个人简历

现任华中科技大学船舶与海洋工程学院教授、博士生导师，作为访问学者曾两次赴斯坦福大学航空航天系开展学术研究。
致力于复杂装备与系统的在线监测、异常检测、状态评估、故障诊断、寿命预测及维修决策等研究，涉及到智能硬件、智能物联网、工业大数据分析、人工智能算法、边缘计算、云计算、数字孪生、区块链等关键技术；主持了国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划课题1项、工信部高技术船舶科研课题1项、装发技术基础项目1项及企业委托项目10余项，在中国科学E辑、IEEE Transactions汇刊、ISA Transactions、Journal of Manufacturing Systems等期刊上发表论文100多篇，其中JCR Q1区30余篇，ESI高被引论文3篇；申请国家发明专利25项，取得计算机软件著作权18项。此外，还与斯坦福大学、香港理工大学等开展合作研究。
负责装备智能监测与预测研究组、启明学院智能运维创客团队，团队以学生培养为中心，构建了知识-能力-素质一体化的培养体系，培养的学生就职于华为等高新技术企业、工信部电子5所等研究所以及高校。
教育及工作经历：
2019.11-至今， 华中科技大学船舶与海洋工程学院，教授
2019.08-2019.09，斯坦福大学航空航天系，访问学者
2014.11-2015.11，斯坦福大学航空航天系，访问学者
2012.11-2019.10，华中科技大学船舶与海洋工程学院，副教授
2009.03-2012.10，华中科技大学船舶与海洋工程学院，讲师
2001.09-2008.12，华中科技大学机械科学与工程学院，硕士，博士
科研项目：
国家重点研发计划课题：“管控平台二次开发与制造大数据深度集成技术”（2018YFB1702302）
国家自然科学基金面上项目：“大数据驱动基于深度强化学习的智能装备预测性维护研究”（51875225）
国家自然科学基金面上项目：“大数据环境下智能制造装备健康状态预测与维修决策研究” （51475189）
国家自然科学基金青年基金：“基于性能衰变特征的重型数控装备时变可靠性分析与应用”（51105156）
工信部高技术船舶科研项目：“可靠性设计及验证技术研究”
科技部高端外国专家引进计划项目：“高端装备健康智能感知与预测”
广东省重点领域研发计划项目：“工业机器人远程运维与诊断系统研究”（2019B090916001）
教育部博士学科点专项科研基金资助课题：“小子样下基于性能衰变的大型装备服役可靠性预测方法研究”（20100142120076）
武汉船用机械有限公司委托项目：“液货系统健康监测技术研究及系统研制”
中国船舶集团701所委托项目：“备件保障规划平台研究与开发”
中国船舶集团701所委托项目：“可靠性仿真平台及综合保障管理平台”
代表性发明专利
吴军, 朱永猛，邓超，邵新宇，吴超勇，游星辉，苏永衡. 一种数控装备健康指数的监测方法. 国家发明专利授权号ZL201610488625.6
吴军, 郭鹏飞, 程一伟, 徐雪兵, 林漫曦. 基于角度重采样与ROC-SVM的旋转机械故障诊断方法. 国家发明专利授权号ZL201810849688.9
吴军，朱海平，程一伟，邵新宇，陈作懿，黎国强. 一种机械设备健康退化状态辨识方法、设备及系统. 国家发明专利授权号ZL201811281339.8
吴军, 胡奎, 陈作懿, 严喆, 邓超, 邵新宇. 基于集成双向循环神经网络的设备剩余使用寿命预测方法. 国家发明专利授权号ZL201910465467.6
吴军, 徐雪兵，黎国强，邓超，郭鹏飞，邵新宇. 一种碳纤维增强基复合材料结构的疲劳损伤诊断方法. 国家发明专利授权号ZL201910620495.0
所获荣誉和奖励：
2019年，获得华中科技大学教学质量二等奖
2018年，获得华中科技大学船舶与海洋工程学院“优秀党员”
2013年，获得华中科技大学“优秀教师班主任”
2011年，获得华中科技大学青年教师教学竞赛三等奖
2011年，获得华中科技大学大学生科技创新活动优秀指导教师

研究领域

船舶智能运维
装备健康监测与诊断
智能物联网
智能硬件与工业APP开发
工业大数据与人工智能技术
可靠性、维修性与测试性技术""

近期论文

Jun Wu, Chaoyong Wu, Shuai Cao, Siu Wing Or, Chao Deng, Xinyu Shao*. Degradation data-driven time-to-failure prognostics approach for rolling element bearings in electrical machines. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(1): 529-539. (ESI highly cited paper)
Yiwei Cheng, Haiping Zhu, Jun Wu*, Xinyu Shao. Machine health monitoring using adaptive kernel spectral clustering and deep long short-term memory recurrent neural networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(2): 987-997.
Jun Wu, Pengfei Guo, Yiwei Cheng, Haiping Zhu, Xian-Bo Wang, Xinyu Shao. Ensemble generalized multiclass support vector machine-based health evaluation of complex degradation systems. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2020, 25(5): 2230-2240.
Yiwei Cheng, Kui Hu, Jun Wu*, Haiping Zhu*, Xinyu Shao. Auto-Encoder Quasi-Recurrent Neural Networks for Remaining Useful Life Prediction of Engineering Systems. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2021
Pengfei Liang, Chao Deng, Jun Wu*, Guoqiang Li, Zhixin Yang, Yuanhang Wang. Intelligent Fault Diagnosis Via Semi-Supervised Generative Adversarial Nets and Wavelet Transform. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(7): 4659-4671
Yiwei Cheng, Jun Wu*, Haiping Zhu*, Siu Wing Or, Xinyu Shao. Remaining useful life prognosis based on ensemble long short-term memory neural network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 70, DOI 10.1109/TIM.2020.3031113
Jun Wu, Kui Hu, Yiwei Cheng, Haiping Zhu, Xinyu Shao, Yuanhang Wang. Data-driven remaining useful life prediction via multiple sensor signals and deep long short-term memory neural network. ISA Transactions, 2020, 97, 241-250 (ESI highly cited paper)
Yiwei Cheng, Haiping Zhu, Kui Hu, Jun Wu*, Xinyu Shao, Yuanhang Wang. Reliability prediction of machinery with multiple degradation characteristics using double-Wiener process and Monte Carlo algorithm. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 134:106333
Jun Wu, Yongheng Su, Yiwei Cheng, Xinyu Shao, Chao Deng, Cheng Liu. Multi-sensor information fusion for remaining useful life prediction of machining tools by adaptive network based fuzzy inference system. Applied Soft Computing, 2018, 68: 13-23
Haiping Zhu, Jiaxin Cheng, Cong Zhang, Jun Wu∗, Xinyu Shao. Stacked pruning sparse denoising autoencoder based intelligent fault diagnosis of rolling bearings. Applied Soft Computing, 2020, 88: 106060
Xian-Bo Wang, Xiaoyuan Zhang, Zhen Li, Jun Wu*. Ensemble extreme learning machines for compound-fault diagnosis of rotating machinery. Knowledge-Based Systems, 2020, 188(5):
Yiwei Cheng, Manxi Lin, Jun Wu*, Haiping Zhu, Xinyu Shao. Intelligent fault diagnosis of rotating machinery based on continuous wavelet transform-local binary convolutional neural network. Knowledge-Based Systems, 2021, 216, 106796
中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会理事、全国设备结构健康监测标准化委员会委员、中国人工智能学会青年工作委员会委员，Journal of Artificial Intelligence and Technology、兵器装备工程学报、船舶工程、中国舰船研究等期刊编委（青年）、SCI期刊Frontiers in Materials和Sensors的客座编辑，IEEE会员、中国机械工程学会、中国人工智能学会和中国振动工程学会高级会员