEEE Trans. Signal Processing(18-)、IEEE Trans. Circuits and Sys for Video Tech(15-)、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Sys(18-)、IEEE Trans. Affective Computing(18-)、 IEEE Trans. Biometrics, Behavior & Identity Sci(19-)、 IEEE Access(18-)、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(18-)、 Multimedia Tools and Application(18-), SPIE Journal of Electronic Imaging(18-)等。
2019.8-至今美国数学科学研究所(American Institute of Mathematical Sciences)旗下期刊《计算的数学基础》(Mathematical Foundations of Computing)副编(Associate Editor)
2020.11-至今中国图象图形学学会图像视频通信专委会委员