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谭穗妍
2023-05-11 01:10
  • 谭穗妍
  • 谭穗妍 - 博士 高级实验师 硕导-华南农业大学-电子工程学院(人工智能学院)-个人资料

近期热点

资料介绍

个人简历


谭穗妍,女,1981年生。2004年毕业于华南师范大学通信工程专业,2006-2009年在职攻读华南理工大学计算机技术应用专业硕士学位。2012-2017年于华南农业大学获得农业机械化工程博士学位。近十年一直从事智能农业、精准农业的研究,从事研发期间,主持国家自然科学基金项目1项,并于2018/08-2019/08受国家留学基金委支助前往丹麦奥胡斯大学做博士后访学工作,累计发表SCI、EI检索论文十余篇。
工作经历:
2004/07—2008/12 华南农业大学 理学院应用物理系 助理实验师
2009/01—2014/12 华南农业大学 理学院应用物理系 实验师
2015/01—2019/12 华南农业大学 电子工程学院应用物理系 实验师
2018/08—2019/08 丹麦 奥胡斯大学 博士后(从事基于无人机平台作物高通量表型技术研究)
2020/01—至今 华南农业大学 电子工程学院应用物理系 高级实验师
教育经历:
2000/07--2004/06 华南师范大学 通信工程 本科
2006/09--2009/06 华南理工大学 计算机技术应用 硕士研究生
2012/09--2017/06 华南农业大学 农业机械化工程 博士研究生
获奖荣誉:
2010年获华南农业大学三育人先进个人称号;
2015年获华南农业大学优秀共产党员称号;
科研项目:
1、国家自然科学基金青年项目,51505156,超级杂交稻秧盘育秧精密播种性能检测方法及关键技术研究,2016/01-2018/12,23.78万元,结题,主持。
2、国家自然科学基金面上项目,51675188,杂交稻智能恒量精密播种机理及关键技术研究,2017/01-2020/12,58万元,在研,主要参加。
3、国家自然科学基金面上项目,61971201,基于深度学习及GPU编程技术定量分析电镜图像,2020/01-2023/12,54万元,在研,主要参加。
4、广东省重点领域研发计划,2019B020215004动物精准养殖信息全面感知大数据平台示范应用,2019/06-2021/12,600万元,在研,主要参加。
5、国家自然科学基金青年项目,51505156,基于深度学习的稻田杂草种类识别及区域位置检测方法研究,2019/01-2021/12,29.64万元,在研,主要参加。
6、国家重点研发计划,稻油机械化育苗移栽技术及装备研发与示范,2018/06-2020/12,100万元,在研,主要参加。
7、国家现代农业产业体系建设岗位专家,国家水稻产业体系岗位专家成员,2017/05-2020/12,280万元,在研,主要参加。
8、广东省科技计划项目,2014B02020,高效自动化水稻工厂化精密育秧播种生产线研制,2015/01-2017/12,100万元,结题,主要参加。
9、国家自然科学基金青年项目,61307011,基于小波稀疏表示的压缩感知数字全息层析技术研究,2014/01-2016/12,27万元,结题,主要参加。
10、国家自然科学基金青年项目,61308038,超高记录密度亚铁磁薄膜超快全光磁化反转动力学研究,2014/01-2016/12,26万元,结题,主要参加。
授权国家发明专利:
[1]2015,基于精密扭秤周期法的微电量测量装置及方法,授权国家发明专利,家知识产权局,排名:1,专利号:ZL201210491461.4;
[2]2017,基于机器视觉的超级杂交稻穴播量检测方法及装置,授权国家发明专利国家,国家知识产权局排名:2,专利号:ZL201410568497.7
指导学生竞赛:
[1]2009年,便携式高精度三维弱磁场的测量,第十届大学生物理实验设计大赛,二等奖,广东省物理学会,第一指导教师;
[2]2010年,基于时频分析的激光多普勒实验设计,第十届大学生物理实验设计大赛,二等奖,广东省物理学会,第一指导教师;
[3]2011年,基于精密扭秤的微电量测量系统,第十二届大学生物理实验设计大赛,一等奖,广东省物理学会,第一指导教师;
[4]2013年,电源设计,2013全国大学生电子设计竞赛,成功参赛奖,全国电子设计竞赛广东省赛区组委,第一指导教师;
[5]2015年,基于扭秤的光压测量实验设计,第十六届大学生物理实验设计大赛,一等奖,广东省物理学会,第二指导教师;
[6]2016年,基于透镜作用的激光笔测量眼镜度数装置,第十七届大学生物理实验设计大赛,三等奖,广东省物理学会,第一指导教师;
[7]2016年,基于半球面的声波聚焦,第十七届大学生物理实验设计大赛,三等奖,广东省物理学会,第二指导教师;

研究领域


水稻精密育秧及基于无人机平台的高通量表型技术,熟练掌握机器视觉、人工智能、信息处理等技术。"智能农业、农业机械化"

近期论文


[1] Suiyan Tan, Xu Ma(*),Mai Zhijie,Qi Long,Wang Yuwei. Segmentation and Counting Algorithm for Touching Hybrid Rice Grains, Computers and Electronics in Agriculture, 2019(162):493-504. (SCI, 1区, IF:3.89)
[2]Tan Suiyan, Xu Ma(*), Qi Long, Li Zehua. Fast and robust image sequence mosaicking of nursery plug tray images, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2018, 11(3):197-204. (SCI,3区,IF:1.349)
[3]谭穗妍等,基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统,农业机械学报(1000-1298),2017.4.(EI收录)
[4]谭穗妍等,基于机器视觉和BP神经网络的超级杂交稻穴播量检测,农业工程学报(1002-6819),2014.11,EI收录;
[5]谭穗妍等,基于时频分析的激光多普勒实验设计,实验技术与管理(1002-4956),2017.3,核心期刊;
[6]谭穗妍等,高精度三维弱磁场测量仪,实验技术与管理(1002-4956),2014.11,核心期刊;
[7]谭穗妍等,无线遥控照明开关设计,黑龙江科技信息(1673-1328),2016.7;
[8]谭穗妍等,基于激光多普勒效应测速系统的设计,光电子(2164-5450),2015.6;
[9]谭穗妍等,Minitab软件在大学物理实验数据处理中的应用,科教导刊(1674-6813),2015.6;
[10]谭穗妍等,智能自行车数字里程表设计,科技创新与应用(2095-2945),2016.6;
[11]谭穗妍等,BP神经网络在大学物理实验中的应用研究,赤峰学院学报(自然科学版),(1673-2596),2009.10;
[12]谭穗妍等,光信息科学与技术专业实验室网络管理系统的构建,科技资讯,(1672-3791),2012.10;

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