个人简历

主要从事视频图像处理、计算机视觉、人工智能等研究。已在国内外期刊会议发表论文54篇（含多篇CCF A类论文）。主持国家自然科学基金（面上）、广东省科技计划项目、数字家庭教育部重点实验室开放课题、国家星火计划等多项课题；主要参与多项国家自然科学基金广东省联合基金，广东省科技计划重大专项等多项研究。已获得发明专利8件，获得软件著作权16项。
教育经历
2008年-2011年 中山大学 计算机应用 博士
2003年-2005年 中山大学 计算机应用 硕士
工作经历
2005-2008 华南农业大学信息学院计算机系 助教
2008-2012 华南农业大学信息学院计算机系 讲师
2013-2020 华南农业大学数学与信息学院计算机系 副教授
2016.01-2017.01 Simon Fraser University, 访问学者，导师：谭平
2021- 华南农业大学数学与信息学院计算机系 教授
授课情况
主要讲授《高级语言程序设计》、《计算智能》、《程序设计》等
学生培养
指导在读硕士生5名，指导本科生获奖24项，国家级8项。
学生培养
[1]
类型：第20届全国大学生机器人大赛Robomaster 2020 机甲大师赛（线上），指导战队：华南农业大学Taurus战队, 获奖：二等奖，指导老师，颁奖单位：中国共产主义青年团 学生培养
[2]
类型：大学生创新创业训练计划项目，基于姿态评估和时空特征分析的母猪分娩时间精准预测研究，郑晋图，陈浩铭，黄浩，梁昊，张森焱等7人，2020年5月，指导老师：梁云（国家级） 学生培养
[3]
类型：2019年广东省“高校杯”软件作品设计大赛（本科组），获奖项目：基于深度学习的视频分割方法研究；获奖等级：二等奖；获奖者：曾志鹏 翁雯璇 指导老师：梁云，肖磊 学生培养
[4]
类型: 第十八届全国大学生机器人大赛Robomaster 2019 机甲大师赛，指导战队：华南农业大学Taurus战队, 获奖：南部分区赛一等奖；2019年，指导老师之一 学生培养
[5]
类型：大学生创新创业训练计划项目， 基于运动熵和深度学习的群体环境中母猪发情评测研究，张宇晴，吴奕涵等，2019年5月，指导老师：梁云，陈湘骥（国家级） 学生培养
[6]
类型: 第十七届全国大学生机器人大赛Robomaster 2018 机甲大师赛，指导战队：华南农业大学Riser 战队，获奖：南部分区赛三等奖，指导老师之一 学生培养
[7]
类型：大学生创新创业训练计划项目, 基于视觉跟踪的奶牛行为分析和舒适度检测研究, 2018年4月, 学生: 陈晓明, 薛富友, 陈铭钦等7人， 指导老师：梁云，高月芳 （省级） 学生培养
[8]
类型：大学生创新创业训练计划项目, 基于姿态识别的物联网视觉传感器的设计, 2018年4月, 学生: 陈富嗣等7人， 指导老师：陈湘骥，梁云 （省级） 学生培养
[9]
题目: 基于重要区域识别的目标跟踪, “中星杯”泛珠三角大学生计算机作品赛(本科组), 铜奖, 学生:苏灿灏,陈铭钦, 指导老师:梁云 学生培养
[10]
题目: 基于重要区域识别的目标跟踪, “华资杯”广东省大学生计算机作品赛, 一等奖，最佳创新奖, 2017年，学生:苏灿灏,陈铭钦, 指导老师:梁云 学生培养
[11]
题目: 基于微信公众号的订餐应用研究, 广东省大学生计算机设计作品赛三等奖，泛珠三角大学生计算机作品赛广东省赛区, 2015年, 学生: 周嘉康, 指导老师: 梁云 学生培养
[12]
题目: 基于局部匹配的物体跟踪, 2014年, 泛珠三角大学生计算机作品赛最佳创新奖, 一等奖, 学生: 高耀坚, 指导老师:梁云 学生培养
学术获奖
广东省计算机学会优秀论文奖，一等奖，获奖论文：Ojbect quality prediction of image retargeting algorithms, 作者：梁云， 刘永进，Diego Gutierrez, 发表期刊：TVCG 学术获奖

研究领域

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近期论文

2021
[1] Shuqin Tu, Weijun Yuan, Yun Liang*, Fan Wang, Hua Wan. Automatic Detection and Segmentation for Group-Housed Pigs Based on PigMS R-CNN †. Sensors, 2021, 21, 3251.
[2] Yun Liang, Dong Wang, Yijin Chen, Lei Xiao, Caixing Liu. Robust Visual Tracking Based on Convolutional Sparse Coding. Wireless Communications and Mobile Computing,2021.03.24.
2020
[3] 梁云,宋柏延,王栋,邝颖杰,刘财兴. 基于瞬态图像的非视距成像技术综述. 中国图形学大会（China Graph）, 2020.10.27-2020.10.28, 厦门.
[4] Yun Liang, Jian Zhang, Meihua Wang, Chen Lin, Jun Xiao. Multi-features guided robust visual tracking. Multimedia tools and applications, 2020, Feb.26.
[5] Yun Liang, Mingqin Chen, Zesheng Huang, Adolfo Muñoz, Diego Gutierrez, Julio Marco. Compression and Denoising of Time-Resolved Light Transport. Optics letters, 2020,45（7），1986-1989.
[6] Meihua Wang, Lunbao Chen, Yun Liang*, Han Huang, Ruichu Cai*. Single Image Rain Removal with Reusing Original Input Squeeze-and-Excitation Network. IET image processing, accepted， 2020.02.29.
[7] Yun Liang, Yuqing Zhang, Yihan Wu,Shuqin Tu, Caixing Liu. Robust Video Object Segmentation Via Propagating Seams and Matching Superpixels. IEEE Access, 2020, 8，53766-53776.
[8] Yun Liang, Mei-Hua Wang, Yan-Wen Guo, Jia-Ming Mai, and Wei-Shi Zheng,. On Large Appearance Change in Visual Tracking. Neural Computing and Applications,2020, 32: 6089-6109.
2019
[9] Yun Liang, Yibo Gan, Mingqin Chen, Diego Gutierrez, Adolfo Munoz. Generic interactive pixel-level image editing. computer graphics forum, 2019, 38(7), 23-33.
[10] Yun Liang, Mingqin Chen, Zesheng Huang, Diego Gutierrez, Adolfo Munoz, Julio Marco. A Data-Driven Compression Method for Transient Rendering,. 46th SIGGRAPH, shorter paper, 2019, 7.28-8.01.
[11] 梁云，司国东，陈湘骥，肖磊. 基于创新型学习共同体的本科人才培养探索与实践. 高等工程教育研究，2019年7月,4,177-181.
[12] Yun Liang, Ke Li, Jian Zhang, Meihua Wang, Chen Lin. Robust visual tracking via identifying multi-scale patches. Multimedia tools and applications, June, 2019,78(11), 14195-14230.
2018
[13] 刘财兴，李亚桢，陈铭钦，梁云，甘乙波,. 懒交互模式下散乱不规则分块引导的目标跟踪. 中大学报(自然版), 2018, 57(4), 62-71.
[14] Yun Liang, Fuyou Xue, Xiaoming Chen, Zexin Wu, Xiangji Chen. A Benchmark for Action Recognition of Large Animals. The 7th international conference on digital home, Guilin, 2018, Nov. 30-Dec.01.
[15] Jian Zhang, Na Li, Yun Liang. A semi-supervised framework for topology preserving performancedriven facial animation. Signal Processing, 143 (2018) 171–180.
[16] Meihua Wang，Jiaming Mai，Ruichu Cai，Yun Liang， Hua Wan. Single image deraining using deep convolutional networks. Multimed Tools Appl (2018) 77:25905–25918.
[17] Ni Sheng, Lin Chen, Zeng Xiangxiang, and Liang Yun. Drug Target Interaction Prediction with Non-random Missing Labels. 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Bio-medicine (IEEE BIBM 2018).
[18] Ke Li, Changqing Zou, Shuhui Bu, Yun Liang, Jian Zhang, Minglun Gong. Multi-modal feature fusion for geographic image annotation. Pattern Recognition, 2018, (73) 1–14.
2017
[19] Jian Zhang, Ke Li, Yun Liang, Na Li. Learning 3D faces from 2D images via stacked contractive autoencoder. Neurocomputing, 257 (2017) 67–78.
[20] Zepeng Fang, Chen Lin, Yun Liang. A Formal Product Search Model with Ensembled Proximity. Web and Big Data, Springer International Publishing AG, 2017, 565-572.
[21] MeihuaWang, Jiaming Mai, Yun Liang, Ruichu Cai, Tom Zhengjia Fu, Zhenjie Zhang. A component-driven distributed framework for real-time video dehazing. multimedia tools and applications, 2017 (5) :1-18.
[22] 梁云，龚杰文，李亚桢，张剑，深汉灵. 基于重要区域识别和匹配的目标跟踪方法. GDC， 2017年8月12日-14日，山东烟台，第十届全国几何设计与计算学术会议(GDC 2017).
[23] Yun Liang, Yong-Jin Liu, Diego Gutierrez. Objective Quality Prediction of Image Retargeting Algorithms. IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (TVCG)，2017, 23(2), 1099-1110.
2016
[24] Meihua Wang, JiamingMai, Yun Liang, Tom Z. J. Fu, Zhenjie Zhang, Ruichu Cai. Compo-nent-based Distributed Framework for coherent and Real-time Video Dehazing. The 13th Asian Conference on Computer Vision (ACCV’16) , TaiBei, Nov.20-24. 2016.
[25] Dong Huang, Chang-Dong Wang, Jian-Huang Lai, Yun Liang, Shan Bian, and Yu Chen. . Ensem-ble-Driven Support Vector Clustering: From Ensemble Learning to Automatic Parameter Estimation, . in proceedings 23th of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. Cancun, Mexico, Dec 04-08.
[26] 麦嘉铭，王美华，梁云，蔡瑞初. 特征学习的单幅图像去雾算法. 中国图象图形学报，2016，21（4）：458-468.
2015
[27] Tu Shuqin, Xue Yueju, Liang Yun, Zhang Xiao, Lin Huankai, Guo Aixia. Learning structured group sparse representation for RGB-D image classification. Journal of Information and Compu-tational Science, v 12, n 11, p 4357-4367, July 20, 2015.
[28] 王美华, 梁云*, 刘福明, 罗笑南. 基于部件级表观模型的跟踪方法. 软件学报, 2015, 26(10): 2733-2747.
2014
[29] 梁云，罗笑南. 边缘感知的图像分层细节增强和平滑. China Graph 2014, 2014/10/17-2014/10/19, 武汉, 2014/10/17.
[30] 梁云, 莫俊彬. 改进拉普拉斯金字塔的高动态图像色调映射方法. 计算机辅助与图形学学报, 2014 ，26（12），2182-2188.
[31] 梁云，傅贤超，刘财兴. 重要区域保持的图像缩放质量评价方法. 中国图象图形学报，2014, 8(19), 1168-1175.
[32] Meihua Wang, Fuming Liu , Yun Liang. Visual Tracking by Sparse Representation and Global Measure. Journal of Information & Computational Science 11:12 (2014) 4211–4218.
2013
[33] Zhuo Su,Xiaonan Luo, Zhengjie Deng, Yun Liang, Zhen Ji. Edge-preserving texture suppression filter based on joint filtering schemes. IEEE Transactions on Multimedia, Regular Paper, Vol. 15, No. 3, 535-548, 2013.
[34] Yun Liang, Zhuo Su, Chuntao Wang, Dong Wang, Xiaonan Luo. Optimized image retargeting using aesthetic-based cropping and scaling. IET image processing, 2013, 7(1), 61-69.
[35] Yun Liang, Yong-Jin Liu, Xiao-Nan Luo, Lexing Xie, Xiaolan Fu. Optimal Scaling Factor As-signment for Patchwise Image Retargeting. IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 33, No. 5, pp. 68-78, 2013.
2012
[36] Yun Liang, Zhuo Su, Xiaonan Luo. Patchwise Scaling Method for Content-aware Image Resizing. Signal Processing (Elsevier), 2012.92(5), 1243-1257.
2011
[37] 梁云, 苏卓, 罗笑南, 王栋,. 基于Hot-Target 图和特征边缘保持的图像收缩. 软件学报, 2011, 22(4) :789-800.
[38] Xiaonan Luo, Zhongming Zhao, Zhuo Su, Yun Liang,. Multiple-cue saliency measurement and optimized image composition for image retargeting. Journal of Computational and Applied Mathematics ,2011, 236, 704-713.
[39] 梁云，朱为鹏，李峥. 基于几何分类的自适应图像插值算法. 中大学报，2011, 50 (4), 11-16.
中国工业与应用数学学会全国几何设计与计算专委会委员, CCF YOCSEF 广州委员， 广东省千百十人才工程校级培养对象。