个人简历

获得第十七届高等院校霍英东青年教师基金和广东省自然科学基金杰出青年项目，入选“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才，广州市“珠江科技新星”，中国光学工程学会LIBS青年科学家。
主要从事面向能源低碳清洁利用的智能传感和运行优化研究，主持1项国家重点研发计划、2项国家自然科学基金、10项省部级项目、3项中央高校基本科研业务费项目和多项企业委托的研发项目。已发表论文60余篇，其中SCI/EI收录论文50余篇。申请专利26件，其中授权发明专利7件、授权实用新型专利16件，登记软件著作权2项。参编国家标准和团体标准各1项，参编英文专著1章。
工作经历
[1] 2011.7-2014.7 华南理工大学电力学院，讲师（2013.7 破格批准为硕士生导师）；
[2] 2014.8-2015.8 华南理工大学电力学院，先上岗副教授；
[3] 2015.9-2019.8 华南理工大学电力学院，副教授（2018.7 破格批准为博士生导师）；
[4] 2019.9-至今 华南理工大学电力学院，教授（破格晋升）；
[5] 2014.1-2015.12 脉冲功率激光技术国家重点实验室，客座研究人员；
[6] 2017.3-至今 广东省能源高效低污染转化工程技术研究中心，副主任；
[7] 2020.4-至今 国家自然科学基金委员会，流动编制业务主管。
教育经历
[1] 2002.9-2006.6 苏州大学热能与动力工程专业，获学士学位；
[2] 2006.9-2011.6 华南理工大学电站系统及其控制专业，获博士学位。
获奖、荣誉称号
荣誉称号：
[1] 广东省自然科学基金杰出青年项目，2021;
[2]第十七届高等院校霍英东青年教师基金，2020;
[3] 中国光学工程学会LIBS青年科学家，2017;
[4] “广东特支计划”科技创新青年拔尖人才，2015；
[5]广州市“珠江科技新星”，2014。
科技奖励：
[1] 广东省科学技术三等奖，2014；
[2] 中国南方电网公司科技进步三等奖，2012；
[3] 粤电集团科技进步一等奖，2018；
[4] 锅炉科学技术奖三等奖，2019。
教学奖励：
[1] 华南理工大学本2018届本科毕业设计（论文）优秀指导教师，2018；
[2] 华南理工大学2016－2017学年度青年教师本科课堂教学竞赛三等奖，2017；
[3] 华南理工大学2016年度本科教学优秀奖“科技创新优秀指导教师”专项，2016；
[4] 华南理工大学本科教学优秀奖（2015届本科毕业设计优秀指导教师奖专项），2015；
[5] 华南理工大学本科教学优秀二等奖，2015；
[6] 华南理工大学本科教学优秀奖，2014。
科研项目
近5年主持的科研项目：
[1] 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目：面向工业锅炉大气污染物排放监测的智能传感系统，项目编号：2019YFE0109700，2020.12 -2022.11；
[2] 国家自然科学基金：脉冲放电击穿颗粒流的等离子体光谱诊断及飞灰含碳量测量方法，项目编号：51676073，2017.1-2020.12；
[3] 国家自然科学基金：煤粉颗粒流的激光诱导击穿光谱特性及其测量方法研究，项目编号：51206055, 2013.1-2015.12；
[4] 霍英东教育基金会第十七届高等院校青年教师基金：煤颗粒流的激光等离子体光谱诊断及煤质传感技术研究，项目编号：171047，2020.2-2023.2；
[5] 广东省自然科学基金杰出青年项目：煤质在线检测，项目编号：2021.1-2024.12；
[6] 佛山市科技创新团队：智能煤质传感系统开发及智慧能源物联网应用，项目编号：1920001000052，2020.1-2022.12；
[7] 华能集团呼和浩特科林热电有限责任公司：基于多变量控制下的喷氨优化系统研究，2020.10-2022.4；
[8] 广州环投从化环保能源有限公司：烟气处理系统智能控制系统优化，2020.1-2021.12；
[9] 广州发展集团珠江电力有限公司：基于NOx浓度分布智能传感的SCR脱硝优化关键技术及应用示范，2019.7-2020.12；
[10] 广东能源集团红海湾发电有限公司：3号机组SCR动态分区智能喷氨系统研发及应用，2019.7-2020.6；
[11] 广州市科技计划重点项目：基于NOx浓度分布智能传感的SCR脱硝优化关键技术及应用示范，项目编号：201904020017，2019.4-2021.3；
[12] 广州供电局有限公司：智能配电房状态监测设备检测及评价体系研究， 2018.11-2021.06；
[13] 中央高校基本科研业务费成果转化培育项目：基于先进光谱技术的NOx浓度分布智能传感系统，项目编号：2018KZ09, 2018.9-2020.8；
[14] 广东省粤电集团有限公司珠海发电厂：珠海电厂烟气NOx浓度在线巡回检测技术研发及应用示范，项目编号：x2dlD8172200，2017.6-2019.5；
[15] 广东省科技计划项目，固定源PM2.5及其重金属的同步在线监测技术研究，项目编号：2015A020215005, 2016.1-2018.12；
[16] 广东省特种设备检测研究院顺德检测院：碳排放核查与监测服务平台建设及相关技术研究，项目编号：x2dlD8160290，2016.2-2019.2；
[17] 广东省质量技术监督局科技项目：碳排放在线监测技术研究和系统研发，项目编号：2016ZT01，2016.4-2018.3；
[18] “广东特支计划”科技青年拔尖人才，项目编号：2014TQ01N334，2015.4-2018.3；
[19] 电力系统及大型发电设备控制和仿真国家重点实验室开放课题：LIBS测量飞灰含碳量中的部分关键科学问题研究，项目编号：SKLD15KZ05，2015.3-2016.12；
[20] 广州特种承压设备检测研究院委托项目：基于人工智能模糊控制的电站锅炉优化吹灰系统研发，项目编号：x2dlD8142360，2014.6-2016.6；
[21] 广州市珠江科技新星专项：火电厂新型激光光谱在线监测技术研究及应用，项目编号：2014J2200054，2014.4-2017.3。
科研创新
第一发明人专利：
[1]姚顺春，徐嘉隆，白凯杰，卢志民，殷可经，陆继东. 特征峰强度标准偏差鉴别颗粒流激光等离子体光谱的方法，发明专利，ZL 201610071040.4，申请日：2016.01.31，授权公告日：2019.04.09;
[2]姚顺春，徐嘉隆，白凯杰，卢志民，张怀义，陆继东. 脉冲放电等离子体激发颗粒流的固体成分测量装置和方法. 发明专利，ZL 2015107574514，申请日：2015.11.06，授权公告日：2018.01.16;
[3]姚顺春，莫爵徽，沈跃良. 一种煤粉管道粗细煤粉分离燃烧的装置. 发明专利， ZL2015101751002，申请日：2015.04.15，授权公告日：2017.4.5;
[4]姚顺春，陆继东，李军，董璇. 基于激光等离子体光谱的12Cr1MoV珠光体球化等级的现场检测方法. 发明专利，ZL201310345194.4，申请日：2013.8.8，授权公告日：2015.08.26;
[5]姚顺春，陆继东，陈世和，董美蓉，潘凤萍，李军，张曦，李俊彦，钟子铭，卢伟业. 一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法. 发明专利，ZL201110260869.6，申请日：2011.09.05，授权公告日：2013.03.20;
[6]姚顺春，徐嘉隆，张怀义，白凯杰，陆继东，魏东明. 基于脉冲放电等离子体光谱的飞灰含碳量测量装置及方法，发明专利，申请号：201510623972.0，申请日：2015.09.24，公开（公告）号: CN105181675A，公开（公告）日: 2015.12.23;
[7]姚顺春，白凯杰，徐嘉隆，张怀义，赵静波，陆继东，卢志民. 一种入炉煤煤质特性在线监测系统，发明专利，申请号：201610037216.4，申请日：2016.01.20，申请公布号：CN105527255A，申请公布日：2016.04.27;
[8]姚顺春，覃淮青，陈耀荣，卢志民，叶福南，沈跃良，张向. 一种SCR反应室NOX浓度在线巡回检测装置及控制方法. 发明专利，申请号：2018103221606，申请日：2018.04.11，申请公布号：CN108344604A，申请公布日：2018.07.31;
[9]姚顺春，邹丽昌，卢志民，沈跃良，李峥辉，覃淮青. 一种SCR出口氨气浓度平面分布在线检测系统. 实用新型专利， ZL 201820702850X，申请日：2018.05.11，授权公告日：2018.12.28;
[10]姚顺春，叶福南，覃淮青，陈耀荣，沈跃良，蔡晓云，卢志民. 一种SCR反应室NOX浓度在线巡回检测装置. 实用新型专利， ZL2018205097524，申请日：2018.04.11，授权公告日：2018.11.27;
[11]姚顺春，张礼峰，贺沛鑫，吴俊晔. 一种脉冲放电和激光诱导击穿光谱联用的重金属检测装置.实用新型专利， ZL 2018202870578，申请日：2018.03.01，授权公告日：2018.10.26;
[12]姚顺春，徐嘉隆，白凯杰，卢志民，张怀义，陆继东. 脉冲放电等离子体激发颗粒流的固体成分快速测量装置，实用新型专利，ZL2015107574514，申请日：2015.11.06，授权公告日：2016.11.23;
[13]姚顺春，白凯杰，徐嘉隆，张怀义，赵静波，陆继东，卢志民. 一种入炉煤煤质特性在线监测系统，实用新型专利，ZL2016200566502，申请日：2016.01.20，授权公告日：2016.08.31;
[14]姚顺春，张怀义，徐嘉隆，白凯杰，陆继东，魏东明. 基于脉冲放电等离子体光谱的飞灰含碳量测量装置，实用新型专利，ZL201520754727.9，申请日：2015.09.24，授权公告日：2016.03.02;
[15]姚顺春，莫爵徽，沈跃良. 一种煤粉管道粗细煤粉分离燃烧的装置. 实用新型专利， ZL201520223508.8，申请日：2015.04.15，授权公告日：2015.08.26;
[16]姚顺春，陆继东，董美蓉，李军，张博. 基于LIBS的锅炉受热面高温失效趋势快速分析装置. 实用新型专利， ZL201220648732.8，申请日：2012.11.30，授权公告日：2013.05.15。
软件著作权：
[1] 燃煤燃烧特性管理和预测专家系统V1.0，软件著作权：2018SR316711，2017.07.07;
[2] 火力发电企业CO2排放在线监测系统V1.0，软件著作权：2018SR135308，2018.02.02。
参编标准：
[1]中华人民共和国国家标准，激光诱导击穿光谱法，GBT 38257-2019；
[2]团体标准，火力发电企业二氧化碳排放在线监测技术要求，TCAS 454—2020。
参编专著：
[1]Z. Hou, L. Zhang, S. Yao, S. Sheta, M.S. Afgan, Z. Wang, Chapter 21 - Coal analysis, in: J.P. Singh, S.N. Thakur (Eds.) Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (Second Edition), Elsevier, Amsterdam, 2020, pp. 473-498.
教学活动
主讲本科生课程《工程热力学》和《传热学》，研究生课程《热物理近代测试技术》。
指导学生情况
指导在读博士研究生4名，硕士研究生9名。
其中，2018届硕士研究生徐嘉隆获华南理工大学优秀硕士学位论文。
我的团队
能源清洁转化与系统优化团队现有3名教授（含1名长江学者特聘教授），2名副教授，其中博士生导师3名。团队在坚持自主创新的同时，积极开展国际交流与合作，目前已与日本德岛大学、香港科技大学和香港中文大学等建立了良好的交流合作关系。团队奉行创新、拼搏、分享、共赢的理念，构建积极、融洽的氛围，欢迎报考！

研究领域

"1. 能源清洁转化与系统优化
2. 智能传感和在线监测
3. 碳排放和烟气污染物减排"

近期论文

[1] Yao Shunchun*, Qin Huaiqing, Wang Qi*, Lu Zhimin, Yao Xiayang, Yu Ziyu, Chen Xiaoxuan, Zhang Lifeng, Lu Jidong. Optimizing analysis of coal property using laser -induced breakdown and near -infrared reflectance spectroscopies. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2020, 239,（ IF=3.232 SCI：LZ7CJ）
[2] Yao Shunchun*, Yao Xiayang, Zhang, Lifeng, Qin Huaiqing, Yu Ziyu, Chen Xiaoxuan, Lu Zhimin*, Lu Jidong. Improving the LIBS Quantitative Analysis of Unburned Carbon in Fly Ash Based on the Optimization of Reference Value. ENERGY & FUELS, 2020, 34(5), 6483-6489. （ IF=3.421 SCI：LT9TE）
[3] ShunchunYao*, Lifeng Zhang, Yeming Zhu, Junye Wu, Zhimin Lu, Jidong Lu*. Evaluation of heavy metal element detection in municipal solid waste incineration fly ash based on LIBS sensor. Waste Management, 2020, 102, 492-498. （ IF=6.15 SCI： KJ8MU）
[4] 李峥辉，卢伟业，庞晓坤，李运泉，白凯杰，李越胜，卢志民，姚顺春*. 火电企业CO2排放在线监测系统的研发与应用，洁净煤技术，2020，（2）：1-14；
[5] Lu Z, Chen X, Yao S*, et al. Feasibility study of gross calorific value, carbon content, volatile matter content and ash content of solid biomass fuel using laser-induced breakdown spectroscopy. Fuel, 2019, 258: 116150（ IF=5.80 SCI：JA4SA）；
[6] Zhimin Lu, Xin Li, Jie Jian, Shunchun Yao*. Flame combustion of single wet-torrefied wood particle: Effects of pretreatment temperature and residence time，Fuel, 2019, 250，160-167. （ IF=5.128 SCI：HV6CX）
[7] Z. Yu, S. Yao*, L. Zhang, Z. Lu, Z. S. Lie, J. Lu. Surface-enhanced laser-induced breakdown spectroscopy utilizing metallic target for direct analysis of particle flow. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2019, 34, 172-179. （ IF=3.608 SCI：HG4KQ）
[8] Haobin PENG, Guohua CHEN, Xiaoxuan CHEN, Zhimin LU, Shunchun Yao*. Hybrid classification of coal and biomass by Laser-induced breakdown spectroscopy combined with K-means and SVM. Plasma Science and Technology, 2019, 21（3），1-9.（ IF=1.250 SCI：HD4ZQ）
[9] Huaiqing Qin, Zhimin Lu, Shunchun Yao*, Zhenghui Li, Jidong Lu. Combining Laser-induced breakdown spectroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy for the analysis of coal property. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2019, 34, 347–355. （ IF=3.608 SCI：HK5LG）
[10] Zhu X, Yao S*, Ren W, et al. TDLAS Monitoring of Carbon Dioxide with Temperature Compensation in Power Plant Exhausts[J]. Applied Sciences, 2019, 9(3): 442. （ IF=1.689 SCI：HN1VX）
[11] 叶福南，姚顺春*，陈耀荣，李峥辉，张向，沈跃良，卢志民. NOx浓度分布在线监测系统研发及应用，广东电力，2019，32（7）：1-8；
[12] 陈小玄，卢志民，姚顺春*，莫爵徽，赵静波，陆继东. 正态曲线剔除法提高LIBS快速测量煤炭灰分精确度，中国电机工程学报，2019,39（40）：1105-1112.
[13] Yao S*, Xu J, Zhang L, et al. Optimizing critical parameters for the directly measurement of particle flow with PF-SIBS. Scientific reports, 2018, 8(1): 1868.（IF=4.259, SCI: FT9YR）
[14] Shunchun Yao*, Juehui Mo, Jingbo Zhao, Yuesheng Li, weiye Lu, zhimin Lu. Development of A Rapid Coal Analyzer Based on Laser-induced Breakdown Spectroscopy. Applied Spectroscopy, 2018,72（8）：1225-1233. （IF=1.642 SCI: GO8KI）
[15] Shunchun Yao*, Jialong Xu, Xiang Zhang, Lifeng Zhang, Zhimin Lu, Jidong Lu. Real-time measurement of constituents in solid materials using particle flow spark induced breakdown spectroscopy. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2018, 33(6), 986 - 991. （IF=3.068 SCI: GI7KF）
[16] Yao S*, Zhang L, Yin K, et al. Identifying laser-induced plasma emission spectra of particles in a gas–solid flow based on the standard deviation of intensity across an emission line. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2018, 33(10), 1676-1682. （IF=3.068 SCI: GY2AR）
[17] Yao S*, Zhao J, Wang Z, et al. Analysis of spectral properties for coal with different volatile contents by laser-induced breakdown spectroscopy[J]. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2018, 149(11): 249-255.（IF=2.854 SCI：HE6DK）
[18] 李峥辉，姚顺春，卢伟业，朱晓睿，邹丽昌，李越胜，卢志民. TDLAS测量CO2的温度影响修正方法研究，光谱学与光谱分析，2018, 38(7): 2048. （IF=0.326, GO0YC）
[19] 卢伟业，朱晓睿，李越胜，姚顺春*，卢志民，曲艺，饶雨舟，李峥辉. TDLAS直接吸收法和波长调制法在线测量CO2的比较，红外与激光工程，2018，47(7): 717002 (6).
[20] Yao S*, Zhang L, Xu J, et al. Data processing method for the measurement of unburned carbon in fly ash by PF-SIBS[J]. Energy & Fuels, 2017, 31(11): 12093-12099. (IF=3.466, SCI: FN7NK)
[21] Shunchun Yao*, Jialong Xu, Jingbo Zhao, Kaijie Bai, Jidong Lu, Zhiming Lu. Characterization of Fly Ash Laser-Induced Plasma for Improving the On-line Measurement of Unburned Carbon in Gas−Solid Flow. Energy & Fuels, 2017, 31(5): 4681-4686. (IF=3.466, SCI: EV8IJ)
[22] Shunchun Yao*, Jingbo Zhao, Jialong Xu, Zhimin Lu, Jidong Lu. Optimizing the binder percentage to reduce the matrix effects for the LIBS analysis of carbon in coal [J]. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, 32(4): 766-772. (IF=3.466, SCI: ER9RU)
[23] Lu Zhimin, Mo Juehui, Yao Shunchun*, Zhao Jingbo, Lu Jidong. Rapid Determination of Gross Calorific Value of Coal using LIBS Coupled with Artificial Neural Networks (ANN) and Genetic Algorithm (GA). Energy & Fuels, 2017, 31(4): 3849-3855. (IF=3.466, SCI: ET1OX)
[24] 李越胜，卢伟业，赵静波，冯国行，魏东明，陆继东，姚顺春*，卢志民. 基于BP神经网络和激光诱导击穿光谱的燃煤热值快速测量方法研究，光谱学与光谱分析，2017，37(8): 2575-2579.（IF=0.344, FE9JQ）
[25] 朱晓睿，卢伟业，饶雨舟，李越胜，卢志民，姚顺春*. TDLAS直接吸收法测量CO2的基线选择方法研究. 中国光学，2017, 10(8): 455-461.
[26] Kaijie Bai, Shunchun Yao*, Jidong Lu, Jingbo Zhao, Jialong Xu, Zhimin Lu. Correction of C-Fe lines interference for the measurement of unburned carbon in fly ash by LIBS. Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2016, 31(12): 2418-2426.（IF=3.466，SCI：EE1KS）
[27] 徐嘉隆，李越胜，陆继东，白凯杰，卢伟业，姚顺春*. 基于原子和分子谱线分析的LIBS快速测量CO2，光谱学与光谱分析，2016，6，1888-1892.（IF=0.292, SCI: DO4EQ）
[28] 姚顺春, 殷可经, 卞进田, 陆继东, 范一松, 徐嘉隆, 白凯杰. 减小飞灰等离子体谱线干扰的参数优化研究. 华南理工大学学报（自然科学版），2016，44(4),1-5.
[29] 卞进田, 殷可经, 姚顺春*, 陆继东, 徐嘉隆. 不同气氛下飞灰含碳量的激光等离子体光谱分析, 激光与光电子学进展, 2016, 53(4): 043002.
[30] 赵学山, 姚顺春*, 沈跃良, 陆继东, 陈志铭. 飞灰含碳量在线测量技术发展动态探讨.广东电力，2016, 7, 5-10.
[31] 白凯杰，姚顺春*，陆继东，朱晓睿，徐嘉隆，赵静波，卢志民. 激光诱导击穿光谱直接测量颗粒流的粒径效应及其修正方法研究，光学学报，2016, 36(12): 1214005.
[32] Yao, S.*, Shen, Y., Yin, K., Pan, G., Lu, J. . Rapidly measuring unburned carbon in fly ash using molecular CN by laser-induced breakdown spectroscopy [J]. Energy & Fuels, 2015, 29, 1257-1263. (IF=2.79，SCI：CB9HT）
[33] Yao, S.*, Xu, J., Dong, X., Zhang, B., Zheng, J., Lu, J. Optimization of laser-induced breakdown spectroscopy for coal powder analysis with different particle flow diameters [J]. Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2015, 110: 146-150. (IF=3.176，SCI：CN9YS）
[34] YAO Shunchun*, XU Jialong, BAI Kaijie, LU Jidong. Improved Measurement Performance of Inorganic Elements in Coal by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Coupled with Internal Standardization. Plasma Science & Technology, 2015,17,938-943. (IF=0.579，SCI：PSTHC3)
[35] 姚顺春，陈建超，陆继东，沈跃良，潘刚. C-Fe谱线干扰修正对飞灰含碳量LIBS测量的影响. 光谱学与光谱分析，2015,35(6): 1719-1723. (IF=0.292, SCI: CK0GJ)
中国光学工程学会激光诱导击穿光谱（LIBS）专业委员会委员，广东省能源基础与管理标准化技术委员会委员，广东省碳普惠专家委员会委员。